�� AI工具让你"感觉效率提升24%",但研究发现你其实慢了19%——这,才是真正的危机
Andrew Hamilton以为自己的饭碗是安全的。🍚
他是Block公司的一名高级软件工程师,入行十年。
团队里,他是公认的”AI早鸟”—— Cursor、GitHub Copilot、Claude…… 每一款主流编程AI工具,他都是第一批用户。 他甚至还专门在公司内部做过AI效率分享会。
Block公司宣布裁员 4000人。整整 40% 的员工。
“AI的进步,让公司需要更少的人了。”
我是团队里最懂AI工具的那批人……为什么,还是轮到了我?
😨 你以为的”安全感”,可能只是幻觉
Block的大裁员,只是2026年这场白领风暴的一个缩影。
🔴 Atlassian裁员10%——理由:AI替代部分职能 🔴Meta计划裁员20%🔴Amazon1月刚裁了16,000名员工 🔴WiseTech裁员2,000 人
这些公司给出的理由,几乎一模一样——AI提升了生产力,所以我们需要更少的人。
但真正让人脊背发凉的,是Fortune杂志3月24日披露的一份数据。
📊 这份由杜克大学联合美联储亚特兰大分行、里士满分行进行的CFO调查显示:
约 44% 的CFO,计划在今年进行AI相关裁员。
💣 他们私下承认的裁员规模,是公开预期的 9 倍。
换句话说——那些站在台上声称”我们对员工负责”的CEO们,在会议室里关上门之后,讨论的裁员名单,比任何人想象的,都要长得多。
🧪 一个让程序员脊背发凉的研究
就在企业大规模裁员的同期,AI安全研究机构METR的报告悄悄发布了。
📋 让 16名有经验的程序员,分别在「用AI工具」和「不用AI工具」两种条件下,完成同一批编程任务,然后,对比结果。
慢了 19%
研究人员接着问这批程序员:”你觉得,AI工具让你的效率提升了多少?”
快了 24%
METR把这种现象称为:「光环效应」(Halo Effect)
AI工具强大的能力感,让使用者产生了虚假的效率幻觉。
你感觉自己在高速公路上疾驰,但仪表盘,其实指向的是——倒车档。🚗⬅️
😤 “你本来就不爱你的工作”
工程师们还没消化完这份研究,Perplexity AI的CEOAravind Srinivas接受Fortune采访,说出了一番让打工人集体血压飙升的话👇
💬 “现实是,大多数人本来就不喜欢自己的工作。”
他的意思是:AI裁员没什么大不了,这是让人转型创业的——“光荣未来”。
😒 “哦,谢谢您,原来我被裁员是为了我好。” 😤 “您月薪多少?说这话时心里有没有一点不好意思?” 🤬 “叫’解放’?那您先把工资分我们一点?”
它把「结构性失业」包装成了「个人解放」,把资本的决策,转嫁成了被裁员工的「人生觉醒时刻」。
😔 那个”亲手建造了裁员工具”的工程师
ABC News的深度报道里,有一个人叫Zach Stanford,他的故事可能是整件事里最让人复杂难言的。
Zach曾是Block内部AI工具团队的核心成员——他参与搭建的,正是那套被Jack Dorsey引以为豪、最终成为裁员”合理化理由”的AI系统。
💭 “这个念头偶尔会闪过我的脑海:’我们是在建造替代自己的工具吗?’但我说服自己,这只是在把平凡的工作自动化……
当数千名同事失去工作的消息传来时,那个叙事,彻底崩塌了。”
💡 真正的问题,不在于AI够不够强
看到这里,你可能以为这是一篇唱衰AI的文章。不是。
METR用最新模型重新测试后,遇到了一个意想不到的问题——
🙅 很多程序员,拒绝在”不用AI”的条件下工作了。
“如果让我用老办法写代码,我的头会爆炸。就像已经习惯了打车,现在让我走路穿越整个城市。” 🚶♂️🌆
🔁 AI工具已经重塑了人的工作方式。回不去了。
Block的一位前工程师说得更直接:”留下来的人,接下来六个月会压力极大——直到他们搞清楚怎么把尽可能多的工作委托给AI。”
❌ 不是AI要取代人 ✅ 而是「会用AI的人」,正在取代「不会用AI的人」
那些裁员的公司,只是用最粗暴的方式,完成了这次筛选。
🌅 写在最后
Block开源负责人Manik Surtani说了一句话,是我听过的对这件事最清醒的判断:
“我不认为现在的AI,已经能完整替代一个部门。但每个人都在因为能把一部分工作交给AI,而变得更高效。公司也在用更少的人,做更多的事。”
“人类劳动的价值,正在趋向于零。” 📉
他说,这不是末日预言。但这是2026年,他能看到的,最真实的趋势。
那个被裁的工程师 Hamilton,在采访结尾说:
“我还是相信,如果你每天都在用AI,你能把任务完成得更快。但前方,会有一段很难熬的时期。”
✨ AI-assisted development
这或许是,在这场没有硝烟的替代浪潮里,普通人能做的,最务实的事🧭