被马斯克点赞的“可以玩的抖音”APP,到底有什么魔力?

不是看视频，是“玩”进内容里

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打开Loopit，界面是熟悉的单列Feed流，但内容完全不同。你刷到的不是 passively观看的视频，而是一个个可以主动“玩”起来的互动卡片。

比如，屏幕上会掉落柚子，你需要用手指滑动它们，让其在卡通形象卡皮巴拉的头上保持平衡；又或者，你面对一个“Y2K风格的答案之书”，通过摇一摇手机来获得一个赛博预言。这些内容融合了图像、动画、声音，并可以响应你的点击、滑动、语音甚至晃动手机的动作。

这背后是Loopit独特的创作机制。

在内容生产端，用户只需用文字输入一个大致想法，比如“做一个投掷臭鸡蛋的减压小游戏”，Loopit内置的AI便会主动提供创意点子，并自动“Coding”出一个支持全模态交互的H5页面，然后发布在社区中。整个创作门槛被AI压得极低，几乎人人都能成为互动内容的创作者。

这并非简单的游戏合集。陈炜鹏的野心，是用AI Coding与多模态能力的结合，创造一个全新的内容形态和社区。在他看来，用户制作的那些整蛊游戏、虚拟城市、赛博臭鸡蛋，本质上都是 “表达自我的一种新形式”。

不止是工具，更是一种“新表达”

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过去一年多，我们看到的现象级AI产品，大多是工具：AI搜索、AI修图、AI生成视频。它们很高效，但用完即走，很难让用户留下，更不用说形成社区。

陈炜鹏在创业初期也面临这个选择：做确定的工具，还是做艰难的社区？他最终选择了后者，因为 “AI工具既没有想象力，也很难形成网络效应”。

这让人想起互联网内容形态的演进：从门户的“阅读”，到社交媒体的“分享”，再到短视频的“观看”。而Loopit所代表的，或许是下一个阶段——“参与”。

用户不再是内容的消费者，而是内容的“参与者”和“共创者”。陈炜鹏在Soul的经历让他深刻感知到：“今天的用户其实并不满足于观看，而是希望参与到内容中。”这种参与感带来的情感连接和沉浸感，是传统图文视频无法比拟的。

AI应用久违的想象力

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如今很多AI应用创始人的焦虑在于：产品没有壁垒，用户流失快，增长全靠买量。陈炜鹏敏锐地指出了这一点：剪映做得再好，也很难发展成抖音，因为视频最大的分发和社交场域在抖音。同理，一个单纯的AI视频生成工具，很容易沦为抖音的“插件”。

而Loopit从一开始就想构建一个能自我生长、具备网络效应的社区。在这里，用户创作互动内容，其他用户消费和互动，优质内容吸引更多创作者，形成正向循环。更重要的是，内容的形态决定了分发方式。

Loopit采用单列Feed流，是因为互动内容需要第一时间让用户感知到“可以玩”，这需要全新的、内容优先的分发逻辑。

更进一步，陈炜鹏的团队还在探索将推荐引擎与生成式AI结合，让内容的分发直接影响未来的创作工具，形成一个“创作-消费-反馈-再创作”的紧密闭环。如果这个闭环跑通，Loopit建立的将不仅是用户规模，更是一个基于新内容形态的、难以复制的生态。

给AI应用创业者的启示

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Loopit的出现，在当下略显沉闷的AI应用赛道，投下了一颗石子，激起圈内圈外的广泛思考：

1. 不要局限于“替代人”，要去“创造新体验”。

大多数AI工具的逻辑是替代人类完成某项任务，提高效率。但Loopit的逻辑是，用AI创造一种前所未有的娱乐和表达方式。AI的想象力，不该只被框在“效率工具”的范畴里。

2. 技术领先不等于产品领先。

陈炜鹏是NLP大牛出身，但他的产品思考深受Soul影响——不关心竞争对手，只关心如何给用户创造新价值。在AI时代，将前沿技术转化为让普通人感到“Aha”的体验，是一种更稀缺的能力。

3.寻找属于自己的“非共识”。

当所有人都说创业要做垂直、做工具时，陈炜鹏选择做通用社区；当大家认为推荐引擎已成熟时，他在探索“推荐+生成”的新范式。正是这些非共识，让他有底气说：“如果先验我没有优势，那我就创造后验。”

当然，Loopit才刚刚上线，面临着内容生态冷启动、用户教育成本高、大厂可能跟进等诸多挑战。但它至少向我们证明了一点：在AI时代，颠覆性创新的机会，依然属于那些敢于用新技术去拓宽人类想象力边界的团队。

他们不满足于让AI帮我们做得“更快”，而是让AI带我们玩得“更野”。这或许才是AI应用最激动人心的未来。