【学风建设】软件与人工智能学院AI赋能专业建设与软件工程教学改革深度总结

第一阶段：破冰探路（2024—2025学年第一学期）

2024年秋，软件工程系率先开设《AI原生应用开发实战》（课程代码SS1026），面向22级软件工程专业学生，以选修课形式试水。课程全程36学时，均为实践教学，课程教材选用的是张海立等人所著《LangChain实战：从原型到生产》。

   课程内容以大模型API调用和AI应用开发框架为主轴：从环境搭建到提示词工程，从OpenAI API到LangChain框架，从构建ChatBot到检索增强生成（RAG）应用，再到Agent开发和LangGraph图编排——18个实验单元，覆盖了当时AI应用开发的主流技术栈。工具链上，课程引入了GitHub Copilot和百度Comate等AI编码辅助工具，让学生从第一天起就感受到AI对开发效率的提升。

这是一次大胆的探索。在大多数高校还在讨论要不要讲AI的时候，这门课已经在教学生“怎么用AI做项目”了。

第二阶段：扩面深化（2024—2025学年第二学期）

春季学期，课程迎来第一次重要升级，第二版讲义随之发布。受众范围从单一年级扩大到22级、23级软件工程及数据科学与大数据技术等多个专业。课程内容持续迭代：DeepSeek API和Coze平台取代部分过时内容，RAG、Agent和记忆组件模块得到深化，教材更新为李多多所著《LangChain编程：从入门到实践》，更贴近国内开发者的实践路径。

这一阶段的另一显著特征，是课程主动向国产AI生态靠拢。DeepSeek的横空出世打破了大模型应用的成本壁垒，Coze平台则提供了低门槛的智能体开发路径——课程将这些国内前沿工具及时纳入实验体系，让学生在真实的产业环境中感受AI技术的迭代脉搏，而不是在封闭的学术语境中学习已经过时的内容。

第三阶段：必修落地（2025—2026学年第一学期）

这一步，是质变。

2025年秋，《AI辅助应用开发》（课程代码SK1002）正式作为必修课纳入课程体系，面向25级软件工程专升本、数据科学与大数据技术专升本等专业，意味着每位进入这一培养方案的学生，都必须具备AI辅助开发能力。

课程内容发生了深刻转型：从聚焦大模型框架应用，转向覆盖软件开发全链条的AI辅助工程实践——数据开发、前端开发、后端开发、测试开发、游戏开发，乃至MCP协议与工具链，18个实验单元构成了从工具到项目、从单点技能到综合工程能力的完整训练体系。

工具生态更是与业界前沿高度对齐：Trae、VSCode+GitHub Copilot、Qwen Code、Cline、Claude Code+国产大模型（智谱GLM-4.5、Kimi K2）一一登场，学生得以在真实的工具环境中领略Vibe Coding（氛围编程）的全新范式——用自然语言描述需求，AI生成、迭代、调试代码，人成为需求的定义者和质量的把关者，而不只是代码的“打字员”。

三学期的进化轨迹，清晰呈现了学院的教学逻辑：先试点、再扩面、再必修；先探索技术前沿，再提炼工程方法，再落地为通用能力。

此轮教学改革的价值，不止于课程本身，更在于它提供了一种可借鉴的范式：以产业前沿定位培养目标，以课程迭代响应技术变革，以工具实战替代概念讲授，以完整项目检验综合能力。

当然，探索还在继续。如何在AI辅助开发能力训练与软件工程基础能力培养之间找到最优平衡点？如何构建可持续的AI工具评估和课程更新机制？如何让更多学生——不只是精英学生——都能真正驾驭AI工具完成工程实践？这些问题，仍在等待更多的教学实践来回答。

但可以确定的是，软件与人工智能学院已经踏上了一条正确的路——那条让人才培养真正与AI时代同频共振的路。AI赋能软件开发，不是未来的愿景，而是这里正在发生的现实。