# 记录45 AI真的利好软件企业?
效率革命:当“代码壁垒”消失
最近将自己的编程工具升级到了付费版的AI工具【CodeX】。比起国内免费工具,付费AI在逻辑理解与工程化输出上完全不在一个量级。
花了不到10小时,仅靠个人力量就“手搓”出了一套可承接业务的企业级系统(包括后端管理系统+前端小程序)。
相比传统开发模式,AI让生产力提升了至少20倍。
当一个个体可以凭借AI快速切入企业级业务并卷动价格时,软件公司的护城河究竟在哪里?AI利好的真的是软件公司吗?
行业洗牌:谁在黄昏,谁在黎明?
曾经一度盲目跟风,认为AI利好软件公司的降本增效。
但当发现个人能完成一个团队的任务的时候,不禁开始后背发凉。开始站在更高维度思考AI对SaaS的冲击,对未来SaaS的走势推演,可以划分为三个层级:
伯克希尔布局谷歌,核心逻辑之一就是看好 Gemini。巴菲特买的不是传统的搜索引擎,而是AI重塑后的分发垄断力。
这佐证了一个观点:AI并不会杀死所有的软件公司,它会通过Gemini这样的底层模型,强化“超级平台”的护城河。
传统软件在失血,而拥有核心模型的超级巨头正在完成二次进化。
当代码不再是门槛,软件便不再是资产,只有数据和分发才是真正的护城河。
高盛近期研报《WILL AI EAT SOFTWARE》中三位业内研究员和企业家也表达类似观点:
传统软件公司目前并没有清晰的转型路径。现有护城河只能为转型争取时间,却无法保证生存。 软件企业必须转型为“AI原生”,而非简单的“功能叠加”。
资本视角:“数字化红利”到“硬件共振”
从全球资本市场看,AI对传统软件行业目前呈现出明显的利空趋势。


中美共振逻辑: 从历史走势看,2020年市场拥抱的是SaaS等软件企业,而的当前市场的核心驱动力在于硬件设施。
从早期的英伟达,到去年的存储芯片,到当下的光模块、光通信材料,全球机构资金的思路高度一致——即寻找确定性最高的底层基建,而非尚未证伪商业模式的应用层。这也是国内软件企业的炒作没有持续性的原因。
角色重塑:大模型即“新型数据库”
AI对传统应用软件偏向利空,那么红利流向了哪里?答案是大模型。
在大模型公司面前,传统软件的份额正在被蚕食。在整个技术架构中,大模型的定位正变得极度类似于“数据库”,成为承接业务逻辑的最底层模块。
我们可以清晰地看到这种“双阵营”格局的演进:
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估值锚点:OpenAI 贵吗?
对比传统软件巨头甲骨文(Oracle),客观地审视OpenAI的价值。
因此这也是当前已上市的minimax(400亿美元)、智谱(295亿美元)这两大模型新贵公司、市值可以比肩京东、百度的原因。
以上,基于codex手搓出来一套系统之后的一些思考,最后,更新一下最近对国内市场的观点。
拆解春节后市场出现的转折点以来的情绪周期。
0224~0303(震荡往上):0224市场放量2000+亿,开始反弹,延续6天,到0303,上证在突破新高之后砸了一根阴线。
0303~现在(震荡往下):该视角下,当下处于向下运行的周期。该周期里面的结构:
主跌(0303-0305)【普跌行情】
反弹(0306~0312)【缩量轮动:算力、电力、储能、化工】
缓跌(0313~?)【高位开始出现跌停,需要观察等市场负反馈减少】
结论:
1.大周期市场预期:缩量阴跌,等待量能缩到极致之后,出现放量的节点,才有反转的可能。当下是缩量,所以有两个现象,缩量轮动或资金抱团。
2.中周期市场预期:缓跌段开始,高位开始释放亏钱效应,关注缓跌段末端出来的板块。
End!
夜雨聆风