扔个 Excel 给 AI,3 分钟跑完 P 值画好生存曲线,这才是医生的科研外挂

Prompt:
“我上传了一份医学临床回顾性研究的原始数据集。请作为一名专业的医学数据分析师，帮我进行数据清洗：

缺失值检查： 统计每一列的缺失比例。如果某列缺失超过 20%，请提示我；缺失小于 5% 的连续变量，请用中位数填补。

格式标准化： 将‘性别’列统一为数字编码（1=男，0=女），并在备注中说明。

异常值检测： 检查‘年龄’和‘BMI’列，标出明显不符合生理常识的异常数据行号。

处理完成后，请提供一份清洗后的干净数据集供我下载。”

Prompt:
“基于清洗好的数据，请帮我生成一份符合 SCI 期刊发表标准的‘Table 1（基线资料表）’。
要求：

分组依据： 请按照‘治疗组 (Treatment)’和‘对照组 (Control)’进行分组对比。

统计规则（严格执行）：

连续变量先进行正态性检验。正态分布用 Mean±SD 表示（使用独立样本 t 检验计算 P 值）；非正态分布用 Median (Q1, Q3) 表示（使用 Mann-Whitney U 检验计算 P 值）。

分类变量用 n (%) 表示（使用 Chi-square 或 Fisher 精确检验计算 P 值）。

输出格式： 请直接输出一个结构清晰的 Markdown 表格，保留 3 位小数，P 值如果小于 0.05 请加粗显示。”

Prompt:
“请利用数据中的‘随访时间 (Follow_up_months)’和‘生存结局 (Status, 1=死亡, 0=存活)’，为我绘制一张 Kaplan-Meier 生存分析曲线。
绘图要求（SCI 发表级）：

分组： 按‘高表达组’和‘低表达组’区分。

细节： 图中必须标明 Log-rank 检验的 P 值。

风险表： 请在图的底部附带 Number at risk（风险人数表）。

美化风格： 背景去除网格线（Theme_classic），使用《The Lancet》（柳叶刀）期刊经典的红蓝配色，字体使用 Arial。
请直接输出高清图片文件。”