其实现在大多数的AI App都是对话类型的，调用大模型进行一问一答，问问题，给对应的回答。前几天更新千问App后，发现了一个任务助理的功能。这个功能，直接打通了淘宝、支付宝、搜索等阿里体系的内容。

我亲自体验了一番，感觉还是不错的。我先问他你能干嘛。

千问说，他可以帮我购物，可以帮我订外卖，可以定车票。我看到竟然可以直接帮我订外卖，还是很惊讶的。于是我把下面说的3个场景都体验了一下。

场景一：一句话订外卖

我第一个测试的场景很简单：

帮我点一杯奶茶

千问会先让我授权一下当前的位置，以及绑定一下淘宝。

当我授权好后，他直接使用了我淘宝里面的地址信息。然后把我当去位置的奶茶推荐出来了。

然后我又进行了调整，我说，我喜欢果茶，甜度微甜，加冰，价格便宜。

然后直接给我推荐出来了对应的果茶。

点击直接选择好了对应的 状态

我点击选择好了，然后直接就帮我下单了，剩下的就是点击支付了。

个人感觉还是很智能的，以前点击外卖，是要一个个筛选，需要你自己去找店，需要你自己看价格，需要你自己去下单。而现在你只需要说一句，你想喝果茶，冰的，价格便宜的。就可以直接把订单给你下好，然后你只需要选择支付就好。通过AI还是方便了不少。

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场景二：一句话买东西

我需要买一个按摩洗脚桶，我把诉求告诉他，并且告诉他预算。他就制动的帮我选择了对应的商品。

点击链接就是对应的商品列表

点击列表就是对应的详情页

最后他还会把商品进行一个总结对比

然而以前如果我们要买一个商品，我们的流程是

1. 打开搜索
2. 看测评
3. 跳淘宝
4. 对比价格
5. 再回去查评价

而在现在，我只做了一件事：把需求说清楚。

几秒后，它给我的不是一堆链接，而是：

1. 明确的推荐理由
2. 不同价位的选择
3. 商品直接来自淘宝
4. 关键参数已经帮我对比好

甚至还能继续追问：

「哪款售后最好？」「有没有近期活动？」

这大大的节省了我们自己去筛选的时间。

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场景三：定票

我说，帮我订一张2月14 上海到郑州到高铁票。他会根据飞猪，直接帮我制定方案，供我选择。生成3种方案，每个方案都有对应的推荐原因等。

点击会进入对应的购买页面

场景四：定餐厅吃饭

平时我们出去玩，不知道去哪里吃饭，附近有没有好的餐厅。都要在美团上面去搜索，附近餐厅，看评价怎么样。一家一家做对比，在选择去哪里吃。现在只需要一句话，就可以推荐出来。我感觉还是挺方便的。

我说，附近有没有不错的餐厅，火锅类型的。

然后他根据你所在的位置，根据扫街榜的数据，就会给你推荐，并且给出推荐理由他的特色是什么，离你多远，人均多少，地址哪里。非常详细。

最后感受下来的AI的发展已经从原来的聊天，到现在的可以真正的去帮你做事情了。目前的千问任务助理，已经打通了搜索、地理位置、本地服务。AI 不只是“告诉你答案”，而是默认下一步是“帮你完成这件事”。

以前：

1. 买东西 → 淘宝
2. 付钱 → 支付宝
3. 查信息 → 搜索
4. 出行 → 地图

现在，这些行为被“收拢”进了一个对话入口里。

你不用关心：用的是哪个 App、接口在哪

你只需要关心一件事：

“我想做什么。”

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这意味着 AI 的角色发生了变化。

以前的 AI：信息助手、内容工具、回答问题

现在的 AI：任务执行者、流程协调者、帮你“把事办完”

这也是为什么阿里这次强调的是“任务助理”，而不是“聊天升级”。

AI 正在从“陪你聊天”，走向“替你办事”。而当 AI 真正能调动真实世界的服务体系时，它的价值，才刚刚开始。

AI 发展得很快，但真正拉开差距的，从来不是“一次用对了工具”，而是每天多懂一点点。

如果你也想每天进步一点点，

欢迎关注我，我们一起，把 AI 变成长期的朋友，而不是昙花一现的热闹。