AI替代的第一批人,不是你想的那批人

最近，星宇股份批量劝退应届生的事，在社交平台上炸开了锅。

440名应届生，107人被解除合同，约70%的人最终签字离职。评论区里，"企业无情""应届生太难了""寒窗苦读换来一张废纸"的声音此起彼伏。

这些情绪我完全理解。任何一个刚走出校园、满怀期待的年轻人，遭遇这样的变故，都值得被同情。

但今天，我想把镜头拉远一点。

因为这件事背后，藏着一个比"企业有没有良心"更值得警惕的趋势——AI正在悄悄改变劳动力市场的"入口结构"，而最先被影响的，恰恰不是我们以为的那批人。

01 一个反直觉的事实：AI先替代的不是"老手"，而是"新手"

很多人一听到"AI替代岗位"，脑子里浮现的画面是：一个经验丰富的老会计被ChatGPT取代，或者一个资深翻译被大模型抢了饭碗。

但现实恰恰相反。

AI最先冲击的，是那些月薪5000-8000元、工作经验1-3年的入门级劳动者。

为什么？因为过去企业招新人，很多时候并不是因为"真的需要这个人"，而是因为"需要有人来做那些琐碎的基础工作"。

文档录入、数据整理、格式排版、会议纪要、简单的市场调研报告……这些工作技术含量不高，但量大、重复、耗时间。企业需要一个"便宜又听话"的人来做这些事，于是应届生就成了最佳人选。

说白了，新人岗位的本质，是企业的"低成本执行单元"。

而现在，大模型来了。

一份会议纪要，AI 10秒生成；一份数据整理，AI 3分钟搞定；一份市场调研摘要，AI写得比很多实习生还像样。当这些"练手活"被机器接管之后，企业突然发现——我不需要再设这么多低薪练手岗了。

星宇股份这次事件，表面上看是"企业裁员"，但往深了想，它折射的是一个结构性变化：入门级岗位的"练手价值"正在被AI稀释。

02 为什么"练手位"会消失？用数据拆解底层逻辑

我们来做一个简单的对比。

过去的工作流：

一个项目经理需要完成一份季度汇报。他先把数据丢给实习生整理成表格，实习生花2天做完；然后交给初级员工写成PPT，初级员工花3天排版美化；最后项目经理花半天审核修改，总共耗时约5.5天。

现在的工作流：

项目经理把原始数据丢给AI，AI 10分钟生成结构化表格和初版PPT；项目经理花半天审核修改，总共耗时约0.5天。

中间那个"初级员工"的环节，被AI直接跳过了。

这不是假设，而是正在大量企业里发生的真实场景。根据智联招聘2025年发布的调研数据，已经有超过60%的企业在行政、客服、基础文案等岗位上引入了AI辅助工具，其中近三成企业明确表示"因此减少了初级岗位的招聘数量"。

更关键的是，这种替代不是"一刀切"式的，而是精准地收缩在特定薪资区间。

月薪5000-8000元的岗位，恰恰是那些"标准化程度高、创造性要求低、流程化特征明显"的工作。而AI最擅长的，就是处理这类"有规律可循"的任务。

反观月薪15000以上的岗位，往往涉及复杂判断、跨部门协调、客户关系维护、战略决策等"非标准化"能力——这些恰恰是当前AI的短板。

所以，AI替代的逻辑不是"谁工资低就替谁"，而是**"谁的工作更像AI能做的事，谁就最先被影响"。**

03 别慌，这不是死局，而是转型信号

说到这里，可能有人开始焦虑了："我刚毕业，我的岗位不就是入门级的吗？我怎么办？"

别慌。

因为AI在关闭一扇门的同时，也在打开另一扇窗。

智联招聘同一份调研中，有一个非常关键的数据：企业最看重的三项能力，依次是——

• 实践应用与工程化能力（38.7%）
• 专业判断与决策力（21%）
• 创新与解决问题能力（17%）

你注意到了吗？这三项能力，没有一项是"按流程执行"。

换句话说，企业真正稀缺的，从来不是"能干活的人"，而是"能判断、能创造、能把事情做成的人"。

AI替代的是"细齿梳子"式的执行——把每一根头发都梳得整整齐齐，一丝不苟但缺乏判断。而未来职场需要的，是"宽齿梳子"式的能力——能快速抓住关键脉络，做出有效决策，把复杂问题拆解成可执行的方案。

这意味着什么？

意味着你不需要和AI比"谁干活更快"，而是要学会和AI协作，让自己成为"驾驭AI的人"。

举个真实的例子。我认识一个做内容运营的朋友，去年还在担心自己被AI写手取代。今年，他把自己定位成"AI内容策略师"——用AI批量生成初稿，自己负责选题判断、质量把控和风格调性。结果不仅没被裁，还因为效率翻倍被提拔了。

这就是"宽齿梳子"思维：不是和机器抢执行，而是站在机器上面做判断。

04 给25-35岁职场人的三个实操建议

说了这么多趋势，最后落地到行动层面，给大家三个具体建议：

第一，学会"AI协作力"。

不是让你去学编程、学算法，而是学会用AI工具提升你的工作效率。会用ChatGPT写周报、用Midjourney做配图、用Notion AI整理会议纪要——这些技能的学习成本极低，但能让你在团队中脱颖而出。

第二，培养"判断力"而非"执行力"。

遇到任何任务，先问自己三个问题：这件事的核心目标是什么？有没有更好的方式达成？如果交给AI做，我需要补充什么判断？养成这种思维习惯，你就在从"执行者"向"决策者"进化。

第三，建立"不可替代性"。

你的不可替代性，往往藏在那些AI做不了的事情里：理解客户没说出口的需求、在模糊信息中做出正确判断、在团队中推动跨部门协作、在压力下保持冷静决策……这些"软能力"，才是穿越周期的真正护城河。

写在最后

回到星宇股份这件事。

107个年轻人被劝退，这确实令人痛心。但比起愤怒和焦虑，我们更需要看清背后的趋势，然后做出调整。

AI替代的第一批人，不是"最老的人"，也不是"最贵的人"，而是那些"做着AI也能做的事"的人。

好消息是，这个趋势不是不可逆的。只要你愿意从"细齿梳子"进化成"宽齿梳子"，从"执行者"升级为"判断者"，你就不会被浪潮淹没——反而能站在浪潮之上。

技术从来不是来消灭人的，它是来重新定义"人的价值"的。

而人的价值，永远在于那些机器学不会的东西：创造力、判断力、同理心，以及对未来的想象力。

共勉。