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AI会抢走工作吗?珍妮纺纱机、Excel和大模型给过三次答案
AI会抢走工作吗?珍妮纺纱机、Excel和大模型给过三次答案
一份活动方案摆在桌上，过去常见的流程是这样的：新人先找资料，拼一版初稿；同事帮着改；负责人再看一遍，补几句重点。来来回回，半天就过去了。 现在，第一步很可能直接交给大模型。 它能先列框架，能写出几段看起来还过得去的话，还能顺手给你补几条标题。人还是要改，只是改的起点变了。以前面对的是一张白纸，现在面对的是一篇已经写完、但不太敢直接发出去的东西。 这听起来像省事。可对刚入行的人来说，白纸并不全是坏事。 很多人就是靠写第一版、被改得满篇红字、再重写，慢慢知道什么是好文案，什么叫客户真正想要，哪些话不能说。要是第一版总由AI来做，新人少掉的不只是半天杂活，也少了一段练手的路。 珍妮纺纱机出现时，也不是先把“纺纱工”三个字抹掉。 它先让手里的活变了。 过去纺线，靠的是一根纱锭、一双手和一架纺车。活慢，但能在家里做。珍妮纺纱机让一个人同时处理多根纱线，做同样的事，速度快了很多。纱线更多了，价格也往下走。 对买布的人来说，这当然是好消息。对靠手纺贴补家用的人，就没那么轻松了。 原来一家人坐在家里干一天，能换一点收入。机器普及后，订单开始往有设备、有厂房的人那里集中。有人进工厂，有人换工种，也有人发现以前熟练的手艺不再那么值钱。 纺织业后来做得更大，工人也没有从地图上消失。只是他们不再按原来的方式干活。家里的纺车少了，厂里的机器多了；时间由钟声和工头安排，工资也不再由自己接多少零活决定。 Excel进办公室时，场面安静得多。 它没有赶人出门，也没有冒烟的烟囱。它只是让一堆原本要算半天的数字，几分钟内就有了结果。 做过报表的人会懂。一处预算改了，后面的总数、比例、分类都得跟着动。以前拿计算器、翻账本、改纸面，现在拖一下公式就行。Excel省掉了大量重复计算，也让“会把数字抄对”这件事不再稀罕。 财务没有消失，反而有更多表要做。 表快了，老板的问题也多了。以前看一个月的总账，后来要看每周、每天，还要拆到地区、产品、渠道。工具没有把办公室变轻松，它只是把旧活挤掉，又塞进了新的要求。 会Excel的人比不会的人方便得多，但真正工资更高的，通常不是公式拉得最快的人。是那个能看出数字不对劲、能讲明白哪里出了问题、能让别人据此做决定的人。 大模型正在把这种变化推到写作、编程、客服、运营、设计这些岗位上。 它最容易接住的，是已经有格式的东西。会议纪要有模板，商品介绍有模板，客服回复有模板，代码里也有大量相似的写法。你给它几句要求，它就能端上一份“像那么回事”的成品。 问题在于，“像那么回事”有时就够了。 一条内部通知，没人会逐字考究；一份资料整理，领导只想先看大概；几十条客服回复，也许只要语气别太差。这些原本要靠人一点点完成的工作，价格会先掉下来。 但碰到稍微复杂一点的事，AI很容易露怯。 客户说“再考虑考虑”，到底是预算不够，还是已经不想合作？一份采访稿里，有人故意绕开的问题在哪里？程序能跑，不代表上线后就没人投诉。AI可以给出一版答案，却分不清哪个细节会让项目翻车。 于是办公室里会出现一个有点别扭的变化：做得快的人更快了，刚进来的人反而更难找到位置。 老员工知道该问什么，也知道AI哪些话不能信。他们拿到一份初稿，扫几眼就能判断能不能用。新人不一样。新人可能连“这段为什么不对”都说不上来，只能照着AI继续改，改到最后还是不知道问题在哪。 公司当然会喜欢效率。 一个成熟员工带着工具，可能顶过去两个人的产出。可省下来的那个名额，是不是会变成奖金、培训和更短的工时，没人敢打包票。更常见的情况是，团队人数少一点，交付速度快一点，剩下的人把原来两个人的活一起接住。 这才是技术最现实的那一面。 珍妮纺纱机让纱线变便宜，Excel让报表变便宜，大模型正在让“第一稿”变便宜。东西一旦不稀缺，靠它吃饭的人就得重新想办法。 有人会去学怎么用AI，有人会去做更难被模板化的工作，也有人会被迫离开原来的岗位。这里面没有一句“技术进步”能自动抚平的东西。 所以，AI会不会抢走工作？会抢走一部分，而且可能先抢走那些看上去不起眼、却最适合新人上手的活。 一份活动方案还是会有人写。只是以后，写第一版的人未必是新人了。新人可能直接拿到一篇AI草稿，坐在电脑前想半天：这东西到底哪里不对，该怎么改，谁来教？
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