夜雨聆风
茅塞顿开:一文讲清教师零基础搭建自己的 AI 助手
一文讲清教师零基础搭建自己的 AI 助手：
以 OpenClaw 部署为例
写给零基础的老师和家长
作者：夏云
本文涉及与 AI 相关的最基础知识，读通本文，就可以理解其它与 AI 相关的信息。建议长期收藏，好好消化吸收，特别是基础知识相关的章节。
本文写给完全没有技术背景的老师和家长。只要你会用手机、能打字，就能跟着做到底。预计完成时间：2～3 小时；每月总花费约 ¥30～¥100。
AI 时代已经来了。孩子在用，学生在用，企业在用。
作为老师和家长，我们是选择被动接受一个不透明的黑盒子，还是主动了解它、驾驭它？
本文带你从零开始，在阿里云「轻量应用服务器」（香港节点）上亲手部署 OpenClaw AI 对话助手，并与飞书机器人打通，让 AI 助手直接出现在你每天使用的工作群里。
本文最后，是 AI 相关的常用概念解释，建议认真阅读与理解。
用其它云上服务器或在本地电脑部署 OpenClaw，也是同样道理。
强烈建议非专业人士的教师和家长自己亲自操作。这对你通过 AI 探索世界非常重要。
平时操作电脑少的小白，文中说的一些窗口可能找起来费事，不用急，多试几次就可以了——就像找地铁口一样，在一个城市的地铁站转转，就发现全世界的地铁站都差不多。
目录
一、AI 基础知识——从零理解 AI 是什么
1.0 为什么现在普通人也能「命令」计算机了？
1.1 用厨房比喻理解 AI 的工作原理
1.2 什么是大语言模型（LLM）？
1.3 什么是 OpenClaw？
1.4 为什么要自己部署，而不是用现成产品？
二、认识云轻量应用服务器
2.1 个人电脑\云服务器\轻量服务器 ——有什么区别？
2.2 为什么选香港节点？
2.3 费用结构一览
三、如何与 AI 高效对话——像备课一样提问
3.1 一个核心概念：Token 与上下文窗口
3.2 四十分钟课堂与四十个 Token 的共同逻辑
3.3 高效对话的六个实用策略
3.4 省 Token、省钱、答得更好——三位一体
补充说明：不会代码怎么办？
四、注册阿里云及购买轻量服务器（手把手）
4.1 注册账号与实名认证
4.2 充值与费用预警设置
4.3 购买香港轻量应用服务器
五、连接服务器并安装 OpenClaw
5.1 什么是 SSH？如何连接？
5.2 安装 Docker
5.3 安装并启动 OpenClaw
4.4 首次访问与账号设置
六、接入 AI 大模型（让 OpenClaw 拥有大脑）
6.1 接入通义千问（国内首选）
6.2 接入 OpenAI / Claude（国际模型，香港节点可直连）
63 模型费用对比
七、接通飞书机器人（让 AI 进入你的工作群）
7.1 什么是飞书机器人？
7.2 在飞书创建自定义机器人
7.3 在 OpenClaw 中配置飞书连接
7.4 测试与常见问题
八、费用控制：一分钱都不多花
8.1 各项费用详解与省钱技巧
8.2 三重费用保护设置
九、安全防护：放心用，不用怕
9.1 四件最重要的事
9.2 阿里云轻量服务器自带的保护
9.3 遇到问题怎么办？
十、可以安装哪些通用 Skill？
10.1 什么是 Skill（技能）？
10.2 推荐安装的通用 Skill 大全
附录：关键概念快速查询手册
以下为正文：
一、AI 基础知识——从零理解 AI 是什么
1.0 重要的背景：为什么现在普通人也能「命令」计算机了？
这是很多老师和家长心里的疑问：以前要用计算机，必须懂「计算机语言」，要专门的程序员才能写代码。
而现在，我们用中文说话，AI 就能理解并执行——这究竟是怎么回事？
一次革命性的转变
▸ 计算机语言时代（过去）：计算机只能理解严格的、精确的指令格式，如 if/else、for 循环等编程语言。一个标点错误，程序就会崩溃。只有接受过专业训练的程序员才能「和计算机对话」。
这是一次真正意义上的技术平民化革命。计算机的强大能力，第一次真正向所有人开放了——包括老师、家长，以及每一个能阅读这篇文章的人。
本文接下来要做的一切，都建立在这个基础上：用你熟悉的中文，驾驭一套你自己部署的 AI 系统。
1.1 用一个厨房比喻理解 AI
很多人觉得 AI 很神秘，其实用一个简单的比喻就能理解它：
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AI 就像一个超级厨师 ▸ 食材（数据）：AI 学习了海量文字、书籍、网页——相当于备好了所有食材 ▸ 菜谱（模型训练）：通过复杂的数学训练，AI 学会了如何理解和生成语言 ▸ 你的点菜（提示词）：你每次问它一个问题，就是在告诉它你想吃什么 ▸ 上菜（回答）：AI 根据要求，把最合适的「食材」组合成答案端出来 |
AI 本身并不会「思考」，它是在极其庞大的统计规律中预测「下一个最合适的词是什么」。这就是它既能写作文、又会犯低级错误的原因——本质上是超高级的自动补全。
1.2 什么是大语言模型（LLM）？
LLM（Large Language Model，大语言模型）是当前 AI 对话助手的核心技术。ChatGPT、Deepseek、豆包、文心一言、通义千问、Claude……它们都是大语言模型。
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术语 |
白话解释 |
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参数量 |
决定模型的理解能力，就像大脑的神经元数量，越多越聪明 |
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训练数据 |
模型读过的所有文字，是它知识的来源 |
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上下文窗口 |
一次能记住的对话长度，就像人的短期记忆 |
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推理 |
用已有模型回答问题的过程，每次对话都是一次「推理」 |
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token |
AI 处理文字的最小单位，1个汉字约等于1.5个token |
1.3 什么是 OpenClaw？
OpenClaw 是一款开源的 AI 对话系统，它可以调用各种SKILL（能力软件）和大模型。OpenClaw是属于“智能体”，而豆包、deepseek这些是属于大语言模型。
智能体英文是Agent，本意是“代理”的意思，也就是它本身不具备“生产能力”的，它是“代理”了“生产厂家”产品。豆包、deepseek模型能力是自己“生产”出来的。有点类似于供电公司和电厂的关系。电厂每家电价可能有比较复杂的区别。供电公司可以让我们选择不同的用电方案。
所以，我们部署OpenClaw，要选择合适的大模型，根据不同的需要来匹配，要考虑性价比的问题。同样是谷歌公司的模型，不同版本的模型价格可能相差10倍以上。
未来，每个家庭的固定开支，一定就是大模型的支出。用黄仁勋的说法，token就是未来世界的货币。
你可以把它理解为三个部分：
•聊天界面（前端）：提供美观的多轮对话界面，支持文件上传、角色设定、对话历史
•模型调度器（后端）：可以连接各种 AI 模型——通义千问、ChatGPT、Claude 等都支持
•完全开源免费：代码公开，任何人都可以下载、使用和二次开发
关键优势：OpenClaw 部署在你自己的服务器（电脑）上，学生和孩子的对话数据不会流向任何第三方，你拥有完全控制权。
1.4 为什么要自己部署？
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优势 |
对家长/老师的实际意义 |
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隐私安全 |
对话数据存在自己的服务器，不上传给任何第三方 |
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内容管控 |
可设定系统提示词，限制讨论话题，适合教育场景 |
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成本可控 |
按需付费，不被订阅费绑架，轻度使用每月不到 ¥50 |
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自由选模型 |
可随时切换最新、最强的 AI 模型，不受单一平台限制 |
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教育价值 |
亲手搭建 AI 系统，真正理解 AI 的工作原理 |
二、认识云轻量应用服务器
2.1 普通云服务器与轻量服务器
云服务器是什么？腾讯、阿里、谷歌有成千上万台高性能电脑，它们在大型数据中心里，你可以按需租用，通过网上来进入远程的电脑，这就是所谓的云上服务器。。
一个单位的网站和OPENCLAW，正常都是需要24小时运行，你用自己的电脑，不仅性能可能不足，而且不能24小时开机且不断网。所以，很多人就会租用服务器，通过“云”上来操作电脑，这是更安全与经济的方式。未来，更多人需要用到高性能电脑，租用云上的服务器可能是更大的选择。
你的 OpenClaw 系统运行在这台「云上租来的电脑」里，随时可以访问，也不会影响到手上电脑的文件安全。
阿里云有两类主要的服务器产品：轻量服务器 vs 普通云服务器。我们用OpenClaw，轻量服务器即可。
轻量应用服务器（香港节点）——配置更简单，价格更透明，还能直连境外 AI 模型，是家长和老师的最佳选择。
2.2 为什么选香港节点？
阿里云的服务器分布在世界各地。注意我们要选择香港节点的。原因有三：
▸ 直连境外模型：
可直接调用 OpenAI（ChatGPT）、Anthropic（Claude）等国际顶级 AI 模型，无需任何额外配置（但需要先通过合规方式注册这些模型的账号）。
目前国外 AI 模型普遍限制大陆 IP 地址访问，选择香港节点就规避了这个问题。
▸ 网络访问顺畅：香港服务器访问全球主流 AI API 服务均无障碍，稳定性高。
▸ 国内访问也快：香港距离内地很近，从大陆访问香港服务器延迟极低（通常 10-30ms），几乎感觉不到差距。
温馨提示：选择香港节点不影响你在大陆正常使用，只是服务器的物理位置在香港，让它可以自由访问国际互联网。
2.3 费用结构一览
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费用项目 |
参考价格（人民币） |
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轻量应用服务器（香港） |
2核2G 约 ¥24/月，2核4G 约 ¥60/月（套餐含流量） |
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超出流量费用 |
套餐内流量用完后约 ¥0.8/GB，轻度使用几乎不会超出 |
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通义千问 API |
接入在线模型，轻度使用每月约 ¥5-20 |
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OpenAI / Claude API（可选） |
按 token 计费，每月用量不多约 ¥10-50 |
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域名（可选） |
约 ¥55/年，用于 HTTPS 安全访问 |
预算参考：每月总花费通常在 ¥30～¥100 之间，相当于一两杯咖啡的价格。后文会详细讲解如何控制费用。
三、如何与 AI 高效对话——像上课一样提问
用好AI的关键，就是语言的输入，让计算机能够快速准确理解。
这方面，教师可以说具备天然优势。
一个优秀教师的课语言，可以让学生迅速理解，能够准确回应。
如果教师表达的语义不清楚，漫无边际，学生就会很费脑筋，还不能得出好的答案。相当于就是浪费了计算机的算力，也就浪费了钱。
节约 token、回答更准确、效果更好的完整方法论
很多老师和家长装好了 AI 助手，却发现回答不够准确，或者费用比预期高——根源往往不在系统，而在于提问的方式。
好消息是：如何与 AI 高效对话，和老师如何在 40 分钟课堂里让学生学得好，遵循完全相同的逻辑。
3.1 一个核心概念：Token 与上下文窗口
要理解高效对话，先要理解两个最关键的概念：
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概念 |
白话解释 |
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Token（词元） |
AI 处理文字的最小计量单位。1 个汉字约等于 1.5 个 token，1 个英文单词约等于 1 个 token。你和 AI 的每一次对话，输入+输出都会消耗 token，这直接决定了费用。 |
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上下文窗口 |
AI 在一次对话中能「记住」的总字数上限。超出这个上限，AI 就会「忘记」早期内容。就像一个人的工作记忆有限，同时放进去太多东西，就开始混乱。 |
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费用直觉参考 ▸ 1 个汉字 ≈ 1.5 token ▸ 一条普通问题（100 字）+ AI 回答（300 字）≈ 600 token ▸ 用 qwen-long 模型，600 token 花费约 ¥0.0003——还不到 1 厘钱 ▸ 但如果你把一篇 5000 字的文章直接粘贴进去问问题，单次就消耗约 7500 token，费用约 ¥0.004 ▸ 所以：不是不能粘贴长文，而是要清楚「你在花什么，花在哪里」 |
3.2 四十分钟课堂与四十个 Token 的共同逻辑
一位好老师备课 40 分钟的课，会做什么？
•明确本节课只讲一个核心知识点，不贪多
•把学生的已有知识和本节的新知识关系说清楚
•用具体例子、类比、图示降低理解门槛
•留时间让学生提问、练习、反馈
•不把所有内容一次性塞给学生
与 AI 高效对话，逻辑完全相同：
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课堂维度 |
AI 对话对应 |
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老师的课堂设计 |
与 AI 对话的对应策略 |
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一节课只讲一个核心点 |
一次对话只问一个明确问题 |
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交代学生已有哪些基础 |
告诉 AI 你的背景和上下文 |
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用具体例子降低理解门槛 |
给 AI 举例说明你想要的效果 |
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留反馈时间，根据反应调整 |
看 AI 的回答，再追问或纠正 |
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不把全部内容一次塞给学生 |
不把全篇文章一次贴给 AI |
核心洞察：AI 不是「问得越多，答得越好」，而是「问得越清晰、越聚焦，答得越准确」。这和优秀的课堂教学是一个道理。
3.3 高效对话的六个实用策略
策略一：给 AI 一个清晰的角色
策略二：每次只问一件事
策略三：给出背景，而不是让 AI 猜
策略四：用「继续」代替重新开始
在同一个对话窗口里追问，AI 能记住上下文。不要每次都新建对话、重新解释背景——那样既浪费 token，又丢失了已有的语境积累。
策略五：让 AI 「先思考再回答」
遇到复杂问题，在提问末尾加上「请先逐步分析，再给出结论」，AI 的准确率会显著提升。这类似于让学生「先列草稿，再写答案」。
策略六：用「新对话」重置上下文
当一个话题结束，或者你发现 AI 开始「混乱」，主动开一个新对话窗口。这样可以：
•清空旧的上下文，避免 AI 受到之前内容的干扰
•节省 token（旧对话的历史内容每次都会被重新计入费用）
•让 AI 用全新、清晰的状态来面对新问题
经验法则：一个话题 = 一个对话窗口。对话超过 20 轮或者话题已经切换，就开新窗口。
3.4 省 Token、省钱、答得更好——三位一体
以下策略能同时实现三个目标：减少 token 消耗、降低费用、提高回答质量。
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策略 |
具体做法 |
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策略 |
具体做法 |
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提炼再提问 |
不要直接粘贴原文，先自己总结成 200 字的摘要再问 |
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指定回答长度 |
在问题中说明「请在 300 字以内回答」，避免 AI 过度展开 |
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关闭不必要的历史 |
在 OpenClaw 设置中关闭「在每次请求中发送对话历史」（不需要多轮上下文时） |
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选对模型 |
日常简单问题用 qwen-long；需要深度分析再用 qwen-max 或 GPT-4o |
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系统提示词精简 |
系统提示词不要写得太长，100 字以内够用，它每次都会被计入 token |
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飞书中直接提问 |
在飞书对话框中，把问题写清楚再发送，而不是发一句「你好」等 AI 回复 |
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一个实用的飞书对话模板 ▸ 背景：我是[年级/学科]老师，正在[做什么事] ▸ 问题：我需要[具体需求] ▸ 要求：[格式要求 / 字数要求 / 特殊限制] ▸ —示例— ▸ 背景：我是小学四年级语文老师，正在备「观潮」这篇课文的第二课时 ▸ 问题：帮我设计 3 个课堂提问，引导学生体会作者用词的精妙 ▸ 要求：每个问题不超过 30 字，由浅入深排列，适合 10 岁学生 |
掌握了以上方法，你和 AI 的每一次对话都会更高效、更省钱，回答质量也会更贴近你真正的需求。这不是技巧，这是理解了 AI 如何工作之后的自然结果。
补充说明：不会代码怎么办？
看到本文黑色框框里的代码，很多老师会有些担心：「我不懂这些符号，怎么办？」先给你吃一颗定心丸：
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✅ 三种方法，总有一种适合你 ▸ 方法一（最简单）：直接复制粘贴。本文所有代码框里的内容，都可以整段复制，粘贴到服务器终端里执行。你不需要理解每一行的意思，就像你不需要懂汽车发动机原理才能开车。 ▸ 方法二（推荐）：用 AI 帮你翻译。把代码贴给通义千问或豆包，说「请用大白话解释这段代码是什么意思」，或者「我想实现 XX 效果，帮我写一段命令」，AI 会帮你生成对应的代码。 ▸ 方法三（进阶）：在 OpenClaw 中用自然语言描述需求。在 OpenClaw 的聊天界面里，用中文把你想做的事情说清楚，如果接入了代码执行 Skill，AI 甚至可以直接帮你运行代码。 |
代码只是工具。就像以前发短信要按九宫格键盘，现在有了语音输入——工具进化了，能力没有消失，只是换了一种更友好的方式。大语言模型的出现，让「不会代码」变得越来越不是障碍。
建议：本文中每一段代码，你都可以把它贴给任意一个 AI 助手，问「这段代码是什么意思」。这样不仅能完成任务，还能在过程中慢慢理解计算机的工作方式。
以下到实操阶段，建议边看边实操。正常都会有卡壳的时候，在网上查询解决办法，或直接在下方留言。
四、注册阿里云并购买轻量服务器
4.1 注册账号与实名认证
请在电脑浏览器（推荐 Chrome 或 Edge）打开 www.aliyun.com：
1.点击右上角「免费注册」按钮
2.用手机号注册，完成短信验证
3.完成实名认证（必须，否则无法购买境外服务器）
4.实名认证路径：账号管理→ 实名认证 → 个人认证 → 上传身份证正反面 → 等待审核（通常几分钟）
认证完成后立即在「账号安全」中开启登录保护，绑定手机验证器，防止账号被盗。
4.2 充值与费用预警设置
5.进入费用中心→ 充值，建议首次充值 ¥100（够用 2-3 个月测试）
6.立即设置费用预警：费用中心→ 预算管理 → 新建预算 → 月度上限 ¥120 → 超出时发短信+邮件
这一步非常重要！设置费用预警是防止意外高额账单的第一道防线，购买完服务器后必须立刻做。
4.3 购买香港轻量应用服务器
第一步：找到轻量应用服务器
7.登录阿里云控制台（console.aliyun.com）
8.在顶部搜索框输入「轻量应用服务器」，点击进入
9.点击「创建实例」
第二步：选择配置
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推荐配置（适合 OpenClaw 初期使用） ▸ 地域：中国香港（必选，核心选择） ▸ 镜像：选「系统镜像」→ Ubuntu 22.04 LTS（最稳定） ▸套餐：2核4G / 80GB SSD / 1000GB月流量（约 ¥60/月） ▸ 购买时长：建议先买 1 个月体验，满意后再续费 ▸ 实例名称：随意填写，如「my-openclaw」方便识别 |
第三步：设置登录密码
密码格式示例：Teach@2024Hong# ——字母+数字+符号混合，很难被暴力破解
第四步：配置防火墙（安全关键！）
轻量服务器默认已开放 80、443 端口，我们额外开放 OpenClaw 所需端口：10.购买完成后，进入实例详情页
11.点击「防火墙」选项卡
12.添加规则，开放以下端口：
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端口号 |
用途说明 |
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22 |
SSH 远程登录（建议限制来源 IP 为你家/学校的 IP） |
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80 / 443 |
HTTP / HTTPS 网页访问（默认已开放） |
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8080 |
OpenClaw 默认端口 |
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3000 |
备用端口（某些 OpenClaw 版本使用） |
13.记录下服务器的「公网 IP 地址」（实例概览页面，后面用到）
购买完成！轻量服务器通常 1-2 分钟内即可创建完毕，比普通 ECS 快得多。
五、连接服务器并安装 OpenClaw
5.1 什么是 SSH？如何连接？
SSH（Secure Shell）是一种加密的远程控制协议，让你在自己的电脑上安全地「遥控」远在云端的服务器。
SSH 就像给服务器打一个「加密视频电话」——你输入的每一行命令，都通过加密隧道传输过去执行，结果再安全返回给你。
轻量服务器的便捷连接方式（推荐！）
阿里云轻量服务器提供了浏览器内直连功能，无需安装任何软件：
14.进入轻量服务器控制台→ 点击你的实例
15.点击「远程连接」→「通过浏览器连接」
16.在弹出的终端窗口中输入用户名 root 和密码，回车即可
这是最适合零基础用户的连接方式！不需要下载任何软件，直接在浏览器里操作。
使用本地终端连接（进阶）
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# Windows: 打开 PowerShell；Mac: 打开终端（Terminal） # 将 YOUR_IP 替换为服务器公网 IP ssh root@YOUR_IP # 首次连接会询问：Are you sure you want to continue connecting? # 输入 yes 回车，再输入密码（输密码时屏幕无显示，这是正常的） |
5.2 安装 Docker
Docker 是一个容器化工具，让我们能快速、标准化地运行 OpenClaw——就像把复杂系统打包进一个随时可用的「盒子」。
在服务器终端中依次输入以下命令：
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# 第1步：更新系统软件包（需要 3-5 分钟，有文字滚动是正常的） apt update && apt upgrade -y # 第2步：一键安装 Docker curl -fsSL https://get.docker.com | sh # 第3步：启动 Docker 并设置开机自启 systemctl start docker && systemctl enable docker # 第4步：验证安装成功（应显示版本号） docker –version |
5.3 安装并启动 OpenClaw
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# 创建 OpenClaw 专属目录 mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw # 创建配置文件（直接复制粘贴整段） cat > docker-compose.yml << ‘CONF’ version: ‘3.8’ services: openclaw: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw ports: – “8080:8080” volumes: – openclaw_data:/app/backend/data environment: – WEBUI_SECRET_KEY=你的随机密钥请替换16位以上 – DEFAULT_LOCALE=zh-CN restart: unless-stopped volumes: openclaw_data: CONF # 启动 OpenClaw（首次启动需下载镜像，约 3-5 分钟） docker compose up -d # 查看状态（Status 应显示 Up） docker compose ps |
WEBUI_SECRET_KEY 请替换为随机字符串，如：hK7nM3pR9sV2xZ5w（16位以上字母数字混合），这是系统加密密钥。
版本说明：本文以 OpenClaw 2026.3.16 最新版为示意。如果阿里云镜像市场的版本低于此，可以先安装旧版，再在系统内一键升级，操作同样方便。
5.4 首次访问与账号设置
打开浏览器，在地址栏输入：
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http://你的服务器公网IP:8080 |
17.你会看到 OpenClaw 注册界面
18.填写邮箱和密码，点击「注册」
19.第一个注册的账号自动成为管理员
20.进入系统后，可在「设置」→「界面」中切换中文显示
OpenClaw 安装完成！现在你有了一个属于自己的 AI 助手界面，接下来要给它接入「大脑」——AI 模型。
建议：安装完成后，先多用几天，摸清楚界面和功能，会比一上来就把所有功能全开更有效。系统支持随时重置重装，不用怕「弄坏了」。
六、接入 AI 大模型（让 OpenClaw 拥有大脑）
6.1 接入通义千问
通义千问是阿里云自家的大语言模型，性价比极高，适合日常教学使用（接入其它大模型也与千问流程相似）：
21.访问 dashscope.aliyun.com（阿里云灵积平台）
22.用阿里云账号登录
23.左侧菜单点击「API-KEY 管理」→「创建新的 API-KEY」
24.复制这串密钥（只显示一次，请立即保存到记事本！）
在 OpenClaw 中配置通义千问
25.登录 OpenClaw → 右上角头像 → 管理员面板
26.选择「连接」→「OpenAI 兼容」
27.填写 API Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
28.填写 API Key：粘贴刚才复制的密钥
29.在模型列表中填入：qwen-long,qwen-plus,qwen-max
30.点击「保存」→「验证连接」，出现绿色对勾即成功
6.2 接入 OpenAI / Claude（国际模型，香港节点可直连！）
参照接入上面的“通义”。
香港节点的价值：以上两个操作，如果服务器在中国大陆是无法直接完成的；而在香港服务器上，完全畅通，就像在国外一样。
注意：注册 OpenAI / Claude 账号，以及调取其 API，在大陆可能需要借助「科学上网」工具。建议自行查询相关办法。如果你只使用国内模型（如通义千问、DeepSeek），则完全不需要，可以跳过本节。
6.3 模型费用对比
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模型 |
费用与特点 |
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通义千问 qwen-long |
¥0.0005/千token，最便宜，适合大量日常使用 |
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通义千问 qwen-plus |
¥0.004/千token，性能均衡，日常教学推荐 |
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GPT-4o-mini |
约 ¥0.01/千token，性价比高的国际模型 |
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GPT-4o |
约 ¥0.18/千token，顶级性能，按需使用 |
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Claude Sonnet |
约 ¥0.22/千token，写作和分析见长 |
实用参考：1个汉字约 1.5 个token。用 qwen-long，完整对话500字问+500字答，花费不到 0.001 元！
七、接通飞书机器人
让 AI 直接出现在你每天使用的工作群里
7.1 什么是飞书机器人？
飞书是字节跳动出品的企业协作平台，在学校和教育机构中广泛使用。飞书机器人可以在群聊中响应消息，实现：
•在飞书群里直接 @AI 机器人提问，它立刻回答
•老师在备课群问 AI，学生在答疑群问 AI，都用同一套后端
•对话记录自动保存在飞书，方便回顾
钉钉、微信 ，现在可以像飞书，与OPENCLAW相联接，办法差不多。
接入飞书后，你不需要额外打开网页操作 OpenClaw了 ——直接在日常使用的飞书群里就能和机器人交流。这样就方便多了。
7.2 在飞书创建自定义机器人应用
第一步：进入飞书开放平台
31.访问 open.feishu.cn，用飞书账号登录
32.点击「开发者后台」→「创建企业自建应用」
33.填写应用名称（如「AI 教学助手」）和描述，上传一个头像图片
34.点击「确定创建」
第二步：配置权限
35.进入应用详情→ 「权限管理」
36.开启以下权限（搜索关键词快速找到）：
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需要开启的飞书权限 ▸ im:message（接收消息） ▸ im:message:send_as_bot（发送消息） ▸ im:chat（获取会话信息） ▸ contact:user.id（获取用户 ID） |
37.点击「申请权限」并提交审核（企业管理员审批，或自己审批）
第三步：获取应用凭证
38.进入「凭证与基础信息」页面
39.记录下两个关键信息：
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需要记录的凭证信息 ▸ App ID：形如 cli_xxxxxxxxxxxxxxx ▸ App Secret：一串字母数字混合的密钥（点击「查看」） |
第四步：配置消息事件订阅
40.进入「事件订阅」页面
41.订阅方式推荐选择：「长连接」接收事件（飞书目前推荐的方式，更稳定，无需公网 URL 验证）
42.如果选择长连接，不需要填写 Request URL，OpenClaw 会主动与飞书建立持久连接
43.添加事件：im.message.receive_v1（接收消息事件）
44.保存配置
长连接 vs URL 回调：长连接是飞书现在推荐的方式，由 OpenClaw 主动连飞书，不需要公网 IP 验证，配置更简单、更稳定。如果你的服务器没有固定域名，优先选长连接。
7.3 在 OpenClaw 中配置飞书连接
45.登录 OpenClaw → 管理员面板 → 「集成」→「飞书」
46.填写 App ID 和 App Secret（第二步记录的）
47.勾选「启用飞书机器人」
48.选择要使用的 AI 模型（如 qwen-plus）
49.设置系统提示词（可选，用于设定机器人的角色和行为）
50.点击「保存」
发布应用
51.回到飞书开放平台→ 应用详情 → 「版本管理与发布」
52.创建版本，填写版本说明
53.点击「申请发布」（企业内部应用通常立即生效）
7.4 测试与常见问题
测试方法
54.在飞书中找到你创建的机器人（搜索应用名称）
55.给机器人发送一条消息，如「你好，你能做什么？」
56.如果机器人有回应，说明配置成功！
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问题现象 |
解决方法 |
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机器人无响应 |
检查服务器防火墙是否开放了 8080 端口；检查 OpenClaw 是否正在运行（docker compose ps） |
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提示「URL 验证失败」 |
确认 OpenClaw 已启动，且 URL 填写正确（注意 http/https 和端口号） |
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机器人回复乱码 |
在 OpenClaw 飞书设置中，确认已选择支持中文的模型 |
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回复很慢 |
正常现象，AI 模型处理需要几秒钟，复杂问题可能需要 10-20 秒 |
八、费用控制：一分钱都不多花
8.1 各项费用详解与省钱技巧
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费用项目 |
计费特点 |
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轻量服务器（套餐制） |
固定月费，不能按时关机节省（这是与 ECS 的主要区别） |
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流量费用 |
套餐内流量通常足够，超出才收费，轻度使用不会超出 |
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通义千问 API |
按调用量计费，轻度使用每月 ¥5-20，用量少就少花 |
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OpenAI/Claude API |
按 token 计费，不用就不花，可以随时停止调用 |
轻量服务器是套餐制，不能像 ECS 那样关机省钱。因此要选够用就好的套餐——不要盲目追求高配置，2核4G 对于个人和小班级完全足够。
8.2 三重费用保护设置
第一重：阿里云预算告警
第二重：API 调用额度限制
第三重：OpenClaw 内置用量限制
OpenClaw 管理面板 → 设置 → 用户限制
设置每用户每日最大对话次数（建议：50-100 次）
设置单次对话最大 token 数（建议：2000-4000）
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使用场景 |
预估月费 |
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家庭使用（1-2人，每天1小时） |
约 ¥40-60/月（含服务器套餐费） |
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中小学教师（每天2小时备课） |
约 ¥50-80/月 |
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班级共享（20人） |
约 ¥60-100/月 |
九、安全防护：放心用，不用怕
看到「安全防护」这几个字，不少人会觉得复杂而发怵。其实大可不必——OpenClaw 是部署在阿里云的云服务器上，跟你的本地电脑完全隔离，即便遇到问题，也不会影响你的电脑和个人文件。
对于个人和学校使用的场景，只需做好以下几件事，就已经足够安全了：
9.1 四件最重要的事
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安全四要素（做到这四条就够了） ▸ 设置强密码：服务器登录密码至少 12 位，包含大小写字母+数字+符号。例如：Teach@2024Cloud# ▸ 保管好 API Key：把 API Key 当银行卡密码一样对待，不要发给任何人，不要放在微信、钉钉群里 ▸ 设置 API 月度额度上限：在通义千问/OpenAI 平台设置每月最高消费限额，这样即使有意外也不会产生巨额费用 ▸ 阿里云开启费用告警：在控制台设置月度预算，超支时自动发短信提醒 |
9.2 阿里云轻量服务器自带的保护
选择阿里云轻量应用服务器，你已经自动获得了以下保护，无需额外操作：
•DDoS 基础防护：阿里云自带，抵御常见网络攻击
•防火墙管理界面：在控制台图形界面中管理开放端口，简单直观
•快照备份：可以一键给服务器「拍照存档」，出问题可以还原
•监控报警：CPU、内存、流量异常时可以自动发送告警
真正的好消息：OpenClaw 部署在云端，你的本地电脑完全不受影响。哪怕服务器出了任何问题，最坏的结果也只是重新部署一遍——而这只需要不到半小时。
9.3 遇到问题怎么办？
遇到任何问题，最简单有效的处理方式：
57.登录阿里云控制台→ 找到你的轻量服务器实例
58.点击「重置密码」，改一个新的强密码
59.如果系统状态异常，可以「重启实例」或恢复到之前的快照
60.实在不行，重新按本文步骤部署一遍（只需半小时，数据可以从快照恢复）
一个好习惯：部署好、测试稳定后，在阿里云控制台为服务器创建一个「快照」（系统备份）。这样即使以后出问题，也能一键恢复到正常状态。
十、可以安装哪些通用 Skill？
10.1 什么是 Skill（技能）？
Skill（技能）是指给 AI 系统扩充的特定「专业能力包」，让 OpenClaw 不只是聊天，还能执行具体任务。可以把 Skill 理解为给 AI 安装的「插件」或「工具箱」。
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Skill 的三种类型 ▸ 工具型 Skill：让 AI 能调用外部工具（如搜索网页、查天气、执行代码） ▸ 知识型 Skill：给 AI 注入特定领域的专业知识（如你们学校的校规、课程大纲） ▸ 角色型 Skill：让 AI 扮演特定角色（如某学科的专业老师、学习伙伴） |
10.2 推荐安装的通用 Skill 大全
一、搜索与信息获取类
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Skill 名称 |
功能说明 |
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网页搜索（Web Search） |
让 AI 能实时搜索互联网，回答最新信息。对教学和科研极有价值。 |
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维基百科检索 |
让 AI 直接引用维基百科内容，提高回答准确性和可信度 |
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ArXiv 论文搜索 |
适合有科研需求的老师，可搜索最新学术论文 |
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新闻聚合 |
让 AI 获取最新新闻，可以辅助时事教学 |
二、生产力工具类
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Skill 名称 |
功能说明 |
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代码执行（Code Interpreter） |
AI 可以运行 Python 代码，做数学计算、数据分析、画图表 |
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文件读取（File Reader） |
让 AI 读取你上传的 PDF、Word 文档并回答问题 |
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图片理解（Vision） |
AI 可以分析图片内容，适合识别题目图片、分析图表 |
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文字转语音（TTS） |
将 AI 的文字回答转为语音，适合听力练习场景 |
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语音转文字（STT） |
说话代替打字，让老师和学生用语音提问 |
三、教育专属类
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Skill 名称 |
功能说明 |
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知识库 RAG |
上传学校教材、资料，AI 基于这些内容回答，准确率大幅提升 |
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出题助手 |
根据知识点自动生成选择题、填空题、简答题 |
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批改作文 |
上传学生作文，AI 给出评分和修改建议 |
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数学公式渲染 |
让 AI 的数学公式显示得美观易读（LaTeX 渲染） |
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思维导图生成 |
根据一段文字自动生成可视化的思维导图 |
四、办公协作类
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Skill 名称 |
功能说明 |
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飞书集成（已在第六章讲解） |
在飞书群中直接使用 AI 助手 |
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日历助手 |
可查询和管理日程，提醒重要事项 |
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邮件助手 |
起草、润色、翻译邮件 |
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翻译工具 |
高质量多语言翻译，支持中英日韩等主流语言 |
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图像生成（DALL-E / Stable Diffusion） |
根据文字描述生成图片，可用于制作教学素材 |
如何安装 Skill
不同的 Skill 安装方式不同，主要有两种：
61.通过 OpenClaw 内置市场：管理面板→ 工具 → 工具库 → 搜索并一键安装
62.通过手动配置：管理面板→ 工具 → 新建工具 → 按说明填写 API 地址和密钥
推荐新手优先安装「网页搜索」和「文件读取」这两个 Skill，它们能立刻大幅提升 AI 助手的实用性，且配置简单。
附录关键概念快速查询手册
遇到不懂的词，查这里就够了
AI 与模型相关
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AI / 人工智能 |
让计算机模拟人类智能行为的技术总称。现在我们常说的「AI」主要指基于大语言模型的对话式 AI。 |
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大语言模型 LLM |
Large Language Model，通过学习海量文本训练出来的 AI 模型，能理解和生成自然语言。ChatGPT、通义千问、Claude 都是大语言模型。 |
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Token（词元） |
AI 处理文字的最小单位。大约 1 个英文单词 = 1 个 token；1 个汉字 ≈ 1.5 个 token。AI 的价格通常按 token 数量计费。 |
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提示词 Prompt |
你输入给 AI 的文字指令。好的提示词能让 AI 给出更准确、更有用的回答。「提示词工程」就是研究如何写好这些指令的学问。 |
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系统提示词 |
在对话开始前设置的「幕后指令」，用户看不到，但 AI 始终遵守。用于设定 AI 的角色、行为规范和内容限制。 |
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上下文窗口 |
AI 在一次对话中能「记住」的最大文字量。超出这个限制，AI 就会「忘记」对话开始时说的内容。 |
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推理/Inference |
用训练好的 AI 模型回答问题的过程。每次你和 AI 对话，就是在进行一次「推理」。通常需要向 API 提供商付费。 |
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RAG（检索增强生成） |
Retrieval-Augmented Generation。让 AI 先从你提供的文档中搜索相关内容，再结合这些内容回答问题。这样可以让 AI 回答特定领域的专业问题，准确率大幅提升。 |
云服务器相关
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云服务器 |
由云服务商（阿里云、腾讯云等）提供的虚拟服务器，你按需租用，不需要自己购买和维护硬件。 |
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阿里云轻量应用服务器 |
阿里云面向个人和中小企业的简化版云服务器产品。特点：套餐制，价格固定透明，配置简单，自带图形化防火墙管理，适合没有技术背景的用户。本文选用的产品。 |
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ECS（弹性计算服务） |
Elastic Compute Service，阿里云的普通云服务器产品。配置更灵活，价格按量计费，适合企业和有一定技术基础的开发者。与轻量服务器相比更复杂。 |
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香港节点 |
服务器物理位置在香港的阿里云数据中心。香港服务器可以自由访问国际互联网（包括 OpenAI、Anthropic 等），同时距离中国大陆很近，访问速度也快。 |
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公网 IP |
服务器在互联网上的唯一地址，就像快递地址一样。你通过这个 IP 访问你的服务器或 OpenClaw 系统。 |
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SSH |
Secure Shell，一种安全的远程连接协议。通过 SSH，你可以在自己的电脑上远程控制云服务器，输入命令执行操作。所有通信都经过加密。 |
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防火墙 / 安全组 |
控制哪些网络请求可以进出服务器的规则集。就像保安，只让持有「通行证」（指定端口）的请求进入。 |
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端口（Port） |
服务器上不同服务的「门牌号」。22 是 SSH 的端口，80 是网页 HTTP 的端口，443 是 HTTPS 的端口，8080 是 OpenClaw 的默认端口。 |
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Docker / 容器 |
一种将应用程序及其所有依赖打包成「集装箱」的技术。就像乐高积木，一个 Docker 容器可以在任何地方运行，不受环境影响。OpenClaw 就是用 Docker 部署的。 |
API 与开发相关
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API（应用程序接口） |
Application Programming Interface，两个程序之间通信的协议。AI 的 API 就是你（通过 OpenClaw）向 AI 公司发送问题、接收回答的通道。就像餐厅的点菜系统。 |
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API Key（密钥） |
访问 API 服务的身份凭证，就像银行卡+密码的组合。有了 API Key，系统才知道你是谁，费用才能计在你的账户上。务必妥善保管，不要泄露给他人。 |
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OpenAI 兼容接口 |
很多 AI 服务商（包括阿里云通义千问）都支持与 OpenAI 相同格式的 API。这意味着只要改一下地址，就能用同一种方式接入不同的模型。 |
Skill 与功能相关
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Skill（技能） |
给 AI 助手安装的功能扩展包。原本的 AI 只能「聊天」，安装了 Skill 之后，它还能搜索网页、执行代码、读取文件、生成图片等。类似手机上的「App」。 |
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RAG 知识库 |
将你的文档（课件、校规、教材）上传给 OpenClaw，让 AI 基于这些内容回答问题的功能。AI 回答时会先在文档中搜索相关内容，再结合自身知识给出答案，准确率更高。 |
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MCP（模型上下文协议） |
Model Context Protocol，一种让 AI 连接外部工具和数据源的开放协议。支持 MCP 的工具（如搜索引擎、数据库、日历）可以直接被 AI 调用，大幅扩展 AI 的能力边界。 |
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OpenClaw |
本文部署的开源 AI 对话系统。它提供美观的聊天界面，可以接入各种 AI 模型，支持多用户管理、Skill 扩展、飞书集成等功能，是目前最适合个人和教育机构部署的开源 AI 平台之一。 |
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飞书机器人 |
在飞书群聊中能自动响应消息的程序。将 OpenClaw 接入飞书后，你可以在日常工作群里直接 @ 这个机器人提问，它会调用 AI 模型给出回答。 |
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