【AI.消费】软件智能体正在snowflake上花更多的钱:数据不动,模型进来

AI时代社会上的软件只会是越来越多的，软件不会消失，这个队伍只会越来越庞大，对于提供大数据SAAS服务的软件来说更是如此，因为人类上个20年的科技繁荣的重要一项就是大数据搜索技术。AI是站在大数据时代的肩膀上的。

2025–2026 年snowflake把叙事收敛到"Agentic Enterprise 的控制平面"。核心逻辑很简单——大模型本身是商品化的，最贵、最不可替代的资产是企业私有的数据、权限、审计与工作流。Snowflake 不拼模型，它要做的是"数据不动、模型进来"，让 Agent 只能在一个有治理的地方读到企业数据，那个地方就是 Snowflake。也就是说让原来大数据客户在企业大数据的私有空间中有了更多的玩法，这样企业理论上会对大数据服务会更有粘性。也就是说企业大数据的存储技术、引擎技术被没有被颠覆，而是调用者变成了AI写的sql，sql作为人类智慧的结晶，没有被替代【整个广义搜索，我们可以看到被蚕食最严重的是自然语言搜索技术】

snowflake的AI产品矩阵：Cortex 家族 + Snowflake Intelligence + Cortex Code。底层能力是 Cortex，它把 LLM 能力直接封装进 SQL 引擎里，Cortex AISQL 让你在 select 语句里就能调 summarize/translate/extract /embedding；Cortex Analyst 做自然语言问数（Text-to-SQL 的商业化版本），Cortex Search 做向量检索+RAG，这部分基本就是类似搜索引擎的文本搜索的能力了，Cortex Agents 做 Agent 编排，Cortex Fine-tuning 和 Guardrails 做微调与安全治理。今年（2026 年）新推的 Cortex AI Gateway 是关键一步——它把接入的多模型（OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral 等）做统一路由、鉴权、监控和成本管控，配合 Dynamic Model Routing 按效果/成本自动选模型，直接改善"AI 经济学"，回应了客户抱怨 token 太贵的痛点，这是被stripe用70亿美元收购的openRouter在snowflake中的实现。