PDF 解析终结者?我试了 LlamaParse,发现它比 GPT-4V 还懂表格

好物分享——LlamaParse。

常用python PDF 库，准确率也低于80%，提取数据质量也一般，最后发现复杂点的报表还是得手动复制。

这不是一个简单的 Python 库，

这是一个专为 LLM 设计的文档解析服务。

一. LlamaParse简介

LlamaParse是LlamaIndex开发的AI原生文档解析器，主要针对PDF等复杂文件格式，旨在为RAG、代理和数据处理等LLM用例提供结构化数据。

2026年最新版本为0.6.90，支持90多种文档格式，

包括PDF、PPTX、DOCX、XLSX和HTML。

总体上，LlamaParse不是简单OCR工具，而是针对LLM优化的解析器。

它直接与LlamaIndex框架集成，便于构建端到端管道。

二. LlamaParse的功能和特点

• 布局和文本提取：支持布局感知解析，能处理多栏、嵌套结构和页眉页脚。

• 表格和图像处理：智能表格提取，保留合并单元格和格式关系。支持多模态解析，包括图表、手写和嵌入图像。

• 输出格式：默认输出Markdown，便于LLM消费。也支持JSON、纯文本或自定义结构。

• 集成和扩展：通过Python SDK安装（pip install llama-parse），需API密钥。

三. LlamaParse示例

1、第一种方式获取密钥（从LlamaIndex官网注册），Python解析

from llama_parse import LlamaParsefrom llama_index.core import SimpleDirectoryReader# 设置API密钥parser = LlamaParse(    api_key="YOUR_API_KEY",    parse_mode="agent_plus",  # v2代理+模式，适合复杂文档    result_type="markdown"    # 输出Markdown)# 加载和解析文件documents = SimpleDirectoryReader(    input_files=["example_report.pdf"],    file_extractor={".pdf": parser}).load_data()# 输出第一页内容print(documents[0].text)

2、直接官方网址导入