24小时生成1000个打击目标:AI工具如何帮美军制定作战计划

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Palantir 为美军开发的 Maven Smart System 已在伊朗战场投入实战，AI工具（如Anthropic的Claude）被嵌入从情报分析到打击方案生成的完整作战链。与此同时，Anthropic因拒绝让五角大楼无条件使用Claude而被定性为”供应链风险”。一场关于AI军事化边界的博弈正在上演。

2026 年 2 月 28 日，美军对伊朗发动”史诗之怒行动”（Operation Epic Fury）。在头 24 小时内，一套名为 Maven 的 AI 系统帮助生成了约 1000 个打击目标。这个数字在过去可能需要情报分析师花费数周才能完成。三周后，打击目标总数达到 5500 至 6000 个。

这套系统背后的公司是 Palantir，驱动它”思考”的 AI 引擎来自 Anthropic 的 Claude。而就在 Maven 于战场密集运转的同时，Anthropic 却因拒绝让五角大楼无条件使用 Claude 而被定性为”供应链风险”，一边在用它的技术打仗，一边试图封杀它。

Maven 现在能做什么

Maven Smart System 目前拥有超过 20,000 名活跃用户，横跨 35 个军事服务和作战司令部工具，在三个安全分级域上运行。陆军、空军、太空军、海军、海军陆战队以及负责中东军事行动的美国中央司令部都可以使用它。2025 年 5 月，国防部将 Palantir 的 Maven 合同总额提升至超过 10 亿美元。

美国国防部首席 AI 官 Cameron Stanley 在 2026 年 3 月的 Palantir 大会上演示了 Maven 的四大核心能力：

计算机视觉：对卫星图像自动应用视觉算法，检测地面目标。系统能区分人员和车辆，自动标记可能的”敌方系统”。

目标可视化与提名：不仅能发现目标，还能将潜在目标”提名”为地面或空中打击对象。

AI 资产任务推荐器（AI Asset Tasking Recommender）：系统能自动建议应该派出哪种轰炸机、使用何种弹药来打击特定目标。

情报分发：在军事官员之间传递目标情报数据和敌情报告。

而让 Maven 真正引发广泛争议的，是 AI 聊天机器人被嵌入了整个作战决策链。

AI工具如何参与作战规划

2024 年 11 月，Palantir 宣布将 Anthropic 的 Claude 模型集成到面向美国情报和国防机构的软件中。Claude 通过 Palantir 的 AIP（Artificial Intelligence Platform，人工智能平台）嵌入现有产品。AIP 不是一个独立产品，而是在 Foundry 或 Gotham 等平台内部运行的应用层，为用户提供一个”AIP 助手”聊天机器人。

据 WIRED 报道，AIP 助手支持多种大语言模型，包括Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT-4.1、Meta 的 Llama。用户可以自主选择模型，以及模型可以访问哪些数据。这在情报和国家安全领域尤为关键，因为很多数据是机密的。

Palantir 在 2023 年发布的一段演示展示了一个完整的作战规划流程。

1. 1. AIP 助手通过雷达图像的 AI 处理发出自动警报——”检测到潜在异常敌方活动”
2. 2. 分析师询问：”该区域有什么敌方军事单位？”
3. 3. 助手回答：”根据装备模式判断，可能是一个装甲攻击营”
4. 4. 分析师请求 MQ-9 “死神”无人机前去侦察
5. 5. 分析师要求助手”生成三个针对该敌方装备的行动方案”
6. 6. 助手在几秒内给出三个选项：空中打击、远程炮击、战术小组
7. 7. 方案发送给指挥官，指挥官选择战术小组
8. 8. 分析师继续要求助手”分析战场”、”生成行军路线”、”分配干扰器”
9. 9. 最终审核后，下令部队出动

整个过程从发现目标到下达作战命令，仅用了几分钟。

在 NATO 使用 Maven 的场景中，Palantir 展示了一个 COA（Courses of Action，行动方案）面板，AI 模型能一次生成五种可能的军事策略，其中一个方案名为”火力掩护-渗透-突击-歼灭”（Support-by-Fire-Then-Penetration-Shock-and-Destruction）。

情报分析中的应用

2025 年 6 月，Anthropic 公共部门负责人 Kunaal Sharma 演示了 Claude 如何生成关于乌克兰无人机行动”蜘蛛网行动”（Operation Spider’s Web）的情报报告。

Sharma 说：”这通常是我花五个小时、喝着咖啡、查 Google、翻智库报告才能写出来的东西。但我没那么多时间。”

他让 Claude 创建交互式仪表板，将信息转化为可在 Palantir Foundry 中分析的对象类型，还要求 Claude 撰写了一份关于俄罗斯边境省份最新局势的详细分析。据 WIRED 报道，Claude 在 2025 年 1 月美国军方逮捕委内瑞拉总统马杜罗的行动中也发挥了关键作用。

美以伊战争：AI 作战的实战检验

“史诗之怒行动”是 Maven 的第一次大规模实战检验。Maven/Claude 将原本需要数天乃至数周的作战规划压缩到了几分钟之内。打击目标涵盖无人机和弹道导弹基地、指挥控制设施、舰船、防空系统和军事通信设施。

Maven 的前世今生

Maven 的故事要追溯到 2017 年。

当年 4 月，时任美国国防部副部长 Robert O. Work 签署备忘录，正式成立了”算法战跨职能小组”（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team），即后来的 Project Maven。成立的核心动因是：美国在防务 AI 领域正被中国赶超。国防部每年要处理数百万小时的无人机视频和卫星图像，远超人工分析能力。Maven 的目标是用机器学习来自动检测、分类和追踪图像中的目标：车辆、人员、建筑。

早期项目预算约 7000 万美元，Google 是关键承包商，提供 TensorFlow 框架来构建计算机视觉算法。但 2018 年，Google 员工发现公司在为军事项目提供技术支持后，数千人签署请愿书抗议，多人辞职。Google 最终选择不续签合同。

此后，Palantir、Anduril 等公司接手了 Maven 的开发，项目规模迅速扩大。到 2025 年，Maven 已从图像分析工具进化为综合性战场 AI 平台，并扩展到 NATO 成员国。

科技与伦理的十字路口

当 AI 能在几秒内生成作战方案并推荐打击目标时，”人在回路”（human-in-the-loop）的保障还有多少实际意义？分析师在面对 AI 已经给出的”专业建议”时，真的能保持独立判断吗？

AIP 助手不是直接”建议目标”，而是通过帮助分析师”采取行动”来间接参与目标确定。这种设计在法律和伦理上创造了一个微妙的灰色地带，AI 没有”做决定”，但它塑造了做决定的全部信息环境。

Maven 的发展轨迹表明，AI 军事化已不是”是否会发生”的问题，而是”以何种形式、在何种约束下发生”的问题。当美国内部还在争论 AI 公司应该为军方做多少的时候，全球范围内的军事 AI 竞赛早已悄然加速。关注这场博弈中”红线”如何被划定、又如何被突破，可能比关注任何一款武器系统本身都更重要。