第1期 科研工具推荐

大家在做最新研究进展和文献综述时，是否也曾遇到过这些问题：（1）关键词一搜上千篇，不知道哪篇才是核心；（2）总担心漏掉“没被直接引用但高度相关”的关键工作；（3）顺着参考文献找，找到的文献往往偏旧，最新进展难以追踪。

如果你也有这些困扰，今天这篇文章可能会帮你节省不少时间。

传统搜索是“关键词 + 引用链条”。而文献关系图谱是“相似性 + 结构化视图”。你只需要输入一篇“种子论文”，系统就能自动生成一张图谱，把相关论文按相似度、年份、引用强度连接起来。

这能让你更快看清（1）这个方向的“祖师爷”是谁；（2）最近 1-3 年的核心点在哪。接下来将为大家推荐两个利用文献关系图谱算法的工具。

它是学术界经典的可视化工具，核心价值在于“图谱式阅读”。

网站为：https://www.connectedpapers.com/

图谱中的规则非常直观：（1）球体越大，被引越多；（2）颜色越深，年份越新；（3）距离越近，相似度越高；（4）线条越粗，关联越强。

接下里以一篇2020年发表在Ecology Letters上的标题为Scaling‐up biodiversity‐ecosystem functioning research为例，进行示范，之前该篇文献也在本公众号上解读过第7期 经典综述文献: Ecology Letters 扩大生物多样性-生态系统功能研究规模，感兴趣可阅读。

网站界面和搜索框，输入文章标题或则DOI号均可，我使用的是文章标题名

确定输入的文章标题

红色部分就是本篇文献和一些与本篇文章相关的文献

点击Prior works可以展示网络图中文章共同引用的文献，查询该研究方向重要的开拓性文章

点击Derivative works可用于展示引用网络图的文献列表，用于查看后续相关的研究

可以看到本篇文章发表以后,2023年在Biological Conservation也发表类似主题，可以帮助进一步找到需要且高度相关的文章

本部分只做示范作用，如筛选等功能大家可以自行探索。

需要注意的一点，免费账号每月只允许生成 5 次图谱。如果你是高频检索用户，这个限制会明显影响效率。

Paper Atlas 的目标明确：（1）找到“相似论文网络”；（2）直观地看见“论文之间的关系结构”；（3）适合做选题、写综述。

 Paper Atlas 可以多次使用，更适合高频查文献的同学与老师。本次分享得到网站建立者的同意。

网站：https://www.scansci.com/

继续以在Connected Papers中检索的文献Scaling‐up biodiversity‐ecosystem functioning research为例，进行示范。

网站主页和Paper Atlas选项

进入网站输入标题，同样也支持DOI

可选择不同的色阶区分论文发表的时间，帮助去了解经典和最近的文献内容

点击前序工作，去寻找经典的奠基性工作

点击派生工作，去了解最近的研究进展

希望本次分享能够对大家有帮助，如有任何不足或者错误的地方，还请大家指正！