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腾讯楼下千人排队装龙虾,这件事说明了什么?

腾讯楼下千人排队装龙虾,这件事说明了什么?

 

 

   

     

东东AI内参 · 第19期

     

腾讯楼下千人排队装龙虾,这件事说明了什么?

     

OpenClaw 点燃了中国 AI Agent 的真实需求,腾讯阿里小米 48 小时内接棒,两会政策全面背书。

     

     

👋 你好,我是东东。

     

这周我一直在看一张图:深圳腾讯总部楼下,近千人排队。

     

不是抢手机,不是限量球鞋。他们在等工程师帮自己装一个 AI 软件。

     

我盯着这张图看了很久。不是觉得奇怪,而是觉得——某种临界点,悄悄越过去了。

   

   

   

     

📰 东东精选

     
     

       

1. GPT-5.4:AI 第一次把”操作电脑”内置进通用模型

       

3 月 5 日,OpenAI 发布 GPT-5.4,分标准版、Thinking 版、Pro 版三档。最大的升级不是跑分,而是一个架构层面的变化:这是 OpenAI 第一款把 computer-use 内置于通用模型的版本。以前是”外挂模块”,插上去才能用。现在是原生内置——AI 可以直接打开浏览器、操控文件、跨应用执行工作流,不需要任何插件。同时支持最高 1M token 上下文,比 GPT-5.2 减少 33% 的单条错误率。

       

这是 AI 从”帮你想”到”替你做”的一次真实跨越,不只是功能升级。

       

从你最重复的事开始试:每天要做 3 次以上的操作,就值得扔给 GPT-5.4 跑一遍,看它能走多远。

     

     

     
     

       

2. NVIDIA GTC 2026:万亿订单,英伟达在变”AI 工厂运营商”

       

3 月 16 日,黄仁勋在 GTC 2026 发布 Vera Rubin AI 平台,7 芯片系统,比上一代性能/瓦提升 10 倍,目前已全面量产。黄仁勋现场透露:截至 2027 年的订单规模已达 1 万亿美元。本届 GTC 核心叙事是 AI Agent——Vera Rubin 专为持续实时推理优化,而非爆发式训练。英伟达同步开源了 Agent 部署平台 NemoClaw。

       

英伟达现在卖的不只是芯片,而是从训练到推理到部署的完整 AI 工厂。万亿订单不是预测,是已经发生的现实。

       

对你来说,Agent 应用层的算力成本天花板在加速下降。如果你在做 Agent 相关产品,硬件层已经就绪,软件层的机会窗口正在打开。

     

     

     
     

       

3. Claude 记忆向所有用户开放,还能从 ChatGPT 直接导入历史

       

3 月 2 日,Anthropic 将记忆功能向所有用户开放——包括免费用户。Claude 会自动记住你的偏好、工作背景和常用上下文。更有意思的是附带的一个功能:跨品迁移工具。用一条提示词让 ChatGPT 导出你的完整记忆,直接导入 Claude。这是 AI 产品史上第一次有公司主动做竞品记忆迁移工具。

       

你在 AI 产品里积累的对话历史,是最强的”锁定资产”。Anthropic 主动帮你搬家,用零切换成本挑战 ChatGPT 的护城河。

       

如果你因为历史记录多而一直没换过 AI 助手,现在没有借口了。迁过来试三天,看 Claude 的记忆是不是更懂你。

     

   

   

   

     

💡 为什么聊这个

     

我跟 OpenClaw 打交道很久了——第 4 期写过它的发布,第 15 期写过半年后谁在用。这次中国掀起的热潮,我觉得不只是”又一个工具爆火”。它让我看到了一个信号:AI Agent 在中国的真实需求,比所有人预期的都要大、来得都要快。而国产产业的反应速度,更是超出了我的预期。

   

   

     

🔍 东东深度

     

一张让我停下来的图

     

腾讯深圳总部楼下,近千人排队。

     

没有人组织,没有人宣传,大家自发来了。只为等工程师帮忙在笔记本上,装一个叫”龙虾”的 AI 软件。

     

与此同时,微博热搜挂着这样的话题:“帮人安装小龙虾,几天赚了 26 万”。上门安装服务 300 元到 1000 元不等,远程几十元。有人一周接了 30 多单,赚了 1.5 万。

     

一个自发的安装服务市场,就这么从地里长出来了。我第一反应不是”太夸张了”,而是——需求来了。真正的、大规模的、不需要任何人推动的那种需求。

     

     

AI Agent 第一次真正破圈

     

OpenClaw 是什么?一句话:它是一个开源 AI 智能体,可以直接听你的话操控电脑。

     

不只是聊天,而是干活。打开浏览器、整理文件、写代码并运行、做报表——你用自然语言告诉它要做什么,它去执行。图标是一只红色龙虾,中国用户直接叫它”龙虾”。

     

我用过很多 AI 工具。但第一次看到 OpenClaw 自己把一份 Excel 数据整理成报告时,我停了一下。那种感觉不是”功能真多”,而是”原来 AI 已经到这一步了”。

     

       
     

     

AI Agent 不只是聊天,而是真正替你操控电脑执行任务

     

中国这波热潮也印证了同样的感受:学生用它写论文、改格式;老板用它做周报;程序员用它跑测试;创业者用它替代部分外包工作。需求横跨所有人群。

     

更关键的是:这次不是开发者圈子的讨论,是真正下沉到了普通上班族和中老年人。

     

ChatGPT 刚出来那阵,大家是”去看看这个神奇的聊天机器人”。这次,是”去把这个能干活的工具装到我自己电脑上”。从”看热闹”到”真上手”,是一道很高的门槛。这次,这道门槛被大规模跨过去了。

     

     

国产产业:有备而来,48 小时接棒

     

需求一旦真实爆发,中国产业的反应速度是很难想象的。

     

腾讯在 48 小时内推出”龙虾安全工具箱”——在 OpenClaw 基础上加固安全层,专门面向国内用户。阿里云上线了手机端龙虾 JVSClaw,把 Agent 能力切进移动场景。小米基于自研 MiMo 大模型,推出了自己的”龙虾”产品,进入封测。

     

三家大厂同时跟进,是巧合吗?

     

我的判断是:完全不是。这是有备而来。OpenClaw 在海外的热度他们早看在眼里,产品早就在做了。这次中国热潮只是一个信号——需求已经验证,可以出手了。

     

       
     

     

三家大厂同时跟进,不是巧合,是有备而来

     

说实话,这个速度让我振奋。中国 AI 产业这次不是在跟随,而是在等需求被验证之后,立刻接上。

     

     

政策背书:方向没有变,入场券换了

     

两会给了一个很清晰的政策信号。

     

2026 年政府工作报告,首次将”具身智能”列为前瞻产业核心方向,与量子科技、6G 并列。第十五个五年规划草案,明确将 AI 智能体列为攻坚目标。

     

你可能会问:不是同时限制了 OpenClaw 在国企和银行的使用吗?

     

是的。但我觉得这两件事要分开看:限制的是”境外开源工具在敏感系统上的使用”,推动的是”安全可控的国产 AI 智能体”。方向没有变,换的是入场券。这是一个很明确的信号:AI Agent 这条赛道,国家是要做的,而且要做大。

     

       
     

     

AI Agent 不只是商业机会,更是国家级战略方向

     

     

窗口期:需求已验证,垂直行业几乎空白

     

这是我觉得最值得你认真想的问题。

     

现在的格局是:OpenClaw 把用户教育好了。大家知道 AI Agent 是什么、能做什么、愿意为它付多少钱。这个市场教育的工作,OpenClaw 替你做完了。

     

但国产产品刚刚起跑,大厂打的是通用场景——金融、医疗、制造、政务这些垂直行业,几乎还是空白。

     

大厂从跟进通用场景到深入垂直行业,通常需要 12 到 18 个月。这段时间,是创业者的黄金窗口。

     

我的判断是:这波机会比上一波”做一个 AI 应用”要大得多。上一波卖的是”AI 能力”,这波卖的是”AI 劳动力”——帮企业省人、省时间、省外包。后者的付费意愿,比前者强得多。

     

       
     

     

需求已被教育,垂直行业几乎空白——这是创业者的黄金窗口

   

   

   

     

💼 你现在可以做的

     

       

         

如果你是普通用户

         

AI Agent 时代不需要等”更好的版本”了。腾讯和阿里的国产版本,日常使用完全够用。现在就可以开始:找出你每天要重复做 3 次以上的事情,试着让 Agent 去做一次。不要追求完美,只需要搞清楚”它能走到哪一步”——这个认知,比等待更有价值。

       

       

         

如果你是创业者或产品人

         

这是一个需求已被验证、大厂暂时顾不过来的窗口。最值得切入的方向:垂直行业的合规 Agent。金融、医疗、政务这些场景,对数据安全要求极高,大厂短期很难吃下,但用户需求真实,付费能力强。你的核心竞争力不需要是”功能最多”,而是”数据在境内、合规有保障、能接受行业监管”。

       

       

         

如果你在关注投资方向

         

AI Agent 基础设施是一个被低估的方向:企业级安全审计、插件合规管理、私有化部署工具。这些不性感,但每一个都是企业采购 Agent 时绕不开的刚需。国产化替代不是”政策保护下的凑合品”——OpenClaw 已经帮你验证了需求,现在要做的是拿出一个更好的答案。

       

     

   

   

   

     

💬 聊聊你的看法

     

       

1. 你有没有用过 OpenClaw 或者国产的龙虾系列?感受怎么样?

       

2. 你觉得 AI Agent 会先在哪个行业跑通?

       

3. 如果有一款”安全可控的企业版龙虾”,你愿意为它付多少钱一个月?

     

     

👇 留言区见,我会认真回复每一条

   

   

   

     

📮 下期预告

     

下周我们聊聊:35岁+程序员在 AI 时代的处境——经验到底还值不值钱?

     
     

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👋 我是东东,我们下周见。

   

 

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