BAE Systems将于下月测试AI反无人机系统,防空竞争正转向软件与算法

随着无人机在现代战争中的作用不断扩大，英国BAE Systems计划于今年4月首次测试其BATS（Anti Threat System）反无人机系统，并将在2026年夏季进行实弹测试。

BATS是一套由人工智能驱动的指挥与控制（C2）软件系统，公司将其定位为一个软件定义的“决策引擎”，能够整合多种反无人机系统并自动选择最佳拦截方式。该软件从2025年10月开始开发，仅用约六个月时间便进入测试阶段，反映出防务软件开发周期正在明显缩短。

该系统采用开放式架构，可将雷达、光电系统、电子战设备以及导弹或干扰器等拦截手段整合到一个统一的战术网络中。当系统探测到来袭无人机时，软件会根据目标类型、距离和成本等因素，自动推荐最合适的拦截手段。

公司表示，BATS系统的目标是探测、识别并摧毁无人威胁，尤其是无人机系统。随着无人机在战场上的广泛部署，各国军方越来越需要能够整合多层防御系统的指挥控制软件，而不仅仅是单一武器系统。

无人机威胁在中东地区已经带来高昂的防御成本。例如，一些海湾国家在拦截伊朗低成本Shahed单向攻击无人机时，使用PAC-3导弹进行拦截，而这种导弹原本用于拦截大型飞机或弹道导弹，每次发射成本接近400万美元。这种高成本拦截低成本无人机的模式被认为难以长期维持。

乌克兰战争的经验则显示，由多种低成本传感器和武器构成的分层防空体系，是更可持续的无人机防御模式。BAE Systems正是在这一背景下，于2025年10月启动反无人机指挥控制系统的开发。

BAE Systems数字情报业务战略负责人Louise Haywood表示，BATS项目并非由单一事件推动，而是基于无人机在全球冲突中的扩散趋势、多场战争经验以及来自各国用户的需求。该项目也并非英国政府立项，而是公司根据市场需求自行出资开发。

不过，BAE Systems并不是欧洲唯一开发人工智能指挥控制软件的公司。2025年，英国国防部与美国软件公司Palantir Technologies合作，推动人工智能技术在情报分析、决策支持和目标指示系统中的应用。英国陆军还测试了Anduril Industries开发的Lattice系统，该系统同样能够连接不同传感器和拦截系统。

为了在竞争激烈的人工智能军事软件市场中建立优势，BAE Systems还在开发虚拟测试环境，用于进行低成本性能建模、系统测试以及人员训练。