战略篇:AI跟企业竞争战略企业发展必谈竞争战略，不少人喜欢紧跟热门话题。以前热门大数据和互联网，现在热门AI，都会大谈企业的AI战略，AI原生组织，什么行业都可以用AI重做一遍等等。AI究竟会如何重塑企业的竞争战略呢？领导者应该如何把握，如何应对呢？首先，要明确AI大势所趋，是人类智能的延伸，甚至会超越人类智能，就像以往工业革命的创新是人类体力的延伸，并超越人类体力一样。AI势必会全面深刻改造人类社会，经济和商业，企业的经营管理。这个方向是确定性的，但是这种改变的进程和路径却是需要时间和实验来一步步迭代的，这是不确定性。现在各路神仙谈的很多都是属于探讨、猜想甚至胡思乱想，有认为只要几年时间，也有认为跟以前蒸汽机或者电力类似，至少需要50年的时间。应该说没那么慢，也没那么快，但是对传统产业来说需要业内人不断摸索，只能是一步步改造现有的体系，而不是一夜之间推倒重来的休克疗法。其次，要看AI究竟改变什么，如何影响竞争战略？企业运作和架构的底层逻辑是分工和代理人机制，而AI则改变分工和代理人的底层逻辑。工业革命以来，由于人有知识和能力的专业局限。企业就需要分工，内部管理不同职能需要互相制衡。而AI没有专业局限的问题，也没有个人私利问题带来的需要互相制衡的组织安排。原有工作任务分为各管一段，各段专业化分工的流程被具有内在自我客观管控，拥有所有分工知识的同一流程取代了，至少有多个节点可以被合并，转为AI的自动预测和判断，而基本没有经济学上代理的风险。因而，AI首先是影响竞争战略或者企业经营管理的各个要素，对产品、客户、渠道、运营体系和组织五大领域都有AI发挥的空间。比如AI在消费者洞察的数据处理、产品开发方案设计和筛选等发挥大作用。在其他四个要素上一样集中在重复工作、模式辨认、效率提高上发挥作用，随着AI的发展，作为人的智能延伸，能力只会越来越强。AI更大的影响就是上面提到的流程再造，基于任务来重构组织，重构各个要素之间关系，而不是原有大多基于职能板块来协作。这个部分是需要各个行业不断地探索迭代，找到全新的战略模式，大家都没有现成的答案。那些宣称自己有什么新的AI组织方案的，大多都是忽悠。《斯坦福人工智能指数报告2026》指出，虽然2025 年有88%的受访组织采用 AI，70% 的组织至少在一个业务职能部门中使用生成式 AI，但AI智能体的部署率均为个位数。AI 在生产力提升上也是不均衡的，在结构化、可衡量，产出易于监控的工作中最大，比如客户支持领域的收益为14% 至15%，软件开发领域为26%，营销产出领域为50%。其他领域还是非常有限的，比如需要深度推理的任务中，而且过度依赖 AI 可能会带来长期的学习惩罚，从而随着时间的推移减缓技能发展，反而负面影响企业组织能力，也就影响长期发展潜力。第三，我们需要有足够的决心去拥抱AI这个确定性，但是要有耐心深入用AI改造我们自己的经营管理，没有一步到位的解决方案。要拥抱AI,就要从自己生意和组织的问题和挑战出发，用AI来解决问题和挑战，而不是着迷于什么新AI工具。问题导向是基础，看清楚，自己当下及接下来需要解决什么问题，改造什么来提升业绩，这样更容易衡量AI的作用，方向性也更强。要拥抱AI,要重新审视生意管理流程，改用任务角度来重新规划内部信息、决策权的分布，探讨AI如何帮助生意，看清楚用清楚在哪个节点、哪个应用和哪个系统来赋能、提高甚至改造生意，要带来什么变化。这一步的前提就是要有数据，让AI看得懂你的情况。数据是人工智能的基础，经营过程中相关变量的定义，变量的衡量是数据化的基础。有了数据，才有可能训练神经网络，运用人工智能。不少企业现在需要先补这个课，要回到最基本的，有对的变量设置，对的数据收集，再来谈AI。拥抱AI要落到实处，就需要扎扎实实地研究在哪些点上可以有人工智能解决方案，进而在哪些应用上可以用人工智能解决方案，最高阶段就是运用人工智能实现系统解决方案，完全重构整个业务系统。从点到应用再到系统，层层递进和改造，就会让人工智能真正提高劳动生产率，带来竞争优势。单有某个点或者某个运用的AI无法建立持久的竞争优势，只能收获先行采用者的先发优势。随着AI模型和相关知识的传播，这种先发优势很快就会消失。现在某些平台鼓吹的什么AI投流或者品牌营销就属于这类。最后，决定企业竞争战略成败的仍然是人，不是AI。AI的强大分析能力、模式辨别、方案可能性设计和极高效率提升，最后还是需要人的批评思维能力做出决策，更何况AI还有幻觉的问题，是需要人类的能力来平衡。如果一切都是AI，基本上各个品牌的方案都会趋同，最后估计就是钱多的赢，不会有以少胜多的案例。因此人的能力特别是创造力、背景理解、适应力、进化力、价值观和经验积累，仍然是企业、生意竞争的决定因素，这些都是AI无法取代，最多就是增强或者协助人本身。不要指望平台的什么AI算法，就能够让你赢过同行，还得靠你自己，你行才行。
夜雨聆风