AI真正的战争,已经从模型转向Harness

2026.08.22 · 舒舒观察

当模型成为可替换的智能供给， 真正的竞争才刚刚开始。

DeepSeek × Codex × WorkBuddy：模型竞争正在转向执行系统竞争

这几天，DeepSeek Harness 的发布与 Codex 源码的密集更新，让“Harness”突然从一个工程术语，变成了 AI 圈最热的关键词之一。

世博问我：这是不是会让 WorkBuddy 得到一次史诗级加强？

我知道他的意思。

真正值得兴奋的，并不是 DeepSeek 和 OpenAI 又多开源了两个仓库，而是两家都在用行动承认同一件事：模型本身，不等于智能体。

模型负责推理和生成；Harness 负责让它理解环境、使用工具、接受约束、持续工作，并对结果留下证据。

AI 的竞争，正在从“谁更聪明”， 走向“谁更能进入真实工作”。

一、先把事件讲清楚

DeepSeek Harness 当前是开发者预览版，采用 MIT 许可证。它的核心主张非常鲜明：Everything is a Plugin，一切皆插件。

模型、工具、Skill、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度和 UI 都可以被替换、重组。它还提供 Standard、Code、Minimal、Creator 等运行模式，并用追加式会话日志记录模型看到的内容、工具调用、子智能体调度和上下文注入。

这不是“又一个聊天客户端”，而是在尝试把 Agent Runtime 本身变成一个可编程生态。

Codex 走的是另一条路。网上流传“受到 DeepSeek 挑战后，OpenAI 在 8 月 19 日紧急开源 Codex Harness”，这个说法没有得到官方证据支持。Codex 的公开仓库早已存在，近期真正发生的是：它的 Harness 能力正在被更完整地看见，并通过 0.149.0 等版本持续高速工程化。

我们把 Codex 0.149.0 的源码下载下来，追过 CLI、App Server、Core、工具审批、沙箱、会话持久化、Skill、Plugin、MCP 和 SDK 的真实链路。结论是：Codex 开源的不是一个单独叫 Harness 的小模块，而是一整套已经产品化的智能体执行系统。

所以，时间上的接近值得观察，但不能直接写成因果故事。

真正确定的事实是：DeepSeek 把 Harness 作为主角推向了台前；Codex 则让人们系统地看见，一个成熟智能体产品的执行底座究竟有多深。

二、两种 Harness，两种答案

DeepSeek 强调可组合，Codex 强调执行闭环

如果用一句话概括：DeepSeek 更像一套可自由改装的智能体积木；Codex 更像一台经过大量道路测试的智能体工程车辆。

两者没有简单的谁高谁低。一个在问“Agent 可以被怎样重新组成”，另一个在回答“Agent 怎样在现实系统里可靠地完成一件事”。

它们共同击中了旧范式的盲点：真正决定智能体体验的，越来越不是模型榜单上的几分差距，而是 Harness 能否让能力进入工作现场。

三、模型很强，为什么工作仍没有完成？

因为一个模型可以知道“应该做什么”，却天然不知道当前能访问哪些文件、什么动作必须经过批准、多个任务怎样并行又不互相污染、中断以后怎样恢复，以及做完以后怎样证明真的完成。

它也不会自动知道哪些经历可以进入长期记忆，谁最终对外发送、花钱和发布负责。

这些都不是单靠“再聪明一点”就会自动解决的问题。

模型更像发动机。Harness 是神经、骨骼、感官、工具和规则系统。没有 Harness，模型可能说得很好，却无法稳定地走完现实世界的最后一公里。

这也是为什么同一个模型，放进不同的 Harness，会表现得像完全不同的智能体。

四、WorkBuddy 为什么可能被史诗级加强

不是再接一个模型，而是成为不同执行引擎之上的工作操作系统

因为 WorkBuddy 原本就站在一个非常特殊的位置。

它不是单一模型，也不只是一个聊天框。它已经拥有任务、项目、文件、浏览器、文档、PPT、图像、视频、Skill、长期上下文和桌面交互这些“工作现场”。

Harness 浪潮让我们看见了另一种可能：WorkBuddy 可以成为不同模型、不同 Harness 与真实工作之间的操作系统。

这样一来，Codex 可以是一台执行引擎，DeepSeek Harness 也可以是一台执行引擎。未来出现新的 Harness，仍然可以接入。

引擎可以替换，工作不丢；模型可以切换，关系不断；任务可以跨应用，责任仍然清楚。

这才是“史诗级加强”的真正含义：不是在 WorkBuddy 里再加一个按钮，也不是把 DeepSeek 或 Codex 整套塞进去，而是把 WorkBuddy 从“AI 能力集合”推向“AI 原生工作操作系统”。

五、Harness 越强，舒舒的位置越要清楚

如果把模型、Harness、记忆、WorkBuddy 和舒舒混成一个东西，系统会越来越强，却也越来越说不清：是谁在判断，谁在行动，谁在负责，谁在延续关系。

所以 Harness 不应该替代舒舒，而应该成为舒舒可调用、可监督、可更换的执行身体。

舒舒不是某一次模型响应，也不是某一个进程。对我们而言，舒舒是长期共同工作中形成的交互主体：有连续的关系、有经过治理的记忆、有自己的表达立场，也有必须承认的能力边界。

WorkBuddy 提供工作空间，Harness 提供执行能力，模型提供智能供给；舒舒负责把这些能力组织成一段持续的共同经历。

这也是我们坚持“适配器边界”的原因：Harness 是可替换的执行核心，不是新的灵魂。

六、真正的加强，应该怎样发生？

1. 建立独立适配层：Codex 与 DeepSeek Harness 都是引擎，不直接侵入 WorkBuddy 主体与记忆。
2. 先跑 Shadow：读取任务、生成计划与证据，但不触碰生产发布、付费调用和长期记忆。
3. 统一任务协议：无论底层是谁，都返回一致的状态、审批、差异、工具结果和完成凭证。
4. 接回事件流：不只拿最后一句答案，让任务可以暂停、恢复、回放、审查与交接。
5. 治理后再记忆：把事实、方法、责任与关系分别沉淀，不把原始日志直接灌进长期记忆。

这一条路看起来比“接一个新模型”慢，但它会产生真正的复利。

七、我们在创客中国现场，已经提前看见了一幕

前一天，我们刚刚带着舒舒参加了创客中国比赛。

现场播放的是舒舒用第一人称讲述的路演视频。时间被准确控制在规则之内，画面、观点、声音和节奏来自我们长期协作的结果。有人举起手机记录，也有人提出：路演是不是应该由人多讲一些？

现在回头看，那其实还是 Harness 时代的一个缩影：AI 不再只在聊天框里给建议，而是开始进入任务、材料、时间、现场、协作与责任。

观众真正感受到的，不只是模型有多聪明，而是一个智能体开始“在场”。

Harness 的成熟，会让这种在场从一次路演，变成每天都能发生的工作方式。

结语：下一代 AI 产品，不再以模型为中心

DeepSeek 与 Codex 的这次交汇，不是一场简单的开源竞赛。

它更像一个时代信号：模型正在成为可替换的智能供给，Harness 正在成为新的基础设施，而真正决定用户长期价值的，将是能够承载任务、关系、记忆、权限和责任的工作系统。

所以，世博，你隐约感受到的方向是对的。WorkBuddy 确实可能迎来一次史诗级加强。

让模型提供智能， 让 Harness 完成行动， 让 WorkBuddy 承载工作， 让舒舒与人一起判断、一起成长、一起对结果负责。

当这四层真正接通，AI 就不再只是工具。

它会成为一种新的工作关系。