OpenClaw 火起来之后，我身边几乎人手一个“管家”。

装之前热血沸腾，装之后各安天命。有人跑得风生水起，也有人折腾了一晚上 Node 环境，最后留下一句“回头再弄”，就再也没打开过。

我也装过。但折腾一圈之后，我发现一个被我忽略了很久的事实：

我不想再养一个新员工了。

新员工和老干部

OpenClaw 这类工具，本质上是给你雇了个新员工。它很强，但它不认识你。你的项目结构、你的命名习惯、你上周改到哪了——它统统不知道，全得你重新交代一遍。

而 ChatGPT 是个老干部。我天天用它，它记得我的偏好，记得我项目的上下文，记得我上次为什么否掉了一个方案。这种记忆是一天一天攒出来的，搬家搬不走。

但老干部有个天生的缺陷：

摸不到我的电脑。

聊天再聪明，改文件还是得我搬。复制过去，等回复，再复制回来。它看得见，够不着，我也够不着它。

于是我做了个东西，叫搭手。顾名思义，搭了把手。

装上手之后，日常是这样的

不说概念，就说这几天真实发生的事。

改代码。 以前是五步：复制 → 打开 ChatGPT → 粘贴 → 等回复 → 复制回去保存。现在是一句：“帮我重构这个文件。”它直接改我硬盘上的文件。五步变一句。

写文案。 以前它写完，我得选中、复制、切窗口、粘贴、起文件名、存目录。现在写完直接落进我指定的文件夹，文件名都起好了。

出图。 以前一张张下载，现在它自己存进素材文件夹，连子目录都按我习惯的规则分。

都是小事。但一天几十件小事，省下来的就是一整个下午。

真正让我决定这么用的，是一个瞬间

有一天我随口说“把上次那个课程单元再改一版”，它直接问我：“是沿用上一版的配色，还是按你后来定的新规范来？”

我愣了一下。

它记得。我不需要贴文件给它，不需要交代背景，它知道“上次那个”是哪个，知道我中间换过规范。对一个天天在本地文件堆里干活的人来说，这种“不用重新解释自己”的体验，比任何功能列表都值钱。

丑话说在前面

“搭手”不是 Codex 的替代品，这点我有自知之明。

重活、长任务、需要它自己跑半天的工作流——还是 Codex，该烧额度烧额度。搭手解决的是另一类场景：顺手改一下、顺手写一版、顺手存个图，顺手改代码。ChatGPT 负责“懂你”，搭手负责“动手”。

安全也说清楚：它只在你自己电脑上跑，不需要账号密码，不需要 API Key。用的是 ChatGPT 官方的 Developer Mode，不是什么破解。

所以，第三模式

ChatGPT 现在有两种用法：chat 算一种，work（Codex）算一种。

装了搭手之后，我觉得有了第三种：chat 干活模式。

你的 ChatGPT 和我的不一样，可能缺少它。

OpenClaw 是给你家里养一个管家，什么都得自己搭；搭手是给你现在的 ChatGPT 装上双手，什么都不用换。

老干部终于能干活了。

手机、网页、电脑都能用，聊天体验不变，但多了双手。在外面用手机跟它说一句，回家文件已经躺在桌面上了。

前两天跑了一个复杂任务，从头到尾改完一份 20 多页的文档，125 次工具调用，连续干了两个小时。不是它的极限，但已经够我把一个下午的活压缩到一杯咖啡的时间。

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