MIT发布AI工具：预测没发生过的极端天气

8月20日，MIT团队在《自然·通讯》发表新方法“η-learning”，可在没有历史灾难数据的情况下，生成从未发生过、但统计上可能发生的极端天气地图。其原理是分离“统计规律”与“空间模式”，让算法在缺乏直接先例时仍能推断极端情景。气候变化使极端事件频次增加，基于历史数据预测未来天气的旧方法正在失效。