金融Claw是基于OpenClaw技术范式,聚焦金融领域,具备处理金融数据,执行投资任务,生成研究报告能力的智能助手,承载投研辅助、风控合规、服务交付等核心功能。金融Claw的落地应用,提高了金融服务效率,强化了合规风控能力,推动了金融服务智能化转型,助力实现金融行业人力解放、效能提升、服务升级。然而,金融Claw的发展也面临多重挑战,需应对合规管控的严格约束,数据隐私的泄漏风险,适配技术迭代的快速需求,在创新应用与风险防控的平衡中稳步发展。
为推动金融Claw高质量发展,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)人工智能研究所依托中国人工智能产业发展联盟,联合产学研多家单位共同编制了《金融智能助手(Claw)技术要求与评估方法》,构建覆盖基础能力、服务能力、应用能力三个维度的评估模型。为进一步加速智能助手赋能金融场景,提升金融Claw先行示范的影响力,中国信通院启动金融智能助手技术要求与评估工作。
评估范围
评估依据《金融智能助手(Claw)技术要求与评估方法》,围绕金融领域提供产品和服务的智能助手相关解决方案的规划、研发、选型及验收,为金融智能助手技术方、应用方提供规范和参考,包括基础能力、服务能力、应用能力3个能力域,共计23个能力项。
1
基础能力
主要评估金融智能助手的基础能力,包含金融理解交互、金融数据处理、金融推理规划、金融技能调用、金融记忆管理等评估指标。
2
应用能力
主要评估金融智能助手在组织内的应用效果,包含投研辅助、业务服务、合规风控等评估指标。
3
服务能力
主要评估金融智能助手的服务能力,包括服务稳定性、兼容性、可观测、可审计、数据安全、合规对齐、私有化部署等评估指标。
联系人
李老师,15895989147(微信同号)
liyihao@caict.ac.cn
陶老师,15150591515(微信同号)
taoyue@caict.ac.cn
张老师,19852822678(微信同号)
zhangdan3@caict.ac.cn
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