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2002考研数三真题及解析公众号:小乖考研免费分享_06.数学三历年真题_普通版本数学三_1987-2002考研数(三)真题及解析

  • 2026-03-12 08:40:27 2026-02-06 17:42:14

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文档信息

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doc
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2.078 MB
文档页数
19 页
上传时间
2026-02-06 17:42:14

文档内容

Born to win 2002 年全国硕士研究生入学统一考试数学三试题 一、填空题(本题共5小题,每小题3分,满分15分,把答案填在题中横线上) (1) 设常数 ,则 (2) 交换积分次序: . (3) 设三阶矩阵 ,三维列向量 .已知 与 线性相关,则 . (4) 设随机变量 和 的联合概率分布为 -1 0 1 0 0.07 0.18 0.15 1 0.08 0.32 0.20 则 和 的协方差 . (5) 设总体 的概率密度为 而 是来自总体 的简单随机样本,则未知参数 的矩估计量为 二、选择题(本题共5小题,每小题3分,共15分,在每小题给出的四个选项中,只有一项符合 题目要求,把所选项前的字母填在题后的括号内.) (1) 设函数 在闭区间 上有定义,在开区间 内可导,则 ( ) (A)当 时,存在 ,使 . (B)对任何 ,有 . (C)当 时,存在 ,使 . (D)存在 ,使 .Born to win (2) 设幂级数 与 的收敛半径分别为 与 ,则幂级数 的收敛半 径为 ( ) (A) 5 (B) (C) (D) (3) 设 是 矩阵, 是 矩阵,则线性方程组 ( ) (A)当 时仅有零解 (B)当 时必有非零解 (C)当 时仅有零解 (D)当 时必有非零解 (4) 设 是 阶实对称矩阵, 是 阶可逆矩阵,已知 维列向量 是 的属于特征值 的 特征向量,则矩阵 属于特征值 的特征向量是 ( ) (A) (B) (C) (D) (5) 设随机变量 和 都服从标准正态分布,则 ( ) (A) 服从正态分布 (B) 服从 分布 (C) 和 都服从 分布 (D) 服从 分布 三、(本题满分5分) 求极限 四、(本题满分7分) 设函数 有连续偏导数,且 由方程 所确定,求 . 五、(本题满分6分) 设 求 . 六、(本题满分7分) 设 是由抛物线 和直线 及 所围成的平面区域; 是由抛物 线 和直线 所围成的平面区域,其中 . (1)试求 绕 轴旋转而成的旋转体体积 ; 绕 轴旋转而成的旋转体体积 ;Born to win (2)问当 为何值时, 取得最大值?试求此最大值. 七、(本题满分7分) (1)验证函数 满足微分方程 (2)利用(1)的结果求幂级数 的和函数. 八、(本题满分6分) 设函数 在 上连续,且 .利用闭区间上连续函数性质,证明存在 一点 ,使 . 九、(本题满分8分) 设齐次线性方程组 其中 ,试讨论 为何值时,方程组仅有零解、有无穷多组解?在有无穷 多组解时,求出全部解,并用基础解系表示全部解. 十、(本题满分8分) 设 为三阶实对称矩阵,且满足条件 ,已知 的秩 (1)求 的全部特征值 (2)当 为何值时,矩阵 为正定矩阵,其中 为三阶单位矩阵. 十一、(本题满分8分) 假设随机变量 在区间 上服从均匀分布,随机变量 试求:(1) 和 的联合概率分布;(2) . 十二、(本题满分8分) 假设一设备开机后无故障工作的时间 服从指数分布,平均无故障工作的时间 为5小时.设备定时开机,出现故障时自动关机,而在无故障的情况下工作2小时便关机.试求Born to win 该设备每次开机无故障工作的时间 的分布函数 . 2002 年全国硕士研究生入学统一考试数学三试题解析 一、填空题 (1)【答案】 【详解】 里面为 型,通过凑成重要极限形式来求极限, . (2)【答案】 【详解】画出与原题中二次积分的限所对应的积分区域 与 ,将它们的并集记为 . 于是 . 再将后者根据积分定义化为如下形式,即 ,所以Born to win (3)【答案】 【详解】 由于 与 线性相关,(两个非零向量线性相关,则对应分量成比例),所以有 ,得 或 (两个非零向量线性相关,则其中一个可以由另一个线性表出) 即 ,得 ,得 (4)【答案】 . 【详解】 、 和 都是 分布,而 分布的期望值恰为取 时的概率 . 由离散型随机变量 和 的联合概率分布表可得 的可能取值为0和1,且 的可 能取值也为0和1,且 和 的边缘分布为 ; ; ; ; ; 故有Born to win 而边缘分布律: , , , 所以, 的联合分布及其边缘分布为 0 1 0 0.18 0.22 0.40 1 0.32 0.28 0.60 0.50 0.50 1 由上表同理可求得 的分布律为 0 1 0.72 0.28 所以由 分布的期望值恰为取1时的概率 得到: (5)【答案】 . 【详解】矩估计的实质在于用样本矩来估计相应的总体矩,此题中被估参数只有一个,故只需 要用样本一阶原点矩(样本均值)来估计总体的一阶原点矩(期望) 期望 样本均值 用样本均值估计期望有 ,即 ,Born to win 解得未知参数 的矩估计量为 . 二、选择题 (1)【答案】(B) 【详解】方法1:论证法.由题设 在开区间 内可导,所以 在 内连续,因 此,对于 内的任意一点 ,必有 即有 .故选 (B). 方法2:排除法. (A)的反例: ,有 , 但 在 内无零点. (C)与(D)的反例, ,但 (当 ),不满足罗尔中值定理,当然也不满足拉格朗日中值定理的结论.故选(B). (2)【答案】(D) 【详解】方法1: 是 矩阵, 是 矩阵,则 是 阶方阵,因 . 当 时,有 .(系数矩阵的秩小于未知数的 个数)方程组 必有非零解,故应选(D). 方法2: 是 矩阵, 当 时,,则 ,(系数矩阵的秩小于未知数的个数)方程 组 必有非零解,即存在 ,使得 ,两边左乘 ,得 ,即 有非零解,故选(D). (3)【答案】(B) 【详解】方法1:由题设根据特征值和特征向量的定义, , 是 阶实对称矩阵,故 .设 ,则Born to win 上式左乘 ,右乘 ,得 ,即 , 所以 两边左乘 ,得 得 根据特征值和特征向量的定义,知 的对应于特征值 的特征向量为 ,即应选(B). 方法2:逐个验算(A),(B),(C),(D)中哪个选项满足,由题设根据特征值和特征向量的定义, , 是 阶实对称矩阵,故 .设 属于特征值 的特征向量 为 ,即 ,其中 对(A),即令 ,代入 对(B), 成立.故应选(B). (4)【答案】C 【分析】(i) 变量的典型模式是: ,其中 要求满足: 相互独立, .称 为参数为 的 变量. (ii) 变量的典型模式是: ,其中 要求满足: 与 相互独立, ,称 为参数为 的 变量. 【详解】方法1:根据题设条件, 和 均服从 .故 和 都服从 分布,答案 应选(C). 方法2:题设条件只有 和 服从 ,没有 与 的相互独立条件.因此, 与 的 独立条件不存在,选(B)、(D)项均不正确. 题中条件既没有 与 独立,也没有 正态,这样就不能推出 服从正 态分布的选项(A).根据排除法,正确选项必为(C). 三【详解】Born to win . 四【详解】方法1:用一阶微分形式不变性求全微分. 由 所确定,两边求全微分,有 , 解出 所以 方法2: (根据多元函数偏导数的链式法则) 下面通过隐函数求导得到 , .由 两边对 求偏导数,有 得 , .类似可得, ,代入 表达式 , 再代入 中,得Born to win . 五【详解】首先要从 求出 . 命 ,则有 , ,于是 .(通过换元求 出函数的表达式) (换元积分法) (分部积分法) . 六【分析】旋转体的体积公式:设有连续曲线 , 与直线 及 轴围成平面图形绕 轴旋转一周产生旋转体的体积 . 【详解】(1) . (2) 根据一元函数最值的求法要求驻点,令 , 得 . 当 时 ,当 时 ,因此 是 的唯一极值点且是 极大值点,所以是 的最大值点, . 七【解】(1) , 由收敛半径的求法知收敛半径为 ,故由幂级数在收敛区间上逐项可导公式得Born to win , 同理得 从而 (由 的麦克劳林展开式) 这说明, 是微分方程 的解,并且满足初始条件 , . (2)微分方程 对应的齐次线性方程为 ,其特征方程为 ,其特征根为 ,所以其通解为 . 另外,该非齐次方程的特解形式为 ,代入原非齐次方程得 , 所以 .故微分方程 的通解为 . 故 由初始条件 得Born to win 解得 , 于是得到惟一的一组解: 从而得到满足微分方程 及初 始条件 的解,只有一个,为 另一方面,由(1)已知 也是微分方程 及初始条件 的解,由微分方程解的唯一性,知 八【详解】方法1:因为 与 在 上连续,所以存在 使得 , , 满足 .又 ,故根据不等式的性质 根据定积分的不等式性质有Born to win 所以 由连续函数的介值定理知,存在 ,使 即有 . 方法2:因为 与 在 上连续,且 ,故 与 都 存在,且 记 ,于是 即 因此必存在 使 .不然,则在 内由连续函数的零点定理知要么 恒为正,从而根据积分的基本性质得 ;要么 恒为负,同理得 ,均与 不符.由此推 知存在 使 ,从而 . 九【详解】方法1:对系数矩阵记为 作初等行变换 当 时, 的同解方程组为 ,基础解 系中含有 个(未知数的个数-系数矩阵的秩)线性无关的解向量,取 为自 由 未 知 量 , 分 别 取 , , … ,Born to win 得方程组 个线性无关的解 , 为基础解系,方程组 的全部解为 ,其中 是任意常数. 当 时, 当 且 时, , 仅有零解. 当 时, 的同解方程组是 基础解系中含有 个线性无关的解向量,取 为自由未知量,取 ,得方程组 个非 零解 ,即其基础解系,故方程组的全部解为 ,其中 是任意常数. 方法2:方程组的系数行列式Born to win (1)当 且 时, , 方程组只有零解. (2)当 时, 方程组的同解方程组为 基础解系中含有 个(未知数的个数-系数矩阵的秩)线性无关的解向量,取 为自由未知量,分别取 , ,…, 得方程组 个线性无关的解 , 为基础解系,方程组 的全部解为 ,其中 是任意常数. (1)当 时,Born to win ,其同解方程组是 基础解系中含有 个线性无关的解向量,取 为自由未知量,取 ,得方程组 个非 零解 ,即其基础解系,故方程组的全部解为 ,其中 是任意常数. 十【详解】(1) 设 是 的任意特征值, 是 的属于 的特征向量,根据特征值、特征向量 的定义,有 ① 两边左乘 ,得 ② ②+2*①得 因 , ,从而上式 , 所以有 ,故 的特征值 的取值范围为 . 因为 是实对称矩阵,所以必相似于对角阵 ,且 的主对角线上元素由 的特征值Born to win 组成,且 ,故 的特征值中有且只有一个0. (若没有0,则 ,故 与已知矛盾;若有两个0,则 ,故 与已知矛盾;若三个全为0,则 ,故 与已知矛 盾). 故 即 有特征值 . (2) 是实对称矩阵, 有特征值 ,知 的特征值为 .因为矩阵正定的充要条件是它的所有的特征值均大于零,故 正定 故 时 是正定矩阵. 十一【分析】 有四个可能值,可以逐个求出.在计算过程中要注意到取值与 的值有 关. 的分布为均匀分布,计算概率不用积分都行,可以直接看所占区间的长度比例即可. 【详解】 只有四个可能值 .依照题意,有 于是, 分布为Born to win (2) 因为 ,所以我们应该知道 和 的分布律. 对离散型随机变量, 的取值可能有 的取值可能有0和4; . 和 的分布律分别为 0 4 0 2 和 所以由离散型随机变量的数学期望计算公式有: 所以有, . 十二【详解】首先找出随机变量 的表达式. 由 和2(小时)来确定,所以 . 指数分布的 的分布参数为 其密度函数为:Born to win 其中 是参数 由分布函数的定义: (1) 当 时, (因为 ,其中 和2都大于0,那么小于0是不 可能事件) (2) 当 时, (因为 最大也就取到2,所以小于等于2是一定 发生的,是必然事件) (3) 当 时, 所以