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OpenClaw红了100天,创始人被OpenAI挖走,30多个替身开始抢用户

OpenClaw红了100天,创始人被OpenAI挖走,30多个替身开始抢用户

一个周末项目,在不到100天里冲到25万GitHub Star

大家买Mac mini,装龙虾,等Agent半夜替自己干活

热度刚到顶,创始人Peter Steinberger去了OpenAI

国内外很快冒出30多个名字相似的替身

OpenClaw没有被OpenAI买走,代码也没有消失

只是那只站在舞台中央的龙虾,突然变成了一张设计图

OpenClaw失去流量中心,却把自己的结构留给了整个Agent行业

Star还在上涨,创始人已经从侧门进入下一家公司

01它卖的不是模型,是一只不睡觉的Agent

OpenClaw爆红时,并没有训练出更聪明的大模型

它做的是把模型装进一个长期运行的外壳

消息从Discord、Telegram或手机里进来

Agent可以查邮件、开浏览器、读文件和执行命令

日历、定时任务和心跳,让工作在无人盯着时继续跑

模型可以替换,外面的工作流程仍然保留

白天交代任务,夜里继续执行,早上回来收结果

这个画面比聊天机器人更容易让人上头

电脑第一次像雇员一样,拥有上下文和待办清单

代价也很直接

文件、浏览器、终端和账号权限,都要交给同一套系统

Agent越能干,误操作时能碰到的东西也越多

OpenClaw没有发明更强的脑子,只给模型安排了值夜班的身体

模型像电池可以更换,值钱的是外面那套长期运行结构

0225万Star背后,是维护者永远清不完的收件箱

爆红对开源项目并不总是礼物

Issue、PR、兼容问题和安全报告会在同一天涌进来

新用户希望一键安装,老用户要求不要破坏现有流程

插件越多,供应链和权限风险越难收口

OpenClaw还经历了数次更名和社区分裂

热度扩散以后,各家公司又开始制作自己的龙虾

腾讯、百度、阿里及创业团队都推出相近产品

有人做手机入口,有人做企业版本,有人强调本地运行

30多个替身是公开项目的不完全统计

名字不同,内部都在回答同一组问题

记忆放在哪里,权限怎么管,任务失败以后谁来接手

OpenClaw先把题目发了出来,后来者开始认真写答案

Star可以一天涨几万,维护能力只能一条Issue一条Issue地长

原来的树还活着,枝条已经伸进不同公司和设备

03创始人离场,项目被送进基金会继续养

2026年2月,Peter Steinberger加入OpenAI

工作方向是下一代个人Agent

OpenAI聘用了创始人,没有收购OpenClaw

项目随后转入独立非营利基金会

7月,OpenClaw Foundation正式亮相

项目有全职团队,也继续发布长期支持版本

官网仍在更新,代码仓库也没有停摆

所以把OpenClaw写成死亡项目并不准确

变化发生在注意力和人才上

最懂这套结构的人,已经进入模型公司继续做个人Agent

原项目则要靠基金会、维护者和伙伴完成长期运营

一个依赖个人魅力的项目,开始学习脱离创始人生活

被挖走的是创始人,留下来的代码开始接受机构化管理

04最后赢下来的,是Agent Harness这套骨架

OpenClaw热度下降以后,Harness这个词反而越来越常见

它指的是包在模型外面的执行结构

上下文、记忆、调用、权限、沙箱和后台任务都在里面

Codex与Claude Code也在继续补齐这些部分

模型负责推理,Harness负责把推理接进现实工作

任务能不能持续,失败以后能不能恢复

权限会不会越界,结果能不能留下证据

这些问题比换一张模型榜单更难复制

OpenClaw没有长期占住Agent入口

却提前证明,用户愿意为一只常驻电脑的Agent折腾

后来者不必继续叫OpenClaw

只要保留那套记忆、任务循环和权限结构,影子就还在

产品名字会退潮,能让Agent持续工作的骨架留了下来

05碎碎念

龙虾最红的时候,所有人都想养一只

热度退下去以后,留下的是权限表、任务队列和报错日志

创始人走进另一扇门

基金会继续浇水,30多个替身爬向不同电脑

舞台散了,那副骨架还在值夜班

信息参考:OpenClaw Foundation、OpenClaw公开文档、GitHub及公开报道

30多个替身为不完全统计,Star数量会随时间变化

本文仅作信息交流,不构成产品部署或投资建议

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