会前，群里甩进三份三十页的AI分析报告，没人读完，但每个人都用AI把对方的材料总结了一遍。会上，各自念AI写的结论。散会，有人用AI生成纪要丢进群里。一圈下来，没有一个人真正动过脑子——但每个人看起来都干了活。

这不是段子。八月中下旬，微博话题 #现在开会就是互丢AI文档# 被顶上讨论位，评论区里大批打工人共鸣：原来不是我一个人在经历这种荒诞。

两三年前AI刚出来时，很多人对它满怀期待——终于可以从无效会议和繁琐文档里解放了。结果呢？会照开，文档照写，只是从"人写人念"变成了"AI写AI念"。效率没见着，形式主义倒是升级了。

形式主义的成本，被AI打到了零

以前在大厂，搞形式主义是有门槛的。写一份三十页的报告得熬两个通宵，做一套PPT得翻几十篇资料。正因为成本高，写的人心里多少会掂量：这东西到底有没有必要？

现在呢？二十分钟出一份几十页的文档，配图、排版、措辞全包。成本趋近于零。

一位产品经理的真实吐槽

原来自己写日报一千字就行，后来发现大家用AI写都是两三千字起步，自己也赶紧跟上，生怕领导觉得自己工作不饱和。

门槛一消失，人的第一反应不是"少写点"，而是"多写点"。写了总比不写好，显得我认真。于是日报从一千字卷到两三千字，方案从一份变三份，"战略升级""生态协同""颗粒度拉齐""赋能闭环"满天飞。

AI没有消灭形式主义，它给形式主义装上了涡轮发动机。以前摸鱼还得装装样子，现在连装都不用装——AI替你装。

比废话更可怕的，是AI开始"编事实"

如果只是废话多，顶多浪费点时间。真正危险的是：AI会编造看起来无比真实的内容。

有个大厂员工发现领导给的一个指标明显不合理，去问出处。对方甩了一个咨询公司报告的名字。他搜遍全网都找不到这份报告——后来才知道，报告是AI瞎编的，数据是AI自己推测的，压根不存在。

还有个产品经理把用户反馈、数据摘要和会议记录全丢给AI，很快交出一份十八页方案，背景、机会点、风险、竞品、执行路径一应俱全。第二天会上同事问细节，他张口结舌，连文档里写了什么都记不清。

这就形成了一个荒诞的闭环：

AI文档生产链

下属用AI写方案→领导让AI解读→AI给修改意见→下属让AI改稿→领导用AI润色终稿→发给客户

全程没有一个人真正动脑，但每一步都"看起来"很专业。

13h

财务高管平均每周
核对AI产出的时间（IDC）

77%

员工感觉AI反而
增加了工作量（Upwork）

14%

美国劳动力出现
"AI脑疲劳"（BCG×HBR）

你以为你在用AI提效，其实你只是把劳动从"打字"换成了"擦屁股"。哈佛大学商学院把这种状态命名为"AI brain fry"（AI脑疲劳）——长期依赖AI导致的严重精神疲惫，症状包括注意力涣散、压力升高、永远做不完的焦虑感。在营销和传媒行业，这个比例高达26%。

病根不在打工人，在考核

很多人第一反应是"员工懒""大家都在摸鱼"。错了。真正的推手，是公司自己。

过去一年，多少大厂把"AI使用率"写进了考核？每天查你消耗了多少token，用得少的人要被约谈，排名靠后的要被优化。据多家媒体报道：

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  阿里巴巴多个事业群已将AI使用量纳入考核
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  腾讯CSIG给员工设Token额度并统计团队排名
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  美团要求周报固定增加"AI提效"板块
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  亚马逊一度把AI使用量做成内部排行榜

更有甚者，某大厂直接把员工分成"用AI组"和"不用AI组"，给用AI的人安排140%的工作量。领导的逻辑是：AI帮你提效了，多干点不是应该的吗？

结果呢？你用AI省下来的时间，从来不会变成你的下班时间，只会变成更多的活、更高的KPI。于是员工被逼出了"反向操作"：周报用AI扩写三倍的正确废话，方案用AI生成一百页没人看的PPT，几百字的纪要让AI写出几千字逐字稿。Token刷够了，考核达标了，本职工作一点没少干，还多了一堆应付考核的无效内耗。

一边是领导在汇报里写"AI赋能，人效翻倍"，一边是员工熬夜用AI制造没人看的垃圾。

当一家公司用"文档的产量"去衡量"工作的价值"，它就已经把温度计当成了体温。而AI，恰好是这个时代最廉价的温度计。

一百年前的剧本，又演了一遍

这道理一点不新鲜。

一百年前电动机刚发明的时候，工厂是怎么用的？把中央蒸汽机拆了，换上一台大电机，传动轴、皮带、工序原封不动。电机转得更快了，但产能没变。

真正的生产力爆发，是等到给每台机器装上独立电机、按物料流向重新排布产线之后才到来的。不是换个动力源就完事——整个工厂的生产逻辑都得重构。

今天大多数公司，就是在蒸汽时代的组织上，接了一台AI电动机。

层级审批没变，甩锅文化没变，"重文档轻结果"的考核没变。只是把PPT换成了AI文档，把手工填表换成了智能体，把开会念稿换成了开会念AI写的稿。

传送带转得更快了，货还是那些货。

但拐点已经来了

变化正在发生。

2026年5月，亚马逊高级副总裁Dave Treadwell对员工说了一句话："Please don't use AI just for the sake of using AI."——不要为了用AI而用AI。他们撤下了AI使用量排行榜。那些当初把"用了多少AI"写进考核的公司，开始把指标改成"产出了多少"。

国内网文行业更激进。2025年还在鼓励作者用AI找灵感，2026年8月，起点集中处置了一批AI痕迹过重的作品——月票榜前1000名里约100本被移出榜单，均订过万的作品超过20部，判定标准是AI内容占比超过10%即处理。

从鼓励到限制，只用了一年。

原因很简单：当AI让"生产"变得毫无门槛，真正稀缺的就不再是"产出"，而是"判断"。

AI能替你写PPT，但替不了你拍板。AI能替你整理信息，但替不了你决定做什么、不做什么。AI能把一份方案做得看起来无懈可击，但它不会为结果负责——只有人会。

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回到那间会议室。三份三十页的AI报告还在群里挂着，没有人读完，但每个人都"看起来"做了准备。

这面镜子照出的从来不是AI的问题，而是人的问题、组织的问题、考核的问题。工具从来都是中立的——你可以用它十分钟制造一份没人看的垃圾，也可以用它把省下来的时间花在真正需要思考的事情上。

区别只在于：你到底是想"看起来很忙"，还是想"真的做成事"。

你们公司有"互丢AI文档"的现象吗？

评论区聊聊，你被AI文档折磨过吗？