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双非大学《线性代数》考试卷面 “50 +” 具体策略

双非大学《线性代数》考试卷面 “50 +” 具体策略
对于不想学习者,只求卷面稳定达到 50 + 分,再由老师拉一把,可规避补考与重修。
只能保证50分吗?不!计算能力好、记得准,80分也能达到!如果计算总出点小错、基础忘一半,运气还差,还能保证50分
本文较长,可根据实际情况往下滑。

一、(约4小时)搭建最低限度核心基础,规避大面积空白

想要稳住50+,必须要有核心基础,知道核心概念,记住核心公式,守住基本思路。目的是不乱想、不乱写,大题有内容可写,小题有方向。

线性代数的核心基础:

1、行列式计算只有方阵才有行列式,结果是一个数——矩阵是数表,完全不一样)

  • 交换两行须变号(计算普通行列式就靠这蓝色的前三条)

  • 某行有公因子可提出来

  • 某行乘以倍数加到另一行,值不变

  • 某行若能拆分,行列式可拆分,其他行不变(针对字母情形)

  • 按某行展开(包括余子式与代数余子式的概念)

  • (前述的“行”可换成“列”,同样是对的)

2、矩阵运算

  • 矩阵加减、数乘、乘法、转置等基本运算

  • 矩阵乘法无交换律、有分配律、有结合律(常考选填

  • 逆矩阵定义(注意常考题

  • 矩阵的伴随(了解定义即可

  • 常考选填

  • 恒等式(不要求A可逆): 常考选填
  • 如果A可逆:常考选填
  • 初等变换定义、矩阵等价判定;

  • 会用初等变换求逆矩阵、解矩阵方程看“线性代数大题必考视频”

  • 矩阵秩的定义、求秩方法、核心不等式(基本逻辑: 初等变换不改变秩,因此用初等变换把矩阵变成行阶梯型或行最简型,再数出来;矩阵相乘秩不增

  • 对称、正交等特殊矩阵的定义

3、向量与线性相关性

  • 向量线性组合、线性表示、线性相关/无关、向量组等价概念

  • 极大线性无关组的概念看“线性代数大题必考视频”

  • 重要结论:向量组列秩等于行秩等于对应矩阵秩(向量组秩与矩阵秩定义完全不同,却殊途同归

4、线性方程组

  • 大题核心:利用矩阵秩判定齐次、非齐次方程组解的情况(无解、唯一解、无穷多解),含参数方程组重点掌握此判定逻辑。(看“线性代数大题必考视频”

  • 熟记通解结构:非齐次通解=齐次基础解系+非齐次特解;

  • 掌握基础解系向量个数公式,会用初等行变换规范求解通解。

5、特征值与特征向量(对角化、二次型基础)
  • 特征值与特征向量(看“线性代数大题必考视频”

  • 熟记核心性质:特征值和为矩阵迹、积为行列式;不同特征值特征向量线性无关

  • 矩阵相似定义

  • 相似矩阵有相同特征多项式(从而有相同特征值,进而有相同的行列式和迹)(常考选填

  • 矩阵可对角化判定条件及求解步骤(看“线性代数大题必考视频”

6、二次型必知必会
  • 二次型的矩阵表示,明确二次型与实对称矩阵的对应关系

  • 核心方法:正交变换化二次型为标准形。(看“线性代数大题必考视频”

  • 了解惯性定理,熟练掌握二次型正定性判定(顺序主子式、特征值法)(常考选填

7、全书必会核心结论(选择填空秒杀)
  • 行列式是数值,矩阵是数表;行列式仅方阵有定义,矩阵无行列数限制

  •  n阶方阵可逆等价条件:|A|≠0、满秩、列向量无关、齐次方程组仅零解、特征值全非0

  • 矩阵易错点:乘法无交换、消去律,AB=0≠A=0或B=0

  • 秩核心公式:r(AB)≤min{r(A),r(B)}、r(A)=r(Aᵀ)。

  • 实对称矩阵必可对角化,不同特征值对应特征向量正交

二、依托历年真题复习,搭建保底得分框架

校内期末真题命题具备稳定规律,是复习最高效素材,题型、难易程度相仿。以本校真题为主,有针对性识别高频基础题型,摸清常规出题模式,借助真题巩固基础题型,扩充有效得分区间。

自己去收集,试卷与试卷进行对比!找相似!

三、掌握大题答题思路,争取步骤分

大题采取分步计分,过程书写是保底关键。答题遵循标准化书写格式,保证基础题不仅正确而且得分要点完整;即使不会做,尽可能写出相关核心公式与基础变换,争取部分步骤分(比如,题目如果要证明线性无关,首先,把线性组合的表达式写出来,这就已经可以得2分了,下面就想办法证明系数全为0就可以了)。

直接看公众号里的十来个“线性代数大题必会”视频!

四、巧用小题解题思路,补齐分数缺口

选择判断填空题,答题善用排除法、特殊值代入、思想等通用思路简化题目。无解题思路时,依托基础公式、基本思想尝试推演,尽可能提高得分概率。

例1、(排除法)举一点2阶矩阵的反例,很容易排除BCD。

例2、(特殊值)举一个3阶对角矩阵,行列式为2,很容易找到答案。

例3、(特殊值举一点2阶矩阵的反例,很容易排除AD,如果B正确那么C一定正确,所以不能选B。

例4、(特殊值直接把A取为对角矩阵,这样就很容易写答案

例5、(排除ACD很容易找到反例进行排除,比如与单位矩阵相关的矩阵就可以。

例6、(排除矩阵没有交换律、消去律,AC秒排除。剩下两个只能用二阶字母方阵试一下。

例7、(特殊值把矩阵A就看做是单位矩阵,再写出B,算行列式就可以了

例8、(特殊值把A写成对角矩阵,伴随用计算式算出来,代入行列式,再算这个行列式就可以了。

例9、(特殊值把A写个具体矩阵出来,看看四个选项哪个对,很快发现BD没法乘,容易找到正确答案C

线性代数里公式太多,太抽象,有时不得不用笨办法, 我强调重点记住概念,结合特殊值和排除等技巧还是能得到较多选填分数。

用好技巧的前提是必须具备一定的基础,所以第一个“搭建核心基础”是关键。一点基础都没有,头脑一片空白,那也没法做选择题。

五、配套规划备考与考场策略兜底

考前精简复习计划,集中精力巩固前述第一块基础内容。考场做好时间规划,优先完成基础题目,预留时间完善大题步骤,不耗费时间死磕某一道不熟悉的题。最后十分钟,检查以下常见错误。

  • 常见错误1:行列式计算题没用“等号”用的是弯弯符号!

  • 常见错误2:数乘矩阵与行列式混淆!

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