当前位置:首页>文档>7.5正态分布(精讲)(解析版)_E015高中全科试卷_数学试题_选修3_02.同步练习_同步练习-举一反三(第三套)_7.5正态分布(精讲)-高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)

7.5正态分布(精讲)(解析版)_E015高中全科试卷_数学试题_选修3_02.同步练习_同步练习-举一反三(第三套)_7.5正态分布(精讲)-高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)

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7.5正态分布(精讲)(解析版)_E015高中全科试卷_数学试题_选修3_02.同步练习_同步练习-举一反三(第三套)_7.5正态分布(精讲)-高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)
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7.5 正态分布(精讲) 思维导图 常见考法考点一 正态分布的特征 【例1】(1)(2021·黑龙江鹤岗市·鹤岗一中高二期末(理))若随机变量 ,且 ,则 等于( ) A. B. C. D. (2)(2021·黄石市有色第一中学高二期末)设随机变量 服从正态分布 ,若 ,则实数 等于( ) A. B. C. D. 【答案】(1)A(2)B 【解析】(1)由于随机变量 ,则 , 因此, .故选:A. (2)∵随机变量ξ服从正态分布N(4,3), ∵P(ξ<a﹣5)=P(ξ>a+1),∴x=a﹣5与x=a+1关于x=4对称,∴a﹣5+a+1=8, ∴2a=12,∴a=6,故选:B. 【一隅三反】 1.(2021·湖北宜昌市)某校一次高三年级数学检测,经抽样分析,成绩 占近似服从正态分布 ,且 .若该校有700人参加此次检测,估计该校此次检测数学成绩不低 于99分的人数为( ) A.100 B.125 C.150 D.175 【答案】D 【解析】由题意,成绩 近似服从正态分布 , 则正态分布曲线的对称轴为 ,又由 , 根据正态分布曲线的对称性,可得 , 所以该市某校有700人中,估计该校数学成绩不低于99分的人数为 人, 故选:D. 2.(2021·山东青岛市)某种芯片的良品率 服从正态分布 ,公司对科技改造团队的奖 励方案如下:若芯片的良品率不超过 ,不予奖励;若芯片的良品率超过 但不超过 ,每张芯 片奖励 元;若芯片的良品率超过 ,每张芯片奖励 元.则每张芯片获得奖励的数学期望为( )元附:随机变量 服从正态分布 ,则 , , . A. B. C. D. 【答案】B 【解析】因为 ,得出 , , 所以 , ; , 所以 (元)故选:B 3.(2021·江西景德镇市)某市为弘扬我国优秀的传统文化,组织全市10万中小学生参加网络古诗词知 识答题比赛,总分100分,经过分析比赛成绩,发现成绩 服从正态分布 ,请估计比赛成绩不 小于90分的学生人数约为( ) 〖参考数据〗: , , A.2300 B.3170 C.3415 D.460 【答案】A 【解析】依题意知, 所以 则 ,所以比赛成绩不小于90分的学生人数约为 故选:A 考点二 正态分布的实际应用 【例2】(2021·安徽池州市)2020年新冠疫情以来,医用口罩成为防疫的必需品.根据国家质量监督检验 标准,过滤率是生产医用口罩的重要参考标准,对于直径小于5微米的颗粒的过滤率必须大于90%.为了监 控某条医用口罩生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取10个医用口置,检测其过滤率,依 据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的医用口罩的过滤率 服从正态分布 .假 设生产状态正常,生产出的每个口罩彼此独立.记 表示一天内抽取10个口罩中过滤率小于或等于 的数量. (1)求 的概率; (2)求 的数学期望 ; (3)一天内抽检的口罩中,如果出现了过滤率 小于 的口罩,就认为这条生产线在这一天的生产过程中可能出现了异常情况,需要对当天的生产过程进行检查维修,试问这种监控生产过程的方法合理吗? 附:若随机变量 ,则 , , , . 【答案】(1) ;(2) ;(3)这种监控生产过程的方法合理. 【解析】(1)抽取口罩中过滤率在 内的概率 , 所以 , 所以 , 故 (2)由题意可知 ,所以 . (3)如果按照正常状态生产,由(1)中计算可知,一只口罩过滤率小于或等于 的概率 ,一天内抽取的10只口覃中,出现过滤率小于或等于 的概 率 ,发生的概率非常小,属于小概率事件.所以一旦发生这种情况,就有理由认为这条 生产线在这一天的生产过程中可能出现了异常情况,需要对当天的生产过程进行检查维修.可见这种监控 生产过程的方法合理. 【一隅三反】 1.(2020·全国高二课时练习)为了解一种植物的生长情况,抽取一批该植物样本测量高度(单位: ), 其频率分布直方图如图所示.(1)求该植物样本高度的平均数 和样本方差 (同一组中的数据用该组区间的中点值作代表); (2)假设该植物的高度 服从正态分布 ,其中 近似为样本平均数 近似为样本方差 , 利用该正态分布求 . 附: .若 ,则 . 【答案】(1) , ;(2) . 【解析】(1)由题意可得平均数 , (2)由(1)知, ,从而 所以 . 2.(2020·全国高二单元测试)某工厂生产某种零件,检验员每天从该零件的生产线上随机抽取16个零 件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线在正常状态下生产的零件服从正 态分布N(μ,σ2). (1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P(X≥1)及X的数学期望; (2)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸: 10.12 9.97 10.01 9.95 10.02 9.98 9.21 10.03 10.04 9.99 9.98 9.97 10.01 9.97 10.03 10.11 经计算得 , ,其中x为抽取的第i i 个零件的尺寸,i=1,2,…,16.用样本平均数 作为μ的估计值 ,用样本标准差s作为σ的估计值 , 利用估计值判断是否对当天的生产过程进行检查?剔除(μ-3σ,μ+3σ)之外的数据,用剩下的数据估 计μ和σ(精确到0.01). 参考数据:若随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-3σ<x<μ+3σ)=0.997 4,0. 997416≈0.9592, 【答案】(1)0.0408;0.0416;(2)需要对当天的生产过程进行检查;10.01;0.05. 【解析】(1)∵抽取的一个零件尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为0.997 4, ∴零件的尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率为0.002 6, 故X~B(16,0.0026). P(X≥1)=1-P(X=0)=1-0.997416≈0.0408; X的数学期望为E(X)=16×0.0026=0.0416. (2) ,s≈0.20,得 , . ∵样本数据可以看到有一个零件的尺寸在 之外, ∴需要对当天的生产过程进行检查. 剔除(μ-3σ,μ+3σ)之外的数据9.21之后, 剩下数据的平均数 ,可得μ的估计值为10.01. ∵ , 剔除 之外的数据9.21之后,剩下数据的方差为 , ∴σ的估计值为 . 3.(2020·全国高二专题练习)现有甲、乙两个规模一致的大型养猪场,均养有1万头猪.根据猪的体重, 将其分为三个成长阶段,如下表: 阶段 幼年期 成长期 成年期 体重 根据以往经验,两个养猪场内猪的体重 均近似服从正态分布 .由于我国有关部门加强对大 型养猪场即将投放市场的成年期的猪的监控力度,高度重视其质量保证,为了养出健康的成年期的猪,甲、 乙两个养猪场引入两种不同的防控及养殖模式.已知甲,乙两个养猪场内一头成年期的猪能通过质检合格 的概率分别为 . (1)试估算各养猪场三个阶段的猪的数量; (2)已知甲养猪场出售一头成年期的猪,若为健康合格的猪,则可盈利400元,若为不合格的猪,则亏损 200元;乙养猪场出售--头成年期的猪,若为健康合格的猪,则可盈利500元,若为不合格的猪,则亏损 100元记 为甲,乙养猪场各出售一头成年期的猪所得的总利润,求随机变量 的分布列,假设两个养猪 场均能把成年期的猪售完,求两个养猪场的总利润的期望值. (参考数据:若 ,则 ) 【答案】(1)幼年期的猪215头,成长期的猪9540头,成年期的猪215头;(2)135450元. 【解析】(1)设各阶段猪的数量分别为 , ∵猪的体重 近似服从正态分布 , ,(头); (头); , (头) ∴甲、乙两个养猪场各有幼年期的猪215头,成长期的猪9540头,成年期的猪215头. (2)随机变量 的所有可能取值为900,300, . , 的分布列为 900 300 (元), 由于两个养猪场均有215头成年期的猪,且两个养猪场各出售一头成年期的猪所得的总利润的期望为630 元,则总利润的期望为 (元). 考点三 正态分布与其他知识的综合运用 【例3】(2021·内蒙古赤峰市)疫情防控期间,为了让大家有良好的卫生习惯某校组织了健康防护的知 识测试(百分制)活动,活动结束后随机抽取了 名学生的成绩,并计算得知这 个学生的平均成绩 为 ,其中 个低分成绩分别是 、 、 、 、 ;而产生的 个高分成绩分别是 、 、 、 、 、 、 、 、 、 .(1)为了评估该校的防控是否有效,以样本估计总体,将频率视为概率,若该校学生的测试得分近似满 足正态分布 ( 和 分别为样本平均数和方差),则认为防控有效,否则视为效果不佳.经过 计算得知样本方差为 ,请判断该校的疫情防控是否有效,并说明理由.(参考数据: ) 规定:若 , ,则称变量 “近似 满足正态分布 的概率分布”. (2)学校为了鼓励学生对疫情防控的配合,决定对 分及以上的同学通过抽奖的方式进行奖励,得分低 于 分的同学只有一次抽奖机会,不低于 分的同学有两次抽奖机会.每次抽奖获得 元奖金的概率是 ,获得 元的概率是 .现在从这 个高分学生中随机选一名,记其获奖金额为 ,求 的分布列 和数学期望. 【答案】(1)该校的疫情防控是有效的,理由见解析;(2)分布列见解析,87.5. 【解析】(1)据该校的疫情防控是有效的,理由如下: , , , , , 得分小于 分的学生有 个,得分大于 分的有 个, , 学生的得分都在 间, . 学生得分近似满足正态分布 的概率分布,因此该校的疫情防控是有效的; (2)设这名同学获得的奖金为 ,则 的可能值为 、 、 、 ,, , , , 故 的分布列为: . 【一隅三反】 1.(2021·云南昆明市·昆明一中高三月考(理))某学校工会积极组织学校教职工参与“日行万步” 健身活动,规定每日行走不足8千步的人为“不健康生活方式者”,不少于14千步的人为“超健康生活方 式者”,其他为“一般健康生活方式者”.某日,学校工会随机抽取了该校300名教职工的“日行万步”健 身活动数据,统计出他们的日行步数(单位:千步,且均在 内),按步数分组,得到频率分布直方图 如图所示. (1)求被抽取的300名教职工日行步数的平均数(每组数据以区间的中点值为代表,结果四舍五入保留整 数). (2)由直方图可以认为该校教职工的日行步数 服从正态分布 ,其中, 为(1)中求得的平均数标准差 的近似值为2,求该校被抽取的300名教职工中日行步数 的人数(结果四舍五入 保留整数). (3)用样本估计总体,将频率视为概率.若工会从该校教职工中随机抽取2人作为“日行万步”活动的慰 问奖励对象,规定:“不健康生活方式者”给予精神鼓励,奖励金额每人0元;“一般健康生活方式者” 奖励金额每人100元;“超健康生活方式者”奖励金额每人200元,求工会慰问奖励金额X的分布列和数 学期望. 附:若随机变量 服从正态分布 ,则 , , . 【答案】(1) ;(2) ;(3)分布列答案见解析,数学期望: . 【解析】(1)依题意得 . (2)因为 , 所以 , 所以走路步数 的总人数为 . (3)由频率分布直方图知每人获得奖励为0元的概率为0.02,奖励金额为100元的概率为0.88,奖励金 额为200元的概率为0.1. 由题意知X的可能取值为0,100,200,300,400. ; ; ; ; . 所以X的分布列为X 0 100 200 300 400 P 0.0004 0.0352 0.7784 0.176 0.01 . 2.(2021·长沙市·湖南师大附中高二期末)国家发改委、城乡住房建设部于2017年联合发布了《城市 生活垃圾分类制度实施方案》,规定某46个大中城市在2020年底实施生活垃圾强制分类,并且垃圾回收、 利用率要达标.某市在实施垃圾分类的过程中,从本市人口数量在两万人左右的 类社区(全市共320 个)中随机抽取了50个进行调查,统计这50个社区某天产生的垃圾量(单位:吨),得到如下频数分布 表,并将这一天垃圾数量超过28吨的社区定为“超标”社区. 垃 圾 量 频 5 6 9 12 8 6 4 数 (1)估计该市 类社区这一天垃圾量的平均值 ; (2)若该市 类社区这一天的垃圾量大致服从正态分布 ,其中 近似为50个样本社区的平 均值 (精确到0.1吨),估计该市 类社区中“超标”社区的个数; (3)根据原始样本数据,在抽取的50个社区中,这一天共有8个“超标”社区,市政府决定从这8个 “超标”社区中任选5个跟踪调查其垃圾来源.设这一天垃圾量不小于30.5吨的社区个数为 ,求 的 分布列和数学期望. 附:若 服从正态分布 ,则 ; ; . 【答案】(1)22.76吨;(2)51个;(3)分布列见解析, . 【解析】 (1)样本数据各组的中点值分别为14,17,20,23,26,29,32,则 . 估计该市 类社区这一天垃圾量的平均值约为22.76吨.(2)据题意, , ,即 ,则 . 因为 ,估计该市 类社区中“超标”社区约51个. (3)由频数分布表知,8个社区中这一天的垃圾量不小于30.5吨的“超标”社区有4个,则垃圾量在 内的“超标”社区也有4个,则 的可能取值为1,2,3,4. , , , . 则 的分布列为: 1 2 3 4 所以 .