AI辅助用户研究,关键不在工具,在这些提问技巧

源自 | 编译

作者 | bestfolios.com

原题 | How to Prompt AI for User Research

译者 | Felix

勺海原创译文，转载请注明原作者、译者和出处

01 先给背景，再给任务

Start with context, not the task

最大的误区，是直接甩一堆原始数据，然后说 “整合一下”。

AI 不了解你的产品，不了解你的用户，也不知道你想探究什么。

缺少这些信息，输出结果就会非常泛化，放到任何产品上都能用。

粘贴数据前，先写 2–3 句话：

我们正在为供应链管理者开发一款 B2B 仪表盘，访谈了 8 位相关人员，了解他们的库存追踪方式。核心问题：他们在哪些环节遇到阻碍，原因是什么？

只需要三点：产品、用户、研究目标。AI 就有了清晰的锚点。

02 粘贴前先规整数据结构

Structure your data before you paste it

比起大段无格式文本，AI 更擅长处理结构化内容。

不要一整段粘贴，而是做好标注：

访谈 1（中型市场产品经理）：[转录内容]

访谈 2（大型企业运营负责人）：[转录内容]

问卷反馈（样本量 47）：[摘要或关键原话]

如果你还有用户旅程图、截图或分析数据，也可以补充说明：

“我们还有上一阶段的用户旅程图，需要我发给你吗？” 

通常答案是肯定的，更多背景能提升输出质量。

针对用户旅程图，我会用固定模板（https://www.aiuxplayground.com/prompts/user-journey-mapping），明确要求输出阶段、触点、痛点，让结果清晰可用，而非模糊笼统。

03 明确你需要的输出结构

Ask for the structure you actually need

“整合一下” 太过模糊。不同干系人需要的内容完全不同。

给设计团队，可以要：

• 3–5 条核心洞察

• 带原话佐证的用户痛点

• 按影响程度排序的优化机会

给管理层，可以要：

• 执行摘要

• 核心主题

• 推荐下一步行动

给迭代冲刺，可以要：

• “我们可以如何……” 式的用户需求表述

• 快速优化项 vs 长期投入项

直接告诉 AI 你的需求，例如：

整合这些访谈，输入：

(1) 五大痛点并附上支撑原话；

(2) 3 个设计机会点；

(3) 一段可用于干系人汇报的总结。

AI 会严格按照你给的结构输出。

我会在提示词库中保存一份用户研究整合模板（https://www.aiuxplayground.com/prompts/user-research-synthesis），专为设计团队和汇报场景设计。复制后根据受众调整结构，即可直接使用。

04 保留用户原声

Keep the human voice

研究的力量，来自真实原话。 

“我找一个 SKU 要花 20 分钟”，远比 “用户反映查找库存困难” 更有冲击力。

让 AI保留原话，可以这样写：

每条洞察至少附上 2–3 句用户原话，不要转述，直接使用他们的表述。

这能让整合结果扎根于真实用户反馈。

05 用追问提示词深入挖掘

Use follow-up prompts to go deeper

第一轮：完成基础整合。 第二轮：深度挖掘。

基于这些洞察，创建 2 个用户画像，包含目标、痛点与典型日常。

按严重程度和出现频率给痛点排序，解决哪个影响最大？

我们可能遗漏了什么？下一轮调研需要验证什么？

每一次追问都基于上一轮结果，无需重复解释数据，只需不断打磨故事。

创建用户画像时，我会用专用提示词（https://www.aiuxplayground.com/prompts/user-persona-creation），基于真实调研数据生成，避免刻板印象。

 针对问卷数据，我会用问卷分析框架（https://www.aiuxplayground.com/prompts/survey-analysis-framework），把定量结果与定性洞察结合。

06 当 AI 输出不理想时

When it goes wrong

有时结果过于泛化，比如 “用户想要更好的体验”，这类结论毫无价值。 通常是因为背景信息不足。

补充产品领域、用户类型、具体研究问题即可。

有时 AI 会编造内容，虚构不存在的原话或主题。 可以加上约束：

只使用我提供的数据，没有相关信息就标注 “数据不足”，不要自行推断。

有时 AI 会过度整合，把 8 个明确观点压缩成 3 个模糊结论。 

这时要求更细颗粒度：

拆分为更具体的洞察，我宁愿要 8 条精准结论，也不要 3 条宽泛总结。

07 可直接复制使用的提示词

A prompt you can use today

这是我常用的结构：

我们的产品 / 场景：【填写】 我们通过【研究方法】调研，目标是了解【填写】。

【粘贴标注好的数据：访谈 1、问卷反馈等】

请整合为：

1. 五大核心洞察，每条附 1–2 句用户原话

2. 按出现频率排序的用户痛点

3. 3 个设计机会点，并说明影响

4. 一段执行摘要

要求：原话完整保留，仅使用上述数据，数据不清晰处明确标注。

直接复制，替换产品、方法与目标，粘贴数据，根据受众微调结构即可使用。

08 AI 无法替代的部分

The part AI can’t do

AI 可以帮你整理、总结，但它无法坐在访谈现场。

它看不到受访者的犹豫与兴奋，无法与参与者建立信任。

研究的核心价值，依然在于对话、追问、在模糊信息中保持审慎，再得出结论。

AI 负责的是后续工作：

把你听到的内容，转化为团队可执行的成果。 

过去要花几天的工作，现在一小时就能完成 ——前提是你会写提示词。