夜雨聆风
一次看爽超级个体的AI搞钱实践:无视AI工具满天飞,分享我们的定海神针(5层超能力)
AI工具满天飞，龙虾养了又要杀。AI时代，我们究竟应该用什么，怎么用？我的答案：用什么都一样，关键是这些不变的能力。
写在前面：我用AI做成的那些事
先别急着听干货，给你看看我用AI实实在在搞出来的东西：
案例一：3个月6万粉的播客
我们做了一个叫”知鱼品牌茶水间”的播客。从0到6万粉，只用了3个月。秘密不是剪辑技术，而是我们搭了一套AI工作流：选题用AI监控热点（国内coze），脚本用大模型智能体对话生成，播客用豆包，最后剪辑用人工处理。分发标题和描述也是AI做好。
整个过程90%由AI智能体+工作流完成。
同时这个项目已经做了第二个号，新起的餐饮账号“快鱼侃餐饮”，用同样工作流，爆了70W播放量，并且也产生了流量收入，还上了一次抖音精选，两个号虽然钱不多，每个月补补算力费用了。
案例二：18天开发超级思维导图
一个人用AI编程（Vibe Coding），18天从0到1开发了一个完整的思维导图工具。传统开发需要两个月和一个团队。
那段时间我几乎天天抱着电脑睡觉，那可是新世界的大门。在2015年我自学过1个月的前端，兴趣是最好的动机，现在不用学会编程，就可以实现想法。
案例三：定制企业节点式工作流
这其实是来自不断接触技术的惊喜，随着vibecoding，理解了多种技术框架，没想到企业定制级AI中台也可以做了，底层用FluMind，加上API串联。给大家看我们自用版本，其实会比对话式生图好用很多，而且更便宜（计件收费）。
目前也可以帮企业做定制，特别适合电商公司，我本身就是产品经理，且我们团队是有一名以前上市公司全栈程序员兜底的，找我们的客户也不用担心。
案例四：AI漫剧
工作流有6步，从选题到分镜到文案，前期全部AI完成。最后的生产和剪辑是我手工完成——我们戏称这叫“人工API”。你可以看一集，哈哈哈。这部分其实缺人手，感兴趣可以联系我。
案例五：我的”数字秘书”
部署了类OpenClaw的桌面AI助手（阶跃星辰），每天自动追踪我的工作轨迹，更新2次日志，晚上自动生成当天的口播稿。
2015年看代码就头晕，到现在能18天开发一个产品、能给企业定制AI中台。靠的是这几年疯狂测试AI工具，琢磨出一套“不变的能力体系”恰巧也是5层。
搞定这五层能力，你也可以在现在，在未来爽得飞起。
1第一层：提示词（Prompt）
这是最基础的，也最容易被忽视的一层。被99%的不在AI领域创业的人忽视。
很多人以为提示词就是”给AI下指令”，但其实它是一套与机器对话的语法体系，背后是你对某个任务的深度拆解。好的提示词不是问出来的，是设计出来的——定义角色、限定场景、规范输出格式等等。
提示词实践
早在2022年，我写书的时候，因为案例不够，为了让内容通俗易懂，我跟AI经常这样互动：
“我是一个很理性的人，平时脑子里都是逻辑框架、关键要素。现在我需要一些例子，帮助我表达这个内容片段：”（粘贴我的干货部分）
所以最后大家读到的书，AI帮我补了一些通俗的案例。这就是第一层能力的应用：知道怎么让AI补足你的短板。
2第二层：智能体（Agent）
智能体集群大火之前，把提示词从”单次对话”变成”可复用的角色定义”，智能体就诞生了。
最简单的智能体，就是把几个提示词组合起来，放到豆包里，让它以特定身份持续为你工作。复杂一点的，可能涉及多轮对话管理、记忆保持、任务分解。
底层逻辑很简单：让AI从”回答问题”进化到”完成特定任务”。
智能体实践
我在豆包里配置了一个”英语翻译”智能体。无论我说什么内容，它都帮我变成地道的英语。我用这个助理日更过一段时间英文练习。
我媳妇配置了一个”大众点评助理”。她说点人话，助理帮她配置成一个比较好的点评笔记。现在她已经是超级用户。
我的搭档在Gemini配置了很多营销类智能体，从写文案、到做战略、到写内容，大大缩减了整个项目的工作周期。
我们在这个微信公众号后台配了一个智能体，你可以和它进行战略探讨、头脑风暴。我用它把楼下的花店做了一些改变，效果还是很明显的。你们可以测试下，它是和你互动，并不是直接给你答案。
3第三层：工作流（Workflow）
单个智能体能做的事有限。但当多个智能体按特定顺序协作，就能完成复杂任务。
这就是工作流——把一系列智能体串联起来，形成端到端的自动化流程。
工作流实践
我们的播客生产就是一个典型工作流——
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选题智能体-扣子Coze -
脚本智能体-Claude+Gemini -
豆包生成播客 -
人工API剪辑（😁）
四个环节自动接力，我只需要在关键节点做判断。90%的工作量AI自动完成。
工作流的应用真的非常广。吃透配置工作流（流程、提示词、API），你可以做很多事。前期你可以用人工的方式做中转，我们戏称“人工API”。比如AI漫剧，我的工作流有6步，最后的生产和剪辑是我手工完成。
4第四层：Skills（技能包）
当工作流被封装成标准化的”技能模块”，就可以像搭积木一样快速组装。
Skills就是把高频业务场景固化成可复用的AI能力。比如一键生成报告、自动分析竞品、根据聊天记录整理待办。
每个Skill都是一个完整的”输入-处理-输出”闭环，不需要懂技术，只需要知道什么场景调用什么技能。
Skills实践
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把”每日日志生成”和”口播稿撰写”封装成Skills，每天自动运行 -
把写作、头脑风暴的过程封装成Skills，像这篇文章就有它的参与
结合智能体、工作流、Skills、MCP、网关等技术，就是最近火的OpenClaw，他的发展也得益于如今大模型上下文的提升。
你本地部署Openclaw，发一句你好。其实发了5000个字。这也是说我说大部分人想用好，但用不起的原因。
Openclaw实践
我的桌面AI助手阶跃就是一个泛Openclaw。它记住我的工作习惯、日程安排、内容风格、读写硬盘内容、内置浏览器等等功能。每天早上自动读取工作记录，生成日志；晚上根据浏览内容，生成第二天口播稿。最关键是…嘿嘿…它…免费…（有点怕这个文章爆火，然后阶跃用户量激增，不免费了，原谅我的格局）
这②③④层，其实不分先后，是AI从”玩具”变成”生产力工具”的分水岭。
5第五层：Vibe Coding（AI编程）
最酷的能力，是用AI直接创造工具。
不是调用现成的软件，而是让AI帮你写代码、搭系统、造一个完全属于你的工具——这就是“Vibe Coding”。
通过AI编程工具，你可以一句话搞定以上所有事务：
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工作流？AI帮你写YAML配置文件 -
Skills？先对话取得不错的结果，然后让它打包成Skills -
定时提醒、软件自由……统统可以
VibeCoding实践
FluMind的诞生：18天开发一个完整的思维导图工具。用提示词描述需求→AI生成代码框架→反复迭代调试→封装成产品。
企业AI中台：基于FluMind 二次 Vibe Coding，快速定制内部系统。最上面都发了视频案例。
要学这些底层能力
五层模型里，越底层的东西越稳定。
提示词怎么写、智能体怎么搭、工作流怎么设计——这些核心逻辑，三五年不会变。
但顶层的工具呢？今天OpenClaw火，明天Claude Code强，后天又冒出来新东西。永远在动荡，方生方死。
底层扎实的人，换什么工具都能快速上手。只追热点的人，永远在追下一个热点。
我学Dify（工作流搭建开源平台）那个月，不是浪费。因为学的是底层逻辑——提示词设计、工作流搭建、API配置。这些能力，换成任何新工具，照样能用，半天就能上手。
小提一下 Dify的品牌设计实在是太精髓了，是我们的半个同行 ABCD 出品。我们也希望能做 科技公司 案例 😄。
不同场景，怎么选层级？
五层能力不是每个人都要学全。根据你的需求，选对层级最重要。
内容创作者——重点学第三层工作流
像我们做播客一样，用AI搭建内容生产流水线。Coze推送选题、对话出脚本、豆包做播客，最后人工剪辑、分发，90%自动化。3个月6万粉，靠的不是肝，是工作流。最开始你就人形API，上手后提升各个节点的提示词能力。
老板/领导/小团队——重点学第五层Vibe Coding
变化快、需求多。用AI快速开发内部工具、做MVP验证。API串联，灵活高效。能自己造工具，才能快速迭代。
所有人——第一层是必修课
不管你在哪一层，理解提示词是基础。就像学外语必须先学语法，这是和AI沟通的底层语言。未来你的工作流能不能真正好用，就是靠每个节点的提示词。就像我今天加班，就是在优化一个节点的提示词啊。
写在最后
AI这股浪潮，真正的解法，是回到底层，建立对AI的系统性认知。
五层能力，从说话到造工具，每一层都是下一层的基础。底层扎实了，上面怎么变，你都能应对。
我觉得这篇文章真的很好。我看到身边的人出去上课，浪费钱学点皮毛，希望你能分享它，算是法布施了。
这条路我已经走通了，有理论、有工具、有案例、有真相。
现在，弯路我替你走过，轮到你上手去测试了。
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