不懂代码的人,靠AI写了两个软件

写代码这件事，对我来说是“听说过、没碰过”。连 Python 和爬虫都分不太清，纯纯的小白一个。

但就是这个暑假，我做成了两件事：一套排课软件，已经迭代到 2.5.0，双击就能打开用；一个办公室工作台，把全校教师的档案、合同、考勤、值班，全装进了一张看板里。

从 0 到 1。我一个字代码都没写，全程靠 AI。今天把这半年，不，这一个月的心路，掏心窝子讲给你听。

— 小白对着屏幕讲人话，代码自己长出来

看过教务排课的人，都懂那个画面：开学前两周，教务处灯火通明。不是备课，是排课。

几十个班、上百名老师、几十间教室，得在同一张网格里严丝合缝地拼好。不能让同一位老师同一节课分身，不能让一个班同时上两门课，还得照顾“体育别排一二节”“主科尽量放上午”这些说不清道不明的讲究。

我一度以为排课只能靠耐心和一块好橡皮。直到听说现在的 AI 能听懂人话写程序。

我的第一步很笨，但顶关键：先把要什么想清楚。我给自己列了一张功能单子：

写完这张单子，我一条条讲给 AI 听，让它动手。

中间最大的坎是排课逻辑。一开始图省事，固定一个随机种子跑，结果时好时坏，运气成分太重。手动拖明明能零冲突，自动排反倒撞三处。后来才弄明白：课表一旦排满，能腾挪的空位极少，单次排容易卡在局部最优，这一格顺了，那一格又冒出来。

我试过深度连锁换位，三跳四跳地倒腾，实测没用。最后定下来的逻辑很朴素：多种子扫描，多轮跑，挑最优。同一张表跑好几个不同的随机起点，每轮把冲突数算出来，谁冲突少留谁，撞到零冲突就提前收手。

— 单次排课卡在局部最优 vs 多种子多轮扫描挑最优

这个过程，AI 陪着我迭代了四五轮。每次我说“这样不对，因为……”，它就改；我说“能不能换成这样”，它就试。它不嫌我外行，我也不怕它听不懂。反正说人话，它真听得懂。

到后来，软件越做越懂行。学校里有单双周各 0.5 节的课，比如音乐和信息互换成对，合占一格，这是排课里出了名的坑，我们做进去了；合唱团、篮球社团这样的课后服务课，做进去了；几个班合上一节功能室课，做进去了；调课时格子直接上色，绿色能放、黄色可换、红色有冲突，原因一条条列给你看，也做进去了。

排课软件让我尝到了甜头。暑期末尾，我开了第二个项目：给自己搭一个办公室工作台。

办公室这摊子事，说好听叫“综合”，说难听就一个字：杂。

教师个人档案、聘任合同、教师资格注册、岗位竞聘、每学期的总结、上级公文流转、办公用品领用采购、考勤、请假，还有值班排班。哪一样都得管，哪一样都散落在不同地方。过去这些数字分散在七八个 Excel 里，月底对一遍，对完心里还是发虚。

有了上回的经验，这次我熟门熟路：先列单子，再讲给 AI 听。

— 一张看板，把到期预警、师资结构、值班安排一眼摊开

前后不到一个星期。它不卖给谁，就替我自己干活。现在工作台更新到2.0版，增加了值班排班功能，有需要工作台的，我将链接放在评论区免费分享。

— 小白做软件的五条经验

回头看，我能从 0 走到 1，靠的不是运气，是几条笨办法：

有人问我：你一个不懂代码的，折腾这些图什么？

图开学的时候，同事双击那个软件，半小时把一学期的课排完；图月底的时候，该上报的表自己长出来；图那些凭印象记的合同、注册、竞聘，变成看系统说话。

以前我觉得做软件是程序员的事，离我十万八千里。这个暑假之后我明白了：AI 把从 0 到 1 最后那一公里修平了，剩下要迈的那一步，只取决于你想不想、敢不敢。