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分类:软件教程
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Ai自动化工具对跨境电商的影响
先说数据,不使用或者轻微使用Ai工具,跟卖无货源或者是有限货源模式的极效大概是100万毛利/人/年。中度使用Ai工具目前的极效是500万毛利/人/年,重度使用ai工具目前的极效是1200万毛利/人/年。这是目前我听到的极效,是否有更高的不确定。
轻度使用定义是用点市场上的大路货分析软件和操作软件,中度使用是自编程开发,重度是基本全自动化。
能做到一个模式极效的,本身已经是这个领域最强的了,这种数据对于绝大多数商家来说,看看就好,肯定是做不到的。
比如说,去年搞pod的时候,全自动模式的系统我这边和云印那边实际是开发出来了,总投入也不算特别高,大概100多万的样子。但这个项目最后是放弃了,放弃的原因是因为看不到盈利预期。
这有点像什么状况呢?比如,我现在买台国产摩托车,各种参数都非常高,甚至有几个是当前最高。但是,这车开出去小毛病一堆,最后中途发动机坏了,抛锚在路上了。等于是实验室造了台数据超模的车,然后路试的时候拉了。等于是工程力量没问题,但没有调教经验,车开起来怎么都不舒服。
因为pod当时的状况比较复杂,这里不说太多,把这个当答案就好了。
答案就是,跨境电商里面的Ai工具是能够提高效能的,但基本功比好的工具更重要。好工具是让个人潜力能够更大程度发挥,使人效更高。但做跨境的要素不止工具软件一个,其他配套跟不上,最后的数据依然会很拉。也就是说,小白不用指望开发或者学习一个软件就能赚大钱,我这边100多万投下去都看不到水响,小白能有多少钱能直接往里面投。最近不是养龙虾很火,那种东西实际就是小白眼高手低的写照。龙虾确实好用,我认识的几个这方面的专业团队已经赚钱了,但非专业的依然是99%以上交智商税,工具再好,不是吃这碗饭的人依然吃不到。轻度Ai化等于是工人拿扳手组装几千个零件的车,效率不高,但工人知道原理。中度Ai化等于有了流水线,效率大幅提高,但工人开始模糊原理。高度Ai化等于现在的黑灯工厂,他需要的不是普通工人。如果是一步步升级上去是ok的,如果是直接一步到位,至少百万级别的投入没有可能。
但是从另外一个面来说,Ai工具对于人效的提升是确定的。比如,中度使用的那家。他那边实际就是做了个跟卖,然后写了套软件直接抽取特定数据,这种软件的工程难度并不高。但他能做到500万的人效,他公司现在是400人左右,也就是说去年他那边毛利是20亿。
毛利要20亿,流水不会低于100亿。这个流水,要靠无货源体系主要完成,他相关配套的完成度已经是顶尖水平了。所以,里面的难点不在工具软件的开发,而是怎么把这种配套优化好。
一年20亿毛利这种想复制的门槛太高。这次4月2号深圳开会,会有个嘉宾上台讲下这块。嘉宾实际也是才起步,但反而复制性可能更强。我一直强调不要去直接学顶级大卖,顶级的实际不具备普遍价值。
很多人想学新模式,这次开会我拿个方案出来,先试行一下看看什么情况。
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