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为什么越来越多的地方政府开始补贴AI外贸工具?
为什么越来越多的地方政府开始补贴AI外贸工具?
在南昌市有关于跨境电商高质量发展的支持政策中,有这样的规定: 
采用人工智能、大数据等技术来实现业绩的企业可以获得相关服务费用60%的支持,并且每年最高可以补贴到3万元。 人们所见到的是补贴数额。 但是我也看到了另外一个信息: AI正由“新概念”转变为地方政府重点发展的生产资料。 近几年来,各地政府在扶持跨境电商方面所做的工作,大部分都集中于: 建立产业园区 建设海外仓库 培养卖家 给予物流方面的补贴 补贴参展 而现在,越来越多政策开始把人工智能、大数据、数字化工具纳入支持范围。 这背后反映的,其实是整个外贸行业正在发生变化。 外贸企业最大的成本,已经不是流量 十年前做外贸,最大的难题是找客户。 公司很努力的参加各种展览会。 大量投放广告。 购买客户的联系方式。 只要有客户就可以得到订单。 但是今天的情况就不同了。 海关数据平台,Google搜索,LinkedIn,以及各种商业数据库等。 找客户并不容易。 真正的难题在于: 客户数量很多。 有很多业务员每天都面对着: 上千个进口商的名字 几百封开发信 数十个跟进客户 问题已经从: 找不到客户 变成: 不知道哪个客户最值得花时间。 这才是当前外贸行业最大的效率瓶颈。 买了海关数据,为什么还是开发不到客户? 这些年接触外贸企业时,我们经常听到类似的话: 花了几万元买海关数据,效果并不理想。 但是深入研究之后就会发现。 问题不在于数据本身。 而在于如何应用它。 举一个简单的例子。 将导出的几百个进口商的名字列出来。 之后一般要进行很多的工作: 确定是否为货运代理公司 确定是否是贸易公司 判断采购的次数 确定采购的数量 了解供应商的情况 找到负责人的联系方式 筛选名单就要花不少的时间。 而且很多判断都是重复的工作。 依靠人力来完成的话效率就非常的低。 政府为什么开始关注AI呢? 因为AI正好可以解决这些问题。 AI最大的价值,并不是代替业务员的工作。 而是替代机械劳动。 比如以前要让业务员花半小时去研究一家公司。 现在AI几分钟就可以完成了: 整理采购记录 分析进口情况 找出企业的身份 生成客户画像 销售人员完全可以将更多的精力投入到以下几个方面: 交流、议价、价格、成交 这些都是产生价值的地方。 从另一个角度来看。 政府给予的是AI企业进行数字化改造方面的资金支持,并不是直接给钱。 补贴的对象是企业的数字化升级工作。 AI正在成为新的外贸基础设施。 过去二十年里。 外贸行业发展经历了几个重要的时期。 第一阶段就是网络化。 企业在建立自己的网站,使用电子邮件来与客户交流。 第二阶段就是平台化了。 阿里巴巴国际站,亚马逊,自建网站等平台发展迅速。 第三阶段就是数据化了。 海关数据,商业数据库以及市场分析软件越来越普遍。 现在。 行业已经到了第四阶段: 智能化。 以后每个外贸团队都会有自己的一名AI助手。 协助完成: 客户调研 市场调查 内容生产 数据处理 运营优化 和今天没有人质疑CRM的重要性一样。 几年之后,AI工具也可能会成为外贸企业的标配。 我们为什么做OraAgent? 其实最初做OraAgent,并不是因为AI火了。 但是我们发现很多外贸人员都存在相同的问题。 并不是没有数据。 也不是不知道怎么利用这些数据。 海关的数据量越来越大了。 企业的名录也越来越多了。 联系人信息也越来越多了。 但是业务员每天还是要花很多的时间来筛选,判断。 所以我们开始考虑什么呢? 把一些重复性的劳动交给AI做是否效率更高呢? 所以就有了OraAgent。 我们并不追求更多的信息量。 而是为外贸人员提供帮助。 更快的找到真正有需求的买家 更好的识别出优质的客户 及时发现采购的机会 有效的进行交流 让业务员把精力集中在订单上面,不要去管那些表格了。 最后的话 南昌等地的政府开始对AI外贸工具进行补贴,这实际上释放了一个重要的信号: 今后外贸企业的竞争,并不仅仅局限于产品本身。 也是效率的竞争。 谁能够最快找到客户。 谁可以最快地对市场进行分析。 谁能够最快地抓住机遇。 谁就会更容易实现增长。 AI不会代替外贸人员。 但是使用AI的外贸人,未来可能会越来越有优势。 如果将来几年再回过头来看的话,也许2026年就是外贸行业从“数据时代”过渡到“智能时代”的一个重要节点。如果大家还没在用或者使用的是普通的AI,那你不妨尝试一下这个外贸人专业的Ai 
从南昌新政,看AI外贸进入加速期

上周参加一个关于跨境电商政策的宣讲会的时候,我注意到一些细节。

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