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我不想再当 AI 的秘书了:一个小插件治好了 OpenClaw 的失忆

本文最后更新于2026-03-09,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系老夜

我不想再当 AI 的秘书了:一个小插件治好了 OpenClaw 的失忆

160/1000  2026.3.9这是我开始日更的第160天

我有三个 AI 助手,全部跑在同一台服务器上,24 小时在线:

一个帮我写搭建写作框架,一个记日记并定期复盘,一个当思考搭子,搜集推特油管公众号信息。

听起来很酷对吧?但有个问题:它们会失忆。而且那种失忆,是会把你整破防的那种。

───

01 “你说的是哪个工作流?”

上周我跟主号助手花了两个多小时搭了一套写作工作流——从选题到大纲到初稿到改稿,每一步怎么配合,都调好了。

我还设了定时任务:每周一三五早上 9 点,自动帮我汇总推特上的 AI 热门信息,整理成选题雷达发给我。

搭完之后,我特意跟它说了一句:“把这些都记下来。” 它说好的。

今天,我说:“按之前那套工作流搭建一篇结构。”

它回我:“请问您说的是哪个工作流?能提供更多上下文吗?”

我当时脑子里就一个念头:白搭了。

───

02 不是它蠢,是它被“截肢”了

后来我才搞明白——这不是某个助手的问题,是所有 AI 对话产品的“天花板”。

每个模型都有一个上下文窗口:它一次能“看到”的内容是有限的。

怎么理解?

就像你手机相册有容量上限。满了怎么办?

系统不会问你“要不要扩容”,它会把前面的照片删掉,只留一个文件夹名:“2025 年上半年生活照”。

照片里你穿什么衣服?在哪拍?跟谁一起?没了。删了。只剩标题。

AI 的长对话也一样:聊久了,旧内容会被压缩成几段摘要。

你真正需要的——那些“为什么选 A 不选 B”“中间怎么试错的”“踩过什么坑”——最先消失。

你的 AI 没有忘。它是被强制“截肢”了。

───

03 我变成了 AI 的秘书

发现这个问题之后,我开始变得很小心。

每次聊到关键内容,我都要补一句:“把这个记下来。”

设好了定时任务?记下来。

调好了写作提示词?记下来。

配好了三个 bot 的分工?记下来。

你发现问题了吗?我变成了我自己 AI 助手的秘书。

我在帮它做它应该自己做的事——记住我们聊过什么。

这不对劲。

───

04 今天它彻底卡死了

今天下午,我的主号助手直接卡住。

发消息,不回。等三分钟,不回。等十分钟,还是不回。

我找另一个助手帮我查了一下,发现原因很离谱:会话文件 1.7MB,66 万字符,200 多条消息。

它不是不想回我,

是它每次回复前都得处理一大坨历史,处理着处理着就超时。

最后没办法,只能清空会话重来。

清空的那一刻,我之前那套写作工作流的推演过程、试错过程、很多“只存在对话里”的细节——基本等于瞬间蒸发。

一部分我存文件了。但最贵的那部分:上下文,没了就是没了。

───

05 我用一行命令,给 OpenClaw 装上了“不会丢的记忆”

晚上我看到一篇文章,讲了一个插件lossless-claw。

它干的事非常简单:压缩,但不删。

以前的“记忆管理”是什么?

对话太长 → 删掉旧内容 → 留一段摘要顶上。

就像相册满了就删照片,只留文件夹名。

而这个插件的思路是:

照片一张都不删。原图全存起来。手机上只放缩略图。

放到 AI 对话里就是:

• 原始对话,一字不落,全存起来

• 平时只看分层摘要(像周报/季度总结)

• 需要细节再下钻,把当时那句原话翻出来

它的“分层记忆”像一棵倒过来的树:

• 最底层:时间线、命令、文件操作(像日记)

• 往上一层:按时间整理、去重复(像周报)

• 再往上:只留目标、成果、下一步(像季度总结)

• 最顶层:关键决策和经验教训(像人生备忘录)

最近的 32 条消息?原封不动,不压缩——保证你当前对话不断片。

安装就一行:

openclaw plugins install @martian-engineering/lossless-claw(技术同学补充:它会把原始消息持久化到本地数据库 SQLite,然后做分层摘要,需要时可以检索/展开回溯。)

⚠️注意事项(很重要,但我用人话说)

• 这类“不会丢的记忆”意味着:你的对话会长期保存在本地。注意隐私、备份泄露风险和磁盘增长。

• 摘要需要调用模型,会有 token 成本;你用哪个模型,就把摘要内容发给哪个模型服务商。

• 你的运行环境不同,检索速度可能有差别(但不影响“存”和“回溯”这件事)。

───

06 它想起来了

装好之后,我试了一下。

我问它:“我们之前设的推特汇总任务是什么?”

它“翻了一下历史”,然后把每周一三五的定时规则、汇总格式、信息来源,完整列了出来。

我又问:“之前的写作工作流是怎么配的?”

它又翻了一遍,把从选题到成稿的每一步都还原了。

我今天下午被迫清空的那些讨论细节,它居然还能捞回来。

不是因为我一直催它“记下来”,

而是因为它从一开始就没丢——只是平时压缩了,需要的时候能翻回去。

这才是 AI 助手该有的样子。

───

07 这跟你有什么关系?

你可能没有三个 AI 助手,也没在服务器上跑 bot。

但如果你用过 ChatGPT、Claude,或者任何 AI 对话工具,你一定遇到过这些:

• 跟它聊了很久,第二天它什么都不记得

• 你让它帮你做了一套方案,过几天问它,它说“能再说一遍吗”

• 你不得不每次对话开头把背景信息复述一遍

这不是某个产品的 bug,是所有 AI 产品的通病:上下文窗口有限,旧对话必然会被“处理掉”。

而 lossless 这类技术的意义在于:它证明了——

AI 可以不失忆,是做得到的。

未来这种能力大概率会变成标配。

不是因为技术多神奇,是因为用户真的受够了。

你跟 AI 说过的每一句话,都不该凭空消失。

这是基本功。


跟恩:

感恩朋友给我如何教育孩子做了完美示范;

感恩下午去书店借到了想借的书;

感恩远方的朋友给予我极大的鼓励;

感恩平淡的日子日日是好日。 

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