时隔一年，终于用上了自己的AI数据分析工具

基于Obsidian知识库+ClaudeCode插件构造

特色：
1. 定制自己的元数据：提升text2sql准确度
2. 定制业务背景信息：不用重复输入，提升模型分析输出质量
3. 过程可把控：生成sql需确认后再执行
4. 高扩展性：利用claudecode机制编写skill扩展工作流

工作流程：
1. 提SQL生成需求
2. AI分析元数据和业务背景生成SQL，并将脚本写入指定目录
3. AI提醒SQL是否准确，要执行SQL并导出
4. 确认后，执行导出自定义函数，按需导出csv或者xlsx格式
5. 可进一步最佳数据分析，调用skill(含业务背景)基于导出的数据进行数据分析与洞察。

早前用过某款chatbi产品，输入提示词一键生成bi看板，字段注释都有，结果汇总数据直接把点击率、ecpm直接给我加总了……

——模型质量和元数据业务背景知识很重要(当前大多模型在SQL生成基本都够用了)

#数据分析师必备神器
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