ARTICLE · 997245
Token 成为 AI 时代电力:140 万亿日均调用量背后,合规词元产业链迎来爆发窗口
2026 年 3 月,国家数据局做了一件看似很小、实则分量极重的事:正式把 Token 的中文译名定为「词元」,并将它定位为「智能时代的价值锚点」、连接技术供给与商业需求的「结算单位」。全国科学技术名词审定委员会同步发布了这一术语。
一个原本只活在程序员和算法工程师嘴里的技术名词,被官方定名、定调,这件事本身就是一个强烈信号:Token 不再只是「大模型计费的小单位」,而是正在成为 AI 时代真正的「电力」——一种可以计量、可以交易、可以运营的基础生产资料。
而它背后,正在展开一场比大多数人想象得更快、也更深刻的产业重构。
一、一个技术名词,如何变成「AI 时代的电力」
要读懂这场变革,先得把「词元」这个概念说清楚。
你在 AI 里问一句话、生成一张图、写一段代码,背后都在消耗一种东西——Token。它是大模型处理信息的最小单元:一段文字会被切分成若干 Token,模型逐 Token 处理、逐 Token 生成。一个汉字、一个标点、一个英文单词片段,都可能是 Token。奇安信安全专家张勇用「吃饺子」作了个比方:人不会一口吞下一整盘饺子,而是一个一个吃;AI 处理文字也一样,先把句子切成一个个它「嚼得动」的小块,这些小块就是 Token。
关键不在于「它是什么」,而在于「大模型现在都按 Token 收费」——不是按字数、也不是按提问次数。这使得 Token 天然具备了「货币化」的属性,成了衡量 AI 工作量、算力消耗、交互成本的核心计量颗粒。
而这个计量颗粒的增长速度,用「爆发」来形容毫不为过。
中国大模型日均 Token 调用量:两年千倍增长
数据来源:国家数据局披露口径(2026 年 3 月)。不同机构口径略有差异,仅作趋势参考。
把这段曲线放到全球坐标系里,会更震撼。摩根士丹利数据显示,全球 Token 使用量自 2026 年 1 月以来从 6.4 万亿升至 22.7 万亿,增长约 250%;OpenAI 的 API 平台 Token 处理量,从 2025 年 10 月约 60 亿 tokens/分钟,提升到 2026 年 3 月底的超过 150 亿 tokens/分钟——半年增长约 150%。而据央视援引全球最大大模型 API 聚合平台 OpenRouter 的数据,截至 2026 年 3 月 15 日,中国 AI 大模型周调用量达到 4.69 万亿 Token,连续第二周超越美国,全球调用量前三的位置被中国模型包揽;早在 2026 年 2 月,中国大模型周调用量就以 4.12 万亿 Token 首次超过美国。
一句话概括:中国已经在 Token 消耗量这个维度上,跑到了全球第一。而艾媒咨询《2026 年中国词元经济产业链全景分析报告》给出了更远的图景——2025 年中国词元调用总量达 24619.3 万亿次,预计 2026 年将增至 111799.5 万亿次。这种指数级增长,在人类互联网发展史上都极为罕见。
二、商业模式跃迁:从「卖 GPU」到「卖 Token」
调用量的爆发,正在倒逼整个产业链的商业模式发生根本性变化。
过去,算力这门生意很简单:你有 GPU,就把它租出去,按卡、按时长收费。这是一种「卖资产」的逻辑。但现在,产业的竞争焦点正在从「拥有多少 GPU」转向「每瓦特电力能产出多少 Token」。业内把这个变化称为:从 MaaS(模型即服务)走向 TaaS(Token 即服务)——中国工程院院士郑纬民在接受采访时明确点出,这是人工智能基础设施发展的重要演进方向。
TaaS 的核心,是把算力从「资产」变成「服务」:用户不再需要自建机房、不需要懂底层技术,像订购水电一样按 Token 用量购买智能服务;而服务商则从「硬件搬运工」升级为「系统整合者」,通过硬件配套、软件优化、智能调度、客户服务,把同样的算力「榨」出更多 Token。
这带来一个本质变化——计费模式从「算力租赁」转向「按 Token 用量计费」。过去服务商一次性卖掉资源,现在则是持续参与下游客户的收入分配:客户用的 Token 越多,服务商赚得越多。一些头部 TaaS 服务商甚至已经拿到了「Token 收入相关固定服务费」的订单条款,行业定价权正在从下游大模型厂商,向上游具备算力调度优化能力的 TaaS 服务商转移。
在这个逻辑下,产业链的分层变得前所未有的清晰:
上游是算力与 IDC 基础设施——AI 芯片、GPU 服务器、智算中心、机房与液冷供电。它们是 Token 的「发电厂」,因为所有 Token 调用的底层消耗,最终都是推理算力。
中游是合规 MaaS 聚合平台与 Token 调度运营系统——所谓「Token 工厂」。它们把上游的算力和多个大模型封装成统一接口,提供计量计费、安全审计、权限管控、算力调度,让客户「一套接口调用多模型」。这是整条链上最核心、也最讲究合规门槛的一环。
下游是面向开发者与中小企业的标准化 API 调用服务——AI Agent、数字人、智能客服、代码助手、跨境营销、垂类行业应用。这些海量场景持续消耗 Token,是需求的总源头。
一个标志性信号是:三大运营商正式入局 Token 商业化,推出标准化 Token 套餐。运营商手里同时握着网络、算力和合规资质三重壁垒,它们的入场,意味着 Token 服务正式从「草莽阶段」进入「官方商业化阶段」。
三、合规化:从灰色中转出清,到官方商业化
这才是这篇文章最想讲清楚的一点——「合规词元产业链」这个词,不是一句口号,而是一场正在发生的、真实的行业出清。
在官方定名、运营商入场之前,Token 生意一度是一门「灰色」生意。
海外大模型存在地区访问限制和支付壁垒,于是催生了一条灰色产业链:批量注册、盗用号池,再通过违规反向代理把海外模型能力「中转」给国内用户,赚取差价。这类「API 中转站」一度遍地开花,靠的是信息差、渠道差,甚至踩在合规的边缘。
但这条路的窗口正在快速关闭。随着监管持续整治,灰色号池、违规反向代理模式正在被加速出清。这意味着什么?
意味着:需求并没有消失,而是发生了转移。用户对「低成本、稳定、多模型」的调用需求依然存在,而且还在爆发式增长——只是他们不再能(也不敢)走灰色渠道,而必须流向那些「有合规资质、有安全审计、有权限管控、有数据隔离」的正规平台。
国家数据局把 Token 定名为「词元」并定位为「价值锚点」「结算单位」,本质上是给这个市场立规矩:Token 是一种可以被官方计量、被监管结算的「数字能源」,而不是可以随便倒卖的「黑市商品」。这是整个合规词元产业链的政策起点。
于是我们看到,真正能承接这场「合规红利」的,是三类玩家:一是合规的 API 聚合 / Token 运营平台,掌握多模型调度、计量计费、安全管控能力,直接面向客户售卖 Token 服务;二是算力与 IDC 基础设施厂商,所有 Token 调用最终都消耗推理算力,持续受益资本开支与算力租赁需求;三是网络与边缘加速服务商,为海量高并发 API 调用提供网络底座,降低时延、保障稳定。
四、A 股产业链标的图谱
把产业链讲清楚之后,再来看 A 股里有哪些公司卡在了这条链的关键位置上。需要先说明:以下是基于公开信息的产业梳理,用于理解行业格局,不构成任何个股推荐。
Token 产业链相关上市公司一览(公开信息整理)
其中,东方国信是最值得关注的一个样本。公司在 2026 年 4 月 25 日正式官宣 MeshToken 平台上线,定位为「A 股首个 Token 全生命周期运营平台」,覆盖模型统一接入、Token 计量、额度管控、成本分摊、安全审计、调用分析和运营管理。一个关键细节是,公司在深交所互动易上专门澄清:「MeshToken 中的 Token 是人工智能大模型调用过程中的技术计量单位,不涉及数字货币、虚拟资产或代币发行」——这句话本身,就是「合规词元」区别于「加密代币」的官方注脚。它控股子公司视拓云运营的 AutoDL 平台,则在零售分发端形成协同。
中国电信则是「官方商业化」的代表。作为运营商国家队,它率先落地「Token + 连接 + 安全」的企业级商用套餐,依托天翼云全国智算算力底座,用网络、算力、合规三重壁垒切入 Token 套餐市场——这正是「Token 进入官方商业化阶段」最直接的公司级印证。
其余标的,则分别卡在产业链的不同位置:软通动力通过词元工厂项目 + 战略投资硅基流动打通自建产能与外部生态;优刻得以中立第三方身份聚合三十余款大模型;昆仑万维用 ApiFree 平台做 MaaS 聚合与 Token 分销;首都在线和网宿科技则分别从算力节点和 CDN/边缘网络的角度,承接 Token 流量的底层需求。
五、投资逻辑与风险提示
如果要把投资机会归纳成一句话,那就是:沿着「Token 运营 / MaaS 聚合 → 算力与 IDC → 网络与边缘加速」三大方向展开。
第一,Token 运营与 MaaS 聚合平台,掌握多模型调度、计量、安全管控能力,直接面向客户售卖 Token 服务,是产业链里「合规溢价」最集中的环节;
第二,算力与 IDC 基础设施,所有 Token 调用最终消耗推理算力,无论上游哪家平台崛起,算力厂商都持续受益;
第三,网络与边缘加速服务商,为海量高并发 API 调用提供网络底座,作为底层流量基础设施享受流量分发红利。
但同样必须把风险说在前头,否则这篇「深度观察」就变成了「喊单」。
结语:从「新石油」到「新电力」
把整件事串起来看,Token 的故事其实很清晰。
它曾经只是大模型计费的一个技术细节,如今却成了可以类比「电力」「石油」的基础资源。区别在于——石油靠的是地下的储量,电力靠的是发电厂的产能,而 Token 靠的是「算力 + 模型 + 调度 + 合规」这套系统工程。谁能在合规的前提下,把算力最高效地转化为可计量、可运营、可交付的 Token 服务,谁就掌握了 AI 时代的「发电权」。
从「灰色中转」到「官方商业化」,从「卖 GPU」到「卖 Token」,这个转变不会一蹴而就,但它正在真实发生。国家数据局给 Token 定名「词元」的那一刻,其实已经为这场变革写下了第一行注脚:当一种资源被正式命名、被官方计量、被纳入监管结算,它就不再是黑话,而是基础设施。
而基础设施的诞生,从来都伴随着一轮全新的产业洗牌与价值重估。
参考资料与来源
新浪财经《财知道|银行开卡礼送"Token",送的到底是什么?》(国家数据局 2026 年 3 月定名"词元"、140 万亿/100 万亿/1000 亿数据):https://cj.sina.cn/articles/view/1850649324/6e4eaaec02002fe42 知乎《甲骨文:5倍杠杆豪赌AI》(国家数据局 140 万亿、OpenAI 150 亿 tokens/min、摩根士丹利 6.4 万亿→22.7 万亿、中国连续 8 周全球第一):https://zhuanlan.zhihu.com/p/2065822984363943493 CSDN《2026大模型聚合API爆发,Token经济成AI新基建》(国家数据局 140 万亿、OpenAI/谷歌对比、全球聚合 API 市场 300 亿美元):https://m.blog.csdn.net/xingyuzhisuan/article/details/161048885 百家号《Token登顶2026年度热词》(艾媒咨询《2026年中国词元经济产业链全景分析报告》24619.3 万亿→111799.5 万亿):https://baijiahao.baidu.com/s?id=1869667656545874241 中国价值网《中国AI算力,真正缺的是什么?》(郑纬民院士"从 MaaS 走向 TaaS"):https://www.chinavalue.net/article/2026/8/13/1964005.html 腾讯新闻《上市公司算力大单频现 需求爆发驱动量价齐升》(TaaS 定义):https://new.qq.com/rain/a/20260818A0DTHD00 头条《【算力观察38期】从"卖卡"到"卖Token"》(TaaS 跃迁、每瓦特电力产出 Token):https://m.toutiao.com/article/7678994169527796230/ 深交所互动易/全景路演(东方国信 MeshToken 2026 年 4 月 25 日上线、Token 不涉及数字货币的澄清):https://ir.p5w.net/question/0001FC9409D4D7BB49D48276EB3355C0547F.shtml 东方财富财富号《客观的说,润建股份相比其他企业在token领域还是有所建树》(东方国信 MeshToken、AutoDL、电信集采等市场分析):https://emcreative.eastmoney.com/app_fortune/article/index.html?artCode=20260621105405995051170 同花顺《万物智能时代,Token正在成为新的"数字燃料"》(优咔科技 TaaS 方案):https://m.10jqka.com.cn/20260805/c678689085.html 央广网《AI调用的Token到底是啥?》(央视援引 OpenRouter 中国周调用量 4.69 万亿连续超美国、"词元"定义):https://www.cnr.cn/mspd/sywzl/20260326/t20260326_527562799.shtml 百度百科《Token》(2026 年 2 月中国大模型周调用量 4.12 万亿首次超过美国):https://baike.baidu.com/item/Token/72946
说明:文中"140 万亿日均调用量""两年增长超千倍""2026 年 3 月定名词元"等关键事实,均依据国家数据局披露口径及央视、新浪财经、知乎等多家公开报道交叉印证;东方国信 MeshToken 信息依据深交所互动易官方回复。"软通动力词元工厂""中国电信 Token 套餐""首都在线单集群 200 亿 Token"等公司级业务进展,主要来自市场公开报道与公司披露,具体以各公司正式公告为准。不同机构对 Token 调用量的统计口径存在差异,相关数字仅作量级与趋势参考。