夜雨聆风你可能没听过它：开源、免费、一条命令装好，接上自己的模型就能当私人助理，GitHub 上 25 万星标——当时就是这么火。
技术一出来很牛，牛不过几个月，这已经成了常态。
大家爱把原因归给「技术迭代太快」「AI 应用场景不够」。
都对。
但都说得太大，大到一个普通用户听完，还是不知道为什么。
我自己的经历是另外一回事。
我也用过 OpenClaw、Hermes。
它接的是 Kimi 的模型，所以受 Kimi 的 5 小时限流——我在《月之暗面，我准备不续费了》里提过这个限制。
这就导致我改一篇文章，还想继续修改时，改到一半，token 用完了，只能停下来。
等恢复，再继续，又停下来。
停下来两次以后，我就不太想打开它了。
越是停下来，越是不愿意用了。
后来我尝试把它接入 Codex 里用，通过 cc switch 接入 Kimi，发现还是同样的问题——做到一半，流量没了。
那就连 Codex 和 Kimi 都不用了。
我发现：杀死一个 AI 工具的不是技术，是「断」。
一个工具，能力再强，只要让你做到一半停下来，你就不想再用了。
现在市场里活下来的是什么？WorkBuddy、Codex、Claude Code。
后两家要么直接使用国外的模型，这个有点贵 ；要么是用 cc switch 切换路由，用国内的模型，比如 Kimi、DeepSeek、GLM。
而我留在 WorkBuddy，理由很朴素。
开箱即用，还送临时模型，让你马上能跑起来。
先用免费流量让你上手，后面不够了再充，积分制，不限制时间。
但比这些都重要的，是它能让我一口气把事做完。
这大概才是 AI 工具真正的生死线：
能让你一口气做完的，你才留得下来。做到一半就断的，慢慢就没人用了——不管当初多红。
——END——
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