夜雨聆风2026年4月，汉诺威工业博览会。西门子正式发布Eigen Engineering Agent（工程智能体），一款能够自主规划、执行并验证工业自动化工程任务的AI系统。同月，菲尼克斯电气与阿里云联合展示PLCnext Technology新增的AI原生辅助编程功能，通义千问大模型全面覆盖设备组态、代码生成、语法校验等全流程开发环节。
两则消息指向同一个方向：PLC编程软件正在经历一场从底层逻辑到开发范式的彻底重构。
那么，PLC编程软件的下一个形态究竟是什么？
理解PLC编程软件的未来形态，首先要看清驱动这场变革的底层力量。
第一个趋势是市场规模的持续扩张与工程人才的结构性短缺。 据贝哲斯咨询数据，2025年全球PLC编程软件和控制器市场规模已达1015.28亿元（人民币），中国市场达272.3亿元。与此同时，自动化工程师面临日益严峻的挑战：资深工程师陆续退休，80%的机器应用代码在项目间高度重复，但工程师却将大量时间耗费在解读既有代码上。正如西门子数据与AI负责人Vasi Philomin所言：“当需求超出产能，自动化工程正在成为瓶颈。”
第二个趋势是IT与OT的深度融合。 PLC编程不再是简单的逻辑运算。IEC 61131-3标准的最新版本引入了面向对象编程特性——FUNCTION BLOCK被CLASS关键字替代，方法、属性、继承、重载等IT领域的编程范式正全面融入PLC编程语言。有工程师感慨：“PLC不仅没有停滞，反而奔着AI化、虚拟化、云端化、边缘化等方向发展。”
第三个趋势是AI从消费侧向工业控制侧深度下沉。 IDC在2025年发布的报告中明确指出，云、AI等新技术正在向工控领域渗透，形成了软件定义自动化、自动化+AI、全集成开发环境三大发展方向。施耐德电气在2026汉诺威展上强调，工业AI不应停留在演示层面，而应深度嵌入电气化、自动化与数智化系统之中。
这三个趋势叠加在一起，意味着PLC编程软件必须跳出“梯形图编辑器”的旧范式。
那么，PLC编程软件的下一个形态到底是什么？综合行业实践与技术趋势，答案正在变得清晰——工业智能体。
1. 从“人工敲代码”到“AI自主编程”
传统PLC编程的本质是“人操作工具”：工程师学习特定厂商的编程软件、手写梯形图或结构化文本、反复调试、现场验证。这个过程高度依赖经验，效率低且容易出错。
未来的PLC编程软件则完全不同。CODESYS生成式AI编程辅助平台已能根据用户输入的自然语言需求，自动生成符合IEC 61131-3标准的PLC代码。工程师只需用描述性语言传达系统功能需求，AI便完成从需求到可执行代码的转化。
西门子的Eigen Engineering Agent则更进一步。它不再是“提供建议”的AI助手，而是能够在真实工业工程系统中自主规划、执行、校验任务的智能体。它能直接读取电气原理图文件（XML和AML格式），检测并解决不一致性，自动在TIA Portal中生成PLC数据。它能够编写PLC代码、创建HMI可视化、配置设备，并在提交前自行验证所有输出。Eigen Engineering Agent已在全球19个国家、超过100家企业完成试点，工程流程效率提升50%，任务执行速度是人工的2到5倍，方案整体质量最高提升80%。
菲尼克斯电气与阿里云的合作同样证明了这一趋势。工程师可通过自然语言交互，快速生成符合IEC 61131-3标准的控制代码与程序框架，AI编程功能覆盖设备组态、工程创建、代码生成、语法校验、逻辑补全等全流程。
2. 从“硬件绑定”到“虚拟化与云化”
传统PLC的最大特征是软硬强耦合——编程软件与特定厂商的硬件深度绑定。这种封闭生态严重限制了系统的灵活性、扩展性与迭代效率。
未来的PLC编程软件将全面走向虚拟化与云化。CODESYS基于IEC 61131-3标准打造的软件PLC体系，可脱离专有硬件，在标准工业PC、服务器、容器环境中稳定运行，真正实现控制逻辑与物理硬件的分离。其虚拟控制解决方案支持Docker容器和虚拟化平台部署，在保证微秒级控制实时性的同时，实现集中算力、分布式控制、全局统一管理。这一技术已在奥迪等全球顶级制造企业实现规模化应用，虚拟PLC通过SIL 3安全认证，稳定支撑车身车间等核心生产场景。
CODESYS集团销售副总裁Chris Schulze更直言：“未来车间将不再部署物理控制器，所有控制逻辑将在服务器机房统一运行——这不是愿景，而是已经落地的现实。”
IDC预测，到2029年将有30%的中国工厂通过开放、虚拟化、软件定义的自动化平台，在中央统一配置和管理自动化控制系统。
3. 从“专有语言”到“IT化编程范式”
PLC编程语言的演变同样值得关注。IEC 61131-3:2025标准为可编程控制器指定了统一的编程语言语法和语义。但更重要的是，编程范式本身正在发生深刻变化。
面向对象编程正在全面进入PLC世界。最新标准中，FUNCTION BLOCK被CLASS关键字替代，方法、属性、继承、重载等概念全面引入。结构化文本（ST）语言正成为必须掌握的核心语言。这意味着PLC编程正在从“梯形图绘制”走向“软件工程”。
工业DevOps的兴起进一步印证了这一趋势。基于云的集中式平台正在改变PLC代码的开发和管理方式——版本控制、基于浏览器的工程设计、安全远程访问、虚拟PLC管理、自动备份、AI驱动的文档生成，这些原本属于IT领域的实践正全面融入PLC开发生命周期。
4. 从“封闭生态”到“开放平台”
传统PLC编程软件的另一个特征是封闭——每家厂商都有自己的编程环境、自己的语言变体、自己的通信协议。
未来的PLC编程软件将走向全面开放。开放PLC系统支持基于IEC 61131-3标准的编程语言，程序员可以在不同品牌间迁移。菲尼克斯电气的PLCnext Technology通过融合IT与OT技术，打破传统控制系统的封闭性，实现硬件与软件的深度解耦，支持IEC 61131-3标准编程与C++、MATLAB Simulink等高级语言的混合开发。
国产厂商也在积极跟进。AutoCore发布的AutoMinds™平台针对新一代智能工业控制场景，为PLC、DCS及智能控制器提供全栈自主可控的软件底座。成都数自创新科技发布的AIOSYS则深度融合IEC 61499与IEC 61131-3双标准，既具备面向系统的前瞻性编程能力，又兼容传统编程习惯。
通向工业智能体的道路并非坦途。
工控领域对可靠性要求极高，行业专业解决方案难以简单迁移和复制。软PLC虽然在多核处理器上具备多任务并行处理能力，但并非所有软PLC都能在复杂负载下系统性保障硬实时性能。AI生成的代码在工业现场的可控性、可解释性仍然是必须跨越的门槛。
但这些挑战恰恰也是机遇。
中国PLC软件市场正在快速增长。据预测，全球PLC软件市场将以10.83%的年复合增速增长，到2032年将达到2011.79亿元。中国作为世界第二大经济体，PLC软件市场规模预计到2032年将达到7.809亿美元。
更重要的是，这场变革为国产PLC编程软件提供了“换道超车”的机会。当行业规则从“梯形图”转向“智能体”、从“硬件绑定”转向“虚拟化”、从“封闭生态”转向“开放平台”，包袱越重的传统巨头反而越难转身。国产厂商若能抓住AI原生、云原生、开放架构的技术窗口，完全有可能在新一轮竞争中实现从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越。
即刻开启无线工业革命📩 免费申请样机测试：公众号留言，获取定制部署指南
—— END ——
关注优尼科公众号了解更多
优尼科（武汉）工业技术有限公司
匠心打造工业无线解决方案
📞 咨询热线：027-87865860
🌐 官网：www.unionx.net
📩 邮箱：unionx@unionx.net
