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从协同软件到组织级AI平台,致远互联是否找到了第二增长曲线?
从协同软件到组织级AI平台,致远互联是否找到了第二增长曲线?北京时间8月27日晚，致远互联发布2026年半年度报告。 报告显示，2026年上半年，公司实现营业收入3.66亿元，同比增长8.47%；归属于上市公司股东的净利润仍为亏损，但亏损额同比收窄2284万元，减亏幅度为16.86%。与此同时，公司新增直销签约金额同比增长35.36%，百万元以上订单金额同比增长69.12%，AI相关合同订单金额达到1.75亿元，同比增长274.96%。 
研发端，致远互联上半年研发投入为9618.64万元，同比增长2.70%，占营业收入的比例达到26.25%。在经营仍处于修复阶段的背景下，公司继续维持较高强度的技术投入，显示其向“组织AI”转型并非短期产品包装，而是一次涉及平台、产品、交付与生态的系统性调整。 如果说过去两年，企业软件厂商谈AI更多是在展示产品能力，那么致远互联这份半年报释放出的新信号是：AI已经开始从功能演示进入订单验证阶段。营收恢复增长、亏损持续收窄、高价值订单增加与AI订单快速放量，构成了公司上半年经营改善的四条主线。 从表面看，8.47%的营收增长并不算激进。但对于正在经历产品换代和商业模式调整的企业软件公司而言，判断经营趋势不能只看当期确认收入，更要观察订单、合同负债、应收账款和费用结构的同步变化。 报告期内，致远互联新增直销签约金额同比增长35.36%，百万元以上订单金额同比增长69.12%。这意味着增长并非主要来自零散的小额项目，而是大型客户和高价值项目正在恢复。相较于收入数据，大额订单的加速增长更能反映央国企、集团型企业和政府客户的真实需求，也为后续收入确认提供了基础。 经营质量同样出现改善。上半年，公司销售费用同比下降11.58%，合同负债较上年同期增长12.67%，应收账款同比下降13.58%。一边是费用收缩、回款改善，另一边是待确认收入增加，这说明致远互联正在从单纯追求项目规模，转向更强调合同质量、回款效率和交付价值。 不过，经营改善并不意味着公司已经完成反转。上半年归母净利润仍亏损约1.13亿元，减亏只是修复过程中的阶段性信号。真正决定后续利润弹性的，是快速增长的AI订单能否顺利交付、确认收入，并形成可持续的毛利贡献。 
AI是致远互联上半年最明显的增长变量。 报告期内，公司AI相关合同订单金额达到1.75亿元，同比增长274.96%。这一增幅远高于整体营收和新增签约金额，说明AI已经不再只是传统协同软件中的附加功能，而是在逐渐形成独立的客户预算和采购需求。 支撑订单增长的核心，是致远互联围绕CoMi智能体平台构建的“平台+场景+服务”体系。上半年，公司发布CoMi智能体平台2.1版本，进一步支持多智能体协作、定时任务、知识问答和智能数据分析，完善MCP标准化工具连接，并将Skills、记忆管理等能力纳入平台。 这些能力的价值，不在于让企业多一个聊天机器人，而在于让智能体能够连接组织内部的知识、流程、数据和业务系统。企业AI真正进入生产环境，需要连续跨过三道门槛：首先能够理解企业专有知识，其次能够调用真实业务工具，最终还要进入审批、合同、公文、会议等高频流程并完成任务闭环。CoMi的演进方向，正是将大模型能力从“回答问题”推进到“执行工作”。 围绕平台能力，致远互联将智能文会事、智能合同管理和智能应用入口作为三类重点场景，并通过AI-FDE共创服务深入客户现场，完成需求共创、方案设计、场景验证和持续运营。对于企业级AI而言，这种模式能够缩短模型能力与客户业务之间的距离，解决“模型能演示、场景难落地”的普遍问题。 但AI-FDE模式也带来新的考验：如果每一个项目都高度依赖人员驻场和定制开发，订单增长未必能同步转化为利润增长。因此，致远互联下一阶段的关键，不只是做出更多标杆项目，而是将标杆场景沉淀为可复制的产品模块，让交付效率随着项目数量增加而提升。 致远互联的AI商业化并不是重新寻找一批完全陌生的客户，而是首先从原有政企客户体系中释放新需求。 半年报信息显示，全国统建类项目、平台老客户AI相关合同以及增值服务合同均实现较快增长，相关增幅分别达到167.9%、49.1%和76.7%。这组数据说明，公司正在从一次性软件交付，转向围绕既有平台持续叠加AI场景、增值服务和运营能力。 在企业市场，集团型客户需要的不只是提高单个员工的办公效率，更希望AI能够进入集团管控、知识管理、合同管理、资源配置和跨组织协同。全国统建项目加速成熟，表明大型组织正在从部门级工具采购转向统一平台建设，这既提升了单个项目的规模，也强化了平台的长期黏性。 在政务市场，致远互联以“智能机关”为核心，持续完善智能办文、智能办会、政策服务、知识问答和数据分析等能力。政务场景对安全、权限、合规和信创适配的要求更高，通用AI产品很难直接进入核心流程，而长期服务政企客户的软件厂商拥有业务理解和系统入口上的先发优势。 伙伴业务也在由传统渠道代理向AI价值共创转变。通过“AI+伙伴”计划，致远互联试图将伙伴从产品销售和项目实施环节，进一步带入场景设计、行业方案和持续运营。这种变化决定了公司能否把有限的直营和交付资源，放大为覆盖更多区域与行业的规模化能力。 
企业级AI的竞争，很难依靠一家厂商完成从算力、模型、数据到应用的全部闭环。致远互联上半年持续深化与中国电信、华为云等头部伙伴的合作，围绕云网智慧底座、软云一体化方案、智能公文和可信知识引擎等方向推进联合创新。 这类合作反映出企业AI市场正在形成更加清晰的分工：云与算力厂商提供基础设施，大模型厂商提供通用智能能力，协同平台则负责理解组织关系、连接业务系统、管理权限并承载具体工作流。 对于致远互联而言，其真正的竞争壁垒并不在于训练一个参数规模更大的通用模型，而在于能否把不同模型和工具嵌入组织运行体系。谁掌握流程入口、组织数据和业务上下文，谁就更有机会成为企业调用AI能力的统一中枢。 报告期内，致远互联及CoMi平台进入IDC《中国AI Agent市场概览，1Q26》，参与智能体互操作相关生态建设，并通过智能体互操作能力、大模型应用安全完备性等测评。外部机构的认可有助于验证产品能力，但相比榜单和奖项，1.75亿元AI订单以及老客户持续增购，才是商业化进展更直接的证明。 
整体来看，致远互联2026年上半年呈现出两个相互叠加的变化：一方面，费用、回款和订单质量持续改善，原有协同软件业务逐步修复；另一方面，AI订单快速增长，为公司打开了新的收入空间。 但要把阶段性改善转化为稳定的增长拐点，仍需回答三个问题。 第一，AI订单能否高效率转化为收入与现金流。企业级软件从签约到验收存在周期，订单增长只是第一步，后续交付和回款才决定经营成果。 第二，AI场景能否实现标准化复制。AI-FDE能够帮助公司拿下标杆客户，但真正决定商业模式上限的，是同类能力能否以更低成本复制到更多组织。 第三，高研发投入与盈利改善如何取得平衡。26.25%的研发投入占比为平台升级和AI产品化提供了保障，但在公司仍处于亏损状态的情况下，技术投入必须逐步转化为更高的产品收入、续费收入和毛利贡献。 人工智能正在重新定义企业软件的价值。过去，协同软件解决的是“人如何按照流程一起工作”；现在，随着智能体进入组织，新的命题变成“人与AI如何在同一套流程中协同完成工作”。 从这份半年报来看，致远互联已经迈出了从协同管理软件厂商向组织级AI平台转型的关键一步：AI开始形成订单，平台开始进入高频业务场景，生态合作也从技术适配走向联合方案。接下来，公司需要证明的，不再是AI能不能用，而是AI能否被持续交付、规模复制并最终改善盈利能力。 这也将决定，1.75亿元AI订单究竟只是半年报中的一个高增长数字，还是致远互联下一轮增长曲线真正形成的起点。
订单结构率先回暖，经营修复从收入端延伸至合同端
AI订单增长274.96%，产品能力开始跨过商业化门槛
从单点办公走向组织智能，客户深耕释放新增需求
头部生态加速集结，协同平台成为AI能力连接器