夜雨聆风
谷歌的生成式UI（Generative UI）现已进入 AI 概览，可以直接在搜索结果中构建交互式工具。谷歌的测试表明，在直接对比中，生成的界面通常优于排名靠前的搜索结果。对于依赖嵌入式工具搜索流量的网站而言，这一扩展尤为重要。在谷歌此前发表的一篇论文中，该团队将生成的界面与真实网站进行了对比评估，结果表明，该功能的推广范围可能不仅限于教育辅助工具。
生成式UI在AI概览中上线：最新推广动态
生成式UI现已在全球范围内以英文形式在 AI 模式下可用，并开始引入 AI 概览。谷歌于周三发布了这一更新，作为其返校季功能的一部分，但公告并未说明 AI 概览中生成式UI的全面推广何时完成。此功能会在谷歌模型认为有帮助时创建个性化的视觉布局，其中可能包含交互式工具或根据您的搜索查询量身定制的模拟内容。
例如，如果您搜索“pH 值”，您可能会在 AI 概览中看到一个交互式可视化图表。如果您提出后续问题，它会切换到 AI 模式，提供更具体的答案，例如在同一尺度上绘制柑橘类水果的 pH 值。
谷歌此次发布主要面向教育和学习领域，甚至在推广过程中为这两个功能都添加了练习测验。但这种生成式 UI 系统用途广泛，已经支持其他任务，例如 AI 模式下的抵押贷款计算器，可以帮助用户比较不同的贷款方案。
从答案到界面：生成式UI如何进入谷歌搜索
谷歌研究院于 2025 年 11 月推出了生成式 UI，同时发布的还有 Gemini 3 探测器，并在 Gemini 应用和 AI 模式中率先推出，当时美国地区的 AI Pro 和 Ultra 订阅用户可以使用。在 2026 年 5 月的 I/O 大会上，谷歌宣布生成式 UI 将于当年夏季在搜索中免费向所有用户开放。最近的推广是下一步，将用户范围从付费订阅用户扩展到 AI 模式中的全球英文版本，现在也已在 AI 概览中提供。
桑达尔·皮查伊在 I/O 大会上分享道，AI 概览的月活跃用户已超过 25 亿，而 AI 模式的月活跃用户也已突破 10 亿。两者之间的一个关键区别在于，用户需要主动选择 AI 模式，而 AI 概览则会自动出现在默认搜索结果页面上。此外，当出现 AI 摘要时，用户点击传统搜索结果的频率也会降低。皮尤研究中心的一项分析发现，只有 8% 的带有 AI 摘要的访问最终促成了点击，而没有摘要的访问最终促成点击的比例为 15%。我在关于 AI 概览及其对发布商影响的报道中对此进行了更深入的探讨。摘要会与用户阅读的页面竞争，而生成的界面则会与用户使用的页面竞争。
谷歌测试数据：生成式UI vs 排名第一的搜索结果
支持 11 月发布的论文《生成式 UI：LLM 是有效的 UI 生成器》于 2 月发表在 arXiv 上。该论文测试了当用户将生成的界面与真实网站直接比较时的反应。研究团队向参与者展示了同一提示的五个结果：一个由人工创建的定制网站、该查询的谷歌搜索结果排名第一、一个生成的界面，以及两个纯 LLM 输出（Markdown 和纯文本格式）。参与者看到的是预缓存的结果，因此生成速度并非影响因素。
在主要提示集的直接对比测试中，参与者在 90% 的情况下更倾向于生成的界面而非排名第一的搜索结果。定制网站表现良好，胜率达到 50%，而生成式 UI 的胜率为 35.3%。其余结果则被评为中性。提示的组合限制了 90% 这个数字的适用范围。主要提示集来自聊天机器人评估平台 LMArena，这些提示更像是对聊天机器人交互的请求，而非传统的搜索查询。在谷歌提供的第二组提示（侧重于信息检索）中，生成式 UI 仍然以 73.5% 的胜率胜出，而排名第一的搜索结果的胜率仅为 19%。该论文指出，差距缩小是由于提示类型的不同造成的。
测试中的自定义网站并非来自成熟的网站。谷歌聘请了自由开发者，每个网站支付 100 至 130 美元，每个网站大约需要三到五个小时的工作时间。他们要求这些开发者优先考虑用户体验而非搜索引擎优化 (SEO)。因此，这些并非成熟、高度优化的工具页面。
与自定义网站的差距只是一个快照，而非上限。谷歌将强大的生成式UI描述为其最新模型的一项新兴功能。在测试中，每一代新模型的表现都优于上一代。例如，在 LMArena 数据集上，Gemini 2.0 Flash 的输出错误率从 29% 降至 Gemini 3 的零。谷歌在此对其自身功能进行评分，并指出了当前的局限性。生成时间可能需要一到两分钟，并且输出中偶尔会出现错误。为了支持进一步的研究，谷歌还发布了 PAGEN，即签约专家网站的数据集，以便公司以外的研究人员可以进行类似的比较。
哪些工具页面最容易被生成式UI取代？
生成式UI 会生成一个包含脚本的网页，这些脚本由查询、搜索和图像工具构建而成。这种范围决定了它能够匹配的网站工具类型。生成式UI最容易复现的工具是那些使用通用输入并运行公开数学公式的工具。抵押贷款计算器、单位转换器和学习模拟都符合这一描述，谷歌已经演示过其中的一些工具。依赖非公开数据、登录工作流程或页面无法访问的集成工具可能更难复现。该论文将生成的界面称为“短暂的”，它们为一次性提示而创建，而不是存储的。
不过，公式与数据之间的界限并非一成不变。在 I/O 大会上，谷歌除了展示生成式UI外，还预览了面向订阅用户的迷你应用和仪表板，因此一次性生成的页面与长期存在的工具之间的差距正在缩小。更为谨慎的解读是，基于公式的工具与生成式UI的重叠日益加剧，但专有数据和工作流程可能仍将保持其独特性和相关性，并持续更长时间。
生成式UI对SEO与工具页面的影响
教育网站面临的生成式UI重叠最为直接，因为谷歌最初推出的学习工具包括交互式讲解、模拟和练习测试。添加到搜索结果中的练习测验直接与备考内容展开竞争。拥有工具版块的发布商面临的生成式UI重叠更为广泛；例如，金融网站的支付计算器或健康网站的BMI工具现在可能与搜索结果中生成的界面相匹配，而后者原本会引导用户点击。
在接下来的一个季度中，分析Search Console中工具页面查询的展示次数和点击次数数据，将揭示此次更新是否会产生影响，即使无法确定具体原因。提供免费工具的SaaS公司也面临风险。例如，用于启动客户互动的免费转换器或评分器可能会被直接在搜索结果中生成的界面所取代，从而有可能抢走用户的首次互动。
为内容策略提供咨询的机构现在应该在推销工具之前，先考虑开发该工具是否合理。一款旨在吸引链接和流量的计算器可能会与谷歌在查询阶段即可即时生成的版本形成竞争。更有力的推销策略是基于客户的专有数据开发工具，这类工具与谷歌的产品重叠度可能更低。
目前无法衡量生成式UI影响的3个限制
自 6 月以来，Search Console 的全新“生成式 AI 效果报告”已逐步向部分网站推出，该报告按页面、国家/地区、设备和日期对 AI 概览和 AI 模式的展示次数进行分类。然而，该报告并未区分生成的界面和标准的 AI 概览，也没有追踪点击次数。因此，如果生成式工具导致实用页面的点击量减少，这种下降将无法与其他 AI 概览的影响区分开来。截至本周的公告发布时，谷歌尚未明确哪些查询类型会触发生成式UI，也没有透露该功能出现的频率。由于缺乏这些触发数据，网站所有者只能根据工具类型来估算其曝光量。
此外，这些偏好数据反映的是用户在受控实验室环境下的选择，而非真实世界的行为。评分者并排比较了已完成的页面，省略了生成等待时间。根据研究版本，这一过程通常需要 1 到 2 分钟，但流式传输将等待时间缩短了约一半。该论文没有提供当前搜索功能的延迟数据，也没有测试用户偏好在等待后是否保持一致。
总结：如何提前应对生成式UI对工具页面的冲击
谷歌正在把一次性生成的界面直接放进搜索结果，与依赖工具页面引流的网站正面竞争；核心判断标准是——你的工具能否被公开公式和通用输入复现。
列出网站上所有可用公开信息重建的工具页面，标注依赖专有数据的工具
基于客户专有数据开发工具，降低与生成式UI的重叠度
下一季度关注 Search Console 中工具页面的展示与点击变化
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