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从全民养虾到无人提起,OpenClaw只用了一年

买Mac mini、装OpenClaw、给Agent起名字,一度成了科技圈的新型赛博装修。深圳华强北Mac mini一度缺货,部分型号现货加价六百块。腾讯百度的工程师在线下支摊,手把手帮人装机,网上499元上门装龙虾的服务卷得飞起。
那时候所有人都觉得,开源贾维斯真的来了。
然后呢?
然后就没有然后了。
前两天去X上搜OpenClaw,画风已经变成了大型考古现场。有人说它本来是要统治世界的,结果现在没人提了。有人问它是不是彻底凉了。还有人干脆直接盖棺定论:寄了。
从现象级出圈到被集体"悼念",OpenClaw只用了大半年。
AI圈连时代的眼泪,保质期都开始按月算了。
在开始"悼念"之前,先给OpenClaw说句公道话。
去看GitHub数据,它活得相当滋润:Star数一路涨到38万以上,Fork超过8万,项目还在持续更新,X上的开发者社区也还在折腾。
所以严格说,OpenClaw不是死了,而是变了存在方式——从一个人人讨论的明星项目,变成了一项人人使用的基础设施。
怎么讲?
今年3月前后开始,国内厂商陆陆续续推出了30多款"龙虾衍生品":
百度:DuMate全家桶——桌面虾、云端虾、手机虾一锅端
网易有道:LobsterAI——跨平台、Skills支持
智谱:AutoClaw——预装Skills、接入飞书
火山引擎:ArkClaw——7×24小时运行
但厂商套壳只是表层。真正让"全民养虾时代"落幕的,是AI圈卷的东西换了一层。
回想OpenClaw最火的时候,它最迷人的地方是什么?
是"什么都能自己攒":模型自己挑,权限自己配,邮箱浏览器终端自己接,再往里一层层塞Skill。那种"我在亲手搭建自己的贾维斯"的参与感,是它出圈的燃料。
可几个月过去,Claude Code、Codex这些"原厂选手"直接把这套体验打包端上来了。
OpenAI更新Agents SDK的时候,把文件操作、命令执行、长任务、沙箱运行全塞进了一套model-native harness。Codex本身也已经形成了完整的Harness体系。
权限自己配
工具自己接
Skill自己装
稳定性看人品
沙箱已内置
长任务已支持
权限已分级
开箱即用
一代版本一代神,说的就是这个。
当然,风口转向也不能全怪AI圈喜新厌旧。OpenClaw自己身上,确实带着几个甩不掉的副作用。
说到这儿,我想给OpenClaw一个不一样的评价。
它不是失败了,而是提前把下一阶段Agent要解决的问题,全给行业演示了一遍。
❷ 怎么让它24小时干活,又别24小时烧钱?
❸ 怎么给它足够自由,又能在出事时把它拽回来?
从这个意义上说,OpenClaw留下的最大遗产,已经悄悄从"人人养一个OpenClaw",变成了"人人都开始琢磨怎么造一个更靠谱的OpenClaw"。
最后一个八卦:龙虾都快成赛博文物了,龙虾之父Peter Steinberger现在忙啥呢?
答案有点节目效果——他去OpenAI了。
今年2月,Peter正式加入OpenAI,方向依旧是他最上头的那件事:个人AI Agent。一边组团队,一边研究怎么让Agent更长时间、更稳定地自己干活。
他最近反复提一个概念叫Software Factory:让一群Agent自己写代码、测试、修Bug、持续迭代,人只负责定目标和验收。他甚至试过让Codex围着一个任务连续跑一周。
当前方向——Software Factory:Agent集群自主写码、测试、迭代
极限实验——让Codex围绕单一任务连续跑一周
这两天——和Drew Houston各掏100万美元,赞助Omacom Foundation,推动Linux桌面生态
回看OpenClaw这一年,很像看一场烟花:
炸开的那一刻,全世界都在仰望。烟散了之后,大家各自回家,继续过日子。
但别忘了,烟花炸开时照亮的东西是真的——它让所有人第一次亲眼看到,一个住在你电脑里、随时听候差遣的AI,原来真的能跑起来。
至于跑得稳不稳、烧不烧钱、会不会半夜删你邮件,那是下一代要解决的问题。
而下一代,已经在路上了。
但它照亮过的方向,是真的。