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“夫多美+”敷贴治疗面积测算工具评测
《“夫多美+”敷贴治疗面积测算工具评测》
作者：何建军1 高再荣2 付巍3 支科4
作者单位：1、武汉雅核医学研究院
2、华中科技大学同济医学院附属协和医院
3、桂林医科大学第一附属医院
4、中南大学湘雅二医院
增生性瘢痕、瘢痕疙瘩、皮肤血管瘤、神经性皮炎等皮肤疾病的放射性核素敷贴治疗是核医学经典的治疗之一，其中磷-32敷贴治疗因其靶向范围精准、流程简便、疗效明确等优点，占据了放射性核素敷贴治疗的主流地位。
但该方法对医生的要求较高，需医生制作敷贴片，计算治疗时间等，尤其还需测算靶区面积。
靶区面积的准确测算是敷贴治疗方案制定中的关键环节之一，对治疗参数的合理设定具有重要的参考价值，甚至可能会影响临床资源配置问题。
传统的面积估算方法多依赖网格计数或基于长短径测量的近似计算，但在实际应用过程中，相关方法往往存在操作流程较为繁琐或估算精度有限等情况，在一定程度上增加了临床评估工作的复杂性。
（图：“夫多美+”放射性核素敷贴治疗辅助系统面积测量工具）
“夫多美+”是一个放射性核素敷贴治疗辅助系统，其中包含面积测量工具，极大方便了医生对靶向面积进行测算。其测算过程较传统方法极大简化。
本文即对该工具进行测试，判断其实际应用效果。
资料与方法
01
病灶面积测算原理原理
面积测算在专用采样膜上操作进行。在专用采样膜上用红色记号笔绘制病灶外形轮廓。
绘制完成后开启微信小程序运行面积测算工具。
该工具调用手机摄像头对绘制有病灶外形轮廓的采样膜拍照。拍照后小程序对图形进行识别并获取病灶形状，通过特殊算法计算得到病灶面积大小。
02
测试所需设备及材料
1.专用采用膜。该膜为透明塑料膜，膜的周边印有黑框，用于拍照时辅助定位。拍照范围需将黑框包括在内。
黑框内可操作区域大小为9.3cm*13.4cm，满足大多数病灶绘制需要。
（宽为9.3）
（长为13.4cm）
2.红色记号笔。
3.具备拍照功能手机。（本测试使用Redmi Note11 Pro+。手机操作系统为安卓系统。）
03
评测方法
在采样膜上不同部位，绘制多个各种形状的图形。对该采样膜拍照5次。
结果得到5组识别数据，判断程序对各图形的识别率。
在采样膜上绘制以下已知面积的图形。
图形1：（3cm+5cm）*4cm的梯形；
图形2：1cm*5cm的矩形；
图形3：2cm*2cm的方形。
3个图形面积大小拉开一定差距。对该采样膜拍照5次，结果得到5组该3个图形的面积测算数据。
判断该工具对各图形识别的准确性和重复性。
为提高采样识别率，在拍照时将采样膜放置在白色背景，例如白纸的上方。
04
统计学处理
对单个图形5次的测量值计算标准差和变异系数CV。
采用单样本 t 检验，分别比较各图形测量均值与真实面积是否存在显著差异（α = 0.05）。
实验结果
识别率
在专用采样膜上绘制三角形、方形、矩形、圆形和不规则形图案共7个。对该采样膜拍照5次。
识别成功的显示出绿色线框和测算结果。
识别结果（识别成功线框为绿色，标注为G；识别不成功线框为红色，标注为R）
从5组数据看到程序均正确识别出各个图形。总识别率达到100%。
重复性
测算数据：
计算结果：
三个图形的变异系数均小于1.6%，其中图形1和2的CV%低于1%，图形3略高（1.51%）。
极差均不超过0.3 cm²，表明测量工具在相同条件下重复性良好，数据波动小。
准确性
计算结果：
所有图形的测量均值均低于真实值，95%置信区间均不包含真实值，说明存在系统性负偏差（P < 0.05）。
相对误差在-4.4%至-9.25%之间，图形2（矩形）偏差相对较小，图形1和3偏差较大，可能与图形形状、大小或拍照时边界识别有关。
综合结论
该测量工具对病灶图形的识别率高，重复性较好，测量结果稳定可靠，存在系统性低估面积的现象，但低估的面积在可接受的程度。
仍有可提升的空间，可以进一步校准算法或优化拍照流程（如固定距离、角度、光照），以减小系统误差。
DISCUSS
讨论
该微信小程序工具在不需要复杂的仪器、设备的情况下，能高效解决放射性核素敷贴治疗病灶面积测算的问题，提高了治疗效率，避免了因面积测算不准带来的潜在医疗风险。
为进一步完善和推动放射性核素敷贴治疗的标准化、智能化铺平了道路，值得推广和应用。
在实际应用过程中，要注意一些操作的细节问题。
例如注意采样膜要放置平整，拍照时手机与采样膜保持平行，并且手机与采样膜的距离尽量控制到黑框与拍照取样框对齐。
绘制病变轮廓应用红色记号笔，线条要完整，如出现不识别可尝试增粗线条。
还要注意使用不同品牌、型号、操作系统的手机可能带来的系统误差。
放射性核素敷贴治疗的标准化、智能化还有很长的路，还需要各方做出更多积极的努力和贡献。
