装上这个插件以后,它终于能记住我是谁了

说实话，用 Claude Code 最让我抓狂的2件事，一个是贵，一个是不记事。

你花了半小时跟它对齐一个项目的背景，什么架构、什么命名规范、下一步计划是什么。聊得很开心，很顺利。

然后你关掉终端。再打开。

它看你的眼神，像看一个陌生人。

之前的一切，全忘了。你得从头来过。

这2个痛点，今天终于有人做了一个像样的解决方案。

它叫 claude-mem。

GitHub 上 39.2k stars，一个专门给 Claude Code 做的持久化记忆系统。不是那种简单的”把聊天记录存个文件”，而是用 AI 把你每次会话的操作自动压缩成结构化摘要，下次开新窗口的时候自动注入回去。

说白了，就是让 Claude Code 拥有跨会话的长期记忆。

你可能会说，等等，Claude Code 不是自带 memory 功能吗？那个 ~/.claude/projects/ 下面的 .md 文件？

没错，自带的有。但那个机制是 Claude 自己主动去写 markdown 文件，本质上是一个笔记本。它记什么、不记什么，全看 Claude 当时的”心情”。而且它只记它觉得重要的决策点，不记过程。

claude-mem 不一样。它用 hooks 在后台自动捕获你每一次工具调用、每一次文件操作，然后用 AI 压缩成带结构的摘要——调查了什么、学到了什么、完成了什么、下一步是什么。

这是两个完全不同的东西。

安装：两行命令的事

装这个东西非常简单。

打开 Claude Code，输入：

然后：

选 “Install for you (user scope)”，这样所有项目都能用。

装完以后它会提示你 /reload-plugins。

这一步别忘了，不然 hooks 不会生效。我第一次就是忘了这步，干了一堆活，结果一条记录都没有。

你可以输入 /hooks 确认一下，应该能看到 8 个 hooks 被注册上了。

实测：它到底能不能记住？

光说不练假把式。我直接开测。

我新建了一个项目目录 try-claude-mem，让 Claude Code 帮我写一个 Python 计算器。我故意在对话里埋了几个”记忆点”：

• 项目名叫 “Kalvin’s Calculator”
• 是给内部团队用的
• 下个月要加日志功能

然后让它加了两个新函数 power() 和 modulo()，写好测试，43 个用例全部通过。

这时候打开 localhost:37777，claude-mem 的 Web UI。

说实话看到这个界面的时候我还是挺惊喜的。

它把整个会话压缩成了四个部分：

• INVESTIGATED：调查了什么（现有的代码结构和测试）
• LEARNED：学到了什么（项目叫 Kalvin’s Calculator，是内部工具，代码用了显式校验模式）
• COMPLETED：完成了什么（power 和 modulo 函数，20 个新测试）
• NEXT STEPS：下一步是什么（日志功能，下个月）

还自动提取出了两条独立记录——一个 DECISION（日志功能排期到 4 月），一个 FEATURE（新增的幂运算和取模函数）。

这不是笔记，这是结构化知识管理。

关键时刻：关掉窗口，重新打开

这是最重要的测试。

我退出了 Claude Code，等了几秒钟让它完成 session 压缩，然后重新进入同一个项目目录。

一进去，终端里就出现了一段文字。

你可以看到它自动注入了上次的全部上下文。而且底下有一行关键数据：

“Your savings: 81% reduction from reuse”

原始的 4k tokens 被压缩成了 703 tokens。只用了不到五分之一的上下文窗口，就把上次会话的全部精华带了回来。家人们，这要省不少钱啊。

然后我问了它三个问题：

全对。

一个字不差。

它和原生 Memory 的关系

这是很多人会问的问题：装了 claude-mem，还需要原生 memory 吗？

我的看法是：两个不冲突，甚至互补。

原生 memory 适合记那种长期不变的东西——你的偏好、你的代码规范、项目的技术选型。它就像一个贴在墙上的便利贴。

claude-mem 记的是过程——你上次做了什么、学到了什么、接下来要干什么。它像一个自动写工作日报的助手。

一个是静态的人设卡片，一个是动态的工作流日志。

两个一起用，Claude Code 才真正从”每次都是第一次见面”变成”一个有记忆的合作伙伴”。

最后

说实话，我一直觉得 AI 编程助手最大的短板不是能力不够，是记性不好。

你跟它配合得越久，这个问题就越扎心。明明上周聊得好好的，这周全忘了。你得反复解释同样的事情，跟带新人一样，但这个新人永远不会”转正”。

claude-mem 不能说完美解决了这个问题，但它至少让事情往对的方向走了一大步。

81% 的 token 压缩率，结构化的会话摘要，开箱即用的安装体验。

说实话，我觉得这个功能迟早会被 Claude Code 官方吸收。

对了，因为现在用 OpenClaw 的朋友也很多，说一下，claude-mem 同样可以用在 OpenClaw 上。快去把这个 skill 喂给你的小龙虾试试吧。

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