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从工具提效到智能决策:AI 驱动企业经营升级

从工具提效到智能决策:AI 驱动企业经营升级

2026年8月20日,加速教育特邀AI应用专家黎莹洁老师,为企业家与管理者带来一场以“从工具提效到智能决策:AI驱动企业经营升级”为主题的深度专题讲座。本次讲座由加速教育主办,聚焦“看懂AI→用好AI→用进业务→用于决策”的完整链路,不只讲解AI工具操作,更重点落地企业经营、组织能力与业务增长。

作为厦门大学新闻传播学院本科和香港中文大学企业传播硕士毕业的资深专家,黎莹洁老师拥有横跨国企、苹果中国及科技企业的丰富履历,至今已积累超百场AI讲座与分享经验。她指出,企业家对AI的认知不能只停留在“工具提效”,更应该看到AI对“时间、人才、知识和工作流配置方式”的根本性改变。

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看懂AI:从内容生成到任务执行

开篇,黎莹洁指出一个关键趋势:AI正从“内容生成工具”进化为“任务执行助手” 。早期的AI主要帮我们写稿、做PPT、生成视频;如今,AI已进入智能体阶段,能够整合多步骤任务并自动交付结果。

她将当前主流大模型分为三大阵营:DeepSeek强在深度推理与人性化表达,更贴近国人的语言习惯;豆包多模态能力突出,适合创意类场景;通义千问则稳扎稳打,胜在全面性与稳定性

她建议:不同任务调用不同模型,发挥各自长板。例如,做量化分析可优先用DeepSeek(其母公司深度求索做量化出身);做电商分析可考虑千问(阿里生态数据丰富);做批判性思考和反向挑战则推荐Claude(因其思维尖锐、不取悦用户)。

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用好AI:让AI反向提问,启发深度思

黎莹洁强调:AI降低的是答案的成本,而人要提高的是问题的质量。她现场演示了一个“反向提问法”——不是直接让AI给解决方案,而是让AI向自己提问:“请从经营管理的角度,向我提问以判断增长质量下降的真正原因,你还需要我提供哪些信息?”这样一来,AI能帮助管理者拓宽思考的颗粒度,从客户维度、产品维度、渠道维度等逐层展开。

在报告写作和PPT呈现上,她也给出了关键建议:不要一步到位让AI生成终稿,而要分步骤——先明确目的,再搭建结构,再补充事实,再多轮交互打磨。她特别强调:“PPT最关键的环节不是最后生成的那一步,而是前期用AI梳理观点、搭建逻辑、组织故事线的过程。 ”

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用进业务:会议管理与数据分析的实战升级

会议管理:最有价值的是逐字稿

黎莹洁分享了自己与合伙人开会的全新模式:录音→转逐字稿→让AI分析会议质量和战略方向→再讨论→再录音→再分析。她指出,很多人用AI生成会议纪要,但最有价值的不是总结性的纪要,而是每个人的逐字原话——因为只有原始语料,才能支撑AI进行千变万化的深度分析。

她展示了Claude生成的会议纪要样例,内容丰富、结构清晰,包含“沟通关键点”“沟通质量评估”“合作可能性分析”“需警惕的风险点”等内容。她建议有条件的企业尝试使用顶级模型(如Claude、ChatGPT)进行会议分析,输出的质量差异非常明显。

数据分析:让AI整合文件夹、生成数据看板

在数据分析环节,黎莹洁展示了多款工具的实际操作:

1、WPS AI:性价比极高的办公AI,可在Excel中直接进行数据问答、图表生成、批量操作。例如,输入“表格行高扩大两倍”,AI会自动执行代码完成调整。

2、智能体工具(如Workbuddy :可整合本地文件夹中的所有数据,一键合并为Excel总表,或生成年度财务综合分析报告。她现场演示了如何将“财务总监”文件夹中的月度报表、年度预测、现金流量表等全部合并为一张总表。

3、DeepSeek + HTML:将数据交给DeepSeek,要求以HTML格式生成数据看板,AI会自动写代码并交付可交互的前端界面。黎莹洁特别赞赏DeepSeek的三个能力:人性化的文字表达(很懂中文)、深度推理能力、代码生成能力

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用于决策:让AI扮演“反对者”

在决策环节,黎莹洁提出一个关键方法论:AI反向挑战你的方案。她建议管理者让AI扮演CFO、COO、客户、竞争对手、员工、投资人等角色,要求这些角色“提出如果你坚决反对这个方案,最强的三个理由是什么”。这种多视角的“红队测试” 能帮助管理者发现方案的盲区与风险。

她以一份经营数据为例展示AI的决策辅助能力:营收增15%、利润增3%、应收账款增28%、库存增20%、新客户增35%、复购率降8%。让AI分析后,AI指出了“丝血增长”背后的结构性矛盾——“每赚一元账面利润,至少垫去两元现金”;并给出了“需要追问的底层数据”和“下周经营会的三个灵魂拷问”,如“销售总监和供应链总监分别回答,营收增量中有多少是终端客户真实消耗的,有多少是压在经销商仓库里的?”

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组织升级:从“个人提效”到“组织智能”

黎莹洁指出一个常见误区:员工个人的AI能力≠组织的AI能力

她将组织AI化分为四个阶段:

  1. 员工个人用好AI提效

  2. 岗位AI化:将个人方法论复制给同岗位同事

  3. 业务流程AI化:特定环节(如生产线、研发)接入AI

  4. 组织AI化:数据打通、知识库共享、多智能体协同

她以美的为例:全集团已有16,000多个智能体,大部分由员工“手搓”出来,自下而上推动组织创新。她鼓励管理者扮演“园丁”角色——给土壤、给阳光、给激励,让业务一线的“超级个体”自然生长,带动整片森林

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彩蛋:微信生态AI应用与人人都能“手搓”系统

讲座最后,黎莹洁分享了几个实用小技巧:

腾讯元宝:可将微信公众号文章、视频号内容、甚至群聊记录(最多选100条)转发给元宝,AI会自动提炼精华、生成报告。她现场展示了一份从300多条群聊记录中生成的“社群高质量总结报告”,页面达60多页。

氛围编程:用自然语言描述需求,AI自动写代码。她现场演示了用DeepSeek在5分钟内生成一个“AI课程报名系统”——包含姓名、联系方式、公司名称输入框,以及“下载名单”Excel功能。她笑称:“我是一个文科生,都能写出小程序,在座的每一位应该都没问题。 ”

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结语

个人AI能力不等于组织AI能力。未来的竞争不是人才数量的竞争,而是组织调用智能能力的竞争。她建议企业管理者扮演“园丁”角色,鼓励“超级个体”涌现,通过自然语言编程等方式,让业务能手自己“手搓”智能体,并将经验和方法论沉淀为组织的数字资产。

当答案变得越来越便宜时,判断力就变得越来越昂黎莹洁老师在课程尾声总结道,AI负责提供选项,人负责做取舍和承担责任。未来企业家最需要培养的,是定义问题、做出判断、激发想象力和组织人机协作的新能力。

本次讲座内容详实、案例丰富,现场企业家们纷纷表示深受启发。从看懂AI、用好AI,到将AI深度融入业务与决策,最后推动组织智能升级——这正是加速教育为企业家们精心打造的AI时代必修课。