夜雨聆风
我用这5个Obsidian插件,搭建了AI时代的知识操作系统
🔥 AI时代，知识管理的新挑战
作为长期追踪AI领域的自媒体人，我测试过上百个知识管理工具。
从Notion到印象笔记，从Roam Research到Logseq，我全都试过。但说实话，AI时代到来后，我发现了一个很现实的问题：
这些工具的数据，AI很难直接用。
Notion的数据在云端，API受限；印象笔记格式封闭，AI读不懂；Roam虽然有API，但使用成本太高。
直到我遇到了Obsidian。
本地Markdown + 开放插件生态 + AI完美支持，这个组合让我彻底抛弃了其他工具。
今天不聊基础操作，直接分享我搭建”AI时代知识操作系统”的5个核心插件。
💡 核心理念：为什么是Obsidian？
数据主权：完全本地，AI可直接访问
你的所有笔记都是Markdown文件，都在本地。
这意味着什么？
AI工具可以直接读取、分析、处理你的笔记。 不需要API，不需要云同步，不用担心隐私泄露。
插件生态：无限扩展可能
Obsidian的插件系统太强大了。
社区有1000+插件，你可以像搭积木一样，打造完全适合自己的知识系统。
AI友好：Markdown是AI的母语
大语言模型训练数据里，Markdown占比很大。
用Markdown写笔记，AI理解起来毫无障碍。这不是夸张，是事实。
🚀 5个核心插件：AI视角深度解析
01 Dataview：数据库引擎，让笔记”活”起来
大多数人怎么用？
大部分人都用它做简单的查询：列出所有标签、过滤特定笔记。
我怎么用？ 本质：把笔记变成可查询的数据库
但我用它做什么？让AI分析我的知识体系。
举个例子，我记了200+个AI工具的笔记。每个笔记都有统一的格式：
---
工具名称: ChatGPT
分类: 文本生成
评分: 5星
价格: 免费/付费
更新时间: 2025-01-15
---以前我想找出所有”文本生成”类的5星工具，得一篇篇翻。
现在？一行Dataview查询搞定：
TABLE 工具名称, 评分, 价格
FROM "AI工具库"
WHERE contains(分类, "文本生成") AND contains(评分, "5星")
SORT 更新时间 DESC3秒出结果。
AI协同实战
更爽的是什么？
AI可以直接分析这个数据库。
我把Dataview生成的表格发给豆包/DeepSeek，让它分析：
“帮我找出所有文本生成类工具中，性价比最高的3个”
AI会基于表格数据，给出精准建议。
这就是数据库的价值：结构化数据，AI可以直接理解和使用。
真实效果
我管理200+AI工具笔记的真实数据：
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❌ 以前： 查找特定工具平均3分钟 -
✅ 现在： Dataview 3秒出结果 -
效率提升：60倍
这不是夸张，是真实的数据。
02 Templater：自动化引擎，告别重复劳动
大多数人怎么用？
大部分人用它做模板：日报模板、读书笔记模板、会议记录模板。
我怎么用？ 本质：动态模板系统，支持编程逻辑
但我用它做什么？搭建AI日报自动生成系统。
我的工作流是这样的：
每天早上打开Obsidian，按一个快捷键，Templater自动执行：
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创建今日笔记，文件名自动填入日期 -
调用AI API（豆包/DeepSeek），生成今日AI领域热点摘要 -
自动填入笔记中 -
列出今日待办事项（从Tasks插件读取）
整个过程10秒搞定。
AI协同实战
Templater支持JavaScript，这意味着什么？
你可以调用任何AI API。
我的配置示例：
<%*
// 调用豆包API获取今日热点
const todayNews = await fetch('https://api.doubao.com/news')
.then(r => r.json());
tR += `## 今日AI热点\n\n`;
todayNews.forEach(news => {
tR += `- ${news.title}\n`;
});
*%>每天早上，我的日报自动生成最新的AI行业动态。
这不是科幻片，是我每天都在用的真实工作流。
真实效果
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❌ 以前： 写日报浪费10分钟/天 -
✅ 现在： 10秒自动生成 -
每年节省：60小时
03 Kanban：项目管理引擎
大多数人怎么用？
基础的看板功能：待办 → 进行中 → 已完成
我怎么用？ 本质：看板式项目管理
但我用它做什么？管理10+个AI项目的进度。
作为自媒体人，我同时在做的项目：
-
AI工具测评 -
AI工作流教程 -
AI行业分析 -
AI社群运营
每个项目都有多个子任务，分散在不同笔记里。
用Kanban，所有任务一目了然。
AI协同实战
最爽的是什么？
AI可以直接分析看板数据。
我每周会让DeepSeek分析我的Kanban数据：
“基于我的项目看板，帮我分析本周进度，找出瓶颈，给出下周建议”
AI会给出具体的优化方案：
本周进度分析：
- AI工具测评：完成度80%（良好）
- AI工作流教程：完成度40%（滞后，建议优先级提升）
- AI行业分析：完成度60%（正常）
瓶颈识别：
- "AI工作流教程"耗时过长，原因是需要测试多个工具
- 建议：先完成核心3个工具的测试，其他放到进阶版
下周建议：
- 优先完成"AI工作流教程"基础版
- "AI行业分析"可以暂时放缓
- ...这不是简单的任务列表，是AI驱动的项目管理系统。
真实效果
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❌ 以前： 任务分散，遗漏率30% -
✅ 现在： 全局视图，遗漏率0% -
效率提升：无法量化，但质量大幅改善
04 Tasks：智能任务系统
大多数人怎么用？
基础的待办事项管理：创建任务、标记完成、设置截止日期。
我怎么用？ 本质：智能任务系统，支持元数据和过滤
但我用它做什么？AI驱动的任务优先级管理。
我的任务不是简单写下来，而是加上丰富的元数据：
- [ ] 完成Obsidian插件文章 #urgent #writing ⏫ 2025-01-30
- [ ] 测试新的AI工具 #测试 #AI工具 📅 2025-02-01
- [ ] 整理AI工具笔记 #整理 #知识管理Tasks插件会自动解析这些元数据，生成任务面板。
AI协同实战
结合AI，我的工作流是这样的：
每天下班前，我把今日任务列表发给豆包：
“帮我分析今日任务完成情况，给出明日优先级建议”
AI会基于任务的元数据（紧急程度、重要性、截止日期）给出建议：
今日完成情况：
✅ 已完成：3项（高质量）
⏳ 进行中：2项
❌ 未开始：1项
明日优先级建议：
1. Obsidian插件文章（#urgent，今日必须完成）
2. 测试新AI工具（有截止日期，建议明日完成）
3. 整理AI工具笔记（可延后，不紧急）这不是简单的任务列表，是AI辅助的决策系统。
05 Advanced Tables：数据处理引擎
大多数人怎么用？
基础的表格编辑：Tab键切换单元格、自动对齐、快速计算。
我怎么用？ 本质：专业表格编辑器
但我用它做什么？管理AI工具对比表格。
作为AI自媒体博主，我经常需要对比不同AI工具：
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没有Advanced Tables，编辑这种表格简直是噩梦。
有了它，表格编辑从痛苦变得享受。
AI协同实战
更爽的是什么？
AI可以直接处理表格数据。
我把表格发给AI：
“基于这个对比表，帮我分析：对于中文自媒体创作者，最推荐的工具是哪个？”
AI会基于表格数据，给出精准建议：
对于中文自媒体创作者的推荐：
首选：豆包
理由：
1. 完全免费，成本最优
2. 中文表达能力强，适合文案创作
3. 无需翻墙，访问便捷
次选：DeepSeek
理由：
1. 价格便宜（¥1/百万tokens）
2. 推理能力强，适合深度分析
3. 国内直接访问
不推荐：ChatGPT
理由：
1. 需要付费（$20/月）
2. 需要翻墙，使用不便
3. 中文表达不如豆包自然这就是结构化数据的价值：AI可以直接理解、分析、决策。
🤖 AI增强工作流：我的完整系统
早晨启动流程（10分钟）
打开Obsidian，Templater自动生成今日日报（含AI热点） 查看Kanban，确认今日重点项目 查看Tasks，AI生成的优先级列表 开始创作 创作流程（AI + Obsidian）
左侧：Obsidian写作区 专注创作，不被干扰 右侧：AI工具区（Custom Frames） 写作卡壳？问豆包 需要数据？问DeepSeek 需要配图？问Midjourney 底部：资源管理区 Dataview：查询笔记 Advanced Tables：查看对比表 Excalidraw：画思维导图 数据分析流程（每周日）
导出Kanban数据 → AI分析项目进度 导出Tasks数据 → AI分析任务完成情况 导出Dataview表格 → AI优化知识结构
📊 数据说话：为什么要现在开始？
效率提升（真实数据）
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60倍 |
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每年省60小时 |
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100%改善 |
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质变 |
AI协同优势
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本地直接访问 |
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Markdown完美支持 |
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一个界面搞定 |
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无限扩展 |
⚡ 3分钟快速上手
第1步：安装插件（1分钟）
打开 Obsidian → 设置 → 第三方插件 → 浏览
搜索并安装：
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Dataview -
Templater -
Kanban -
Tasks -
Advanced Tables
第2步：创建第一个查询（1分钟）
在任何笔记中输入：
LIST
FROM ""
WHERE file.cday = date(today)立即看到今天的所有笔记。
这就是Dataview的威力。
第3步：建立你的工作流（1分钟）
每天用Daily Notes记录想法 → 用双向链接
[[相关笔记]]连接知识点 → 用Tasks管理待办 → 用Kanban查看全局一周后，你会发现离不开这个系统了。
🎯 AI时代的知识哲学
工具不重要，体系才重要
这5个插件再强大，如果你不持续记录、不思考笔记之间的联系，Obsidian永远只是个记事本。
但如果你愿意花时间搭建自己的知识体系：
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用Dataview让数据可视化 -
用Templater自动化重复工作 -
用Kanban管理项目进度 -
用Tasks追踪待办事项 -
用Advanced Tables整理结构化数据 你的Obsidian会变成一个真正会”生长”的第二大脑。
AI不是替代，是增强
很多人担心AI会替代我们。
我的观点完全相反：AI是增强我们能力的工具。
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AI不会写作，但AI可以帮我优化表达 -
AI不会思考，但AI可以帮我整理思路 -
AI不会决策，但AI可以提供数据支持
Obsidian + AI = 第二大脑的终极形态
🚀 我的建议
适合谁？
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✅ AI工具重度用户 -
✅ 知识管理爱好者 -
✅ 自媒体创作者 -
✅ 追求效率的极客
需要什么？
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Obsidian基础（会用就行） -
一点点折腾精神 -
对AI工作流的好奇心
从哪里开始？
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先装Dataview，感受数据库的威力 -
再装Templater，体验自动化的爽快感 -
其他3个插件，按需安装
不要一口气装完，慢慢来，享受探索的乐趣。
🔚 最后的真心话
我测试过上百个知识管理工具，最后留下了Obsidian。
不是因为它的界面最美，也不是因为它的功能最全。
而是因为它给了我最宝贵的东西：数据主权 + AI友好的生态。
在AI时代，这两个价值，远超其他一切。
从今天开始，用对方法，让每一条笔记都产生价值。 让Obsidian + AI，成为你的第二大脑。
