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JetBrains 推出全新开发工具:AI IDE AIR

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当“AI 辅助编程”不再只是一个附加功能,而成为 IDE 的底层架构逻辑,开发工具会进化成什么样?
JetBrains 的答案是:不是把 AI 塞进 IDE,而是用 AI 重构 IDE 本身 —— 这就是 AIR(AI IDE from JetBrains)。
01
AIR 是什么?

AIR 是 JetBrains 从零打造的全新独立 IDE,核心理念包括:
  • AI 即默认工作流,而非可选增强
  • 强调确定性与可解释性,避免“黑箱魔法”
  • 开发者始终掌握代码的主导权
02
快速上手:三步体验 AIR 的 AI 原生流程
JetBrains Air 是一个智能代理开发环境(ADE),让你可以将编码任务委托给 AI 代理,同时全程保持对工作的控制。其核心围绕“定义任务”和“审查结果”两大环节,适合人机协作的开发场景。
一、安装与首次运行
目前仅支持 macOS,(Windows/Linux 版本计划在 2026 年推出)。 首次启动时,需登录你的有效订阅账号,完成后进入欢迎页。
二、打开项目
支持两种方式:
  • 打开本地项目:点击 Open ,选择项目文件夹
  • 克隆 Git 项目:点击 Clone from Git ,输入仓库地址与存储路径
首次打开项目时,Air 会询问是否信任代码(执行代码存在风险,请仅信任可信来源):
  • Preview :功能受限,无法执行代码
  • Trust :允许执行代码(推荐仅用于可信项目)
三、定义任务
通过聊天模式与 AI 代理交互,逐步明确任务需求。 可以输入清晰的任务描述(如“为订单模块添加分页查询功能,支持每页 10 条数据”),并补充上下文(如“参考src/orders/service.py”)。
支持 计划模式 :让 AI 先生成执行计划,再逐步细化任务。
在任务配置中,可以设置:
权限模式
  • 询问权限:首次使用工具时提示
  • 自动编辑:自动接受文件编辑
  • 规划模式:仅分析代码,不编辑或执行
  • 完全访问:跳过所有权限提示
添加上下文的方式包括:
  • 文件和文件夹
  • Git 分支 / 提交 / 本地更改
  • MCP 服务器
  • 终端标签页
  • 上传本地文件
也可以选中代码片段,直接添加到任务中。
四、运行与任务管理
任务状态包括:
  • Running :AI 执行中,可随时补充输入
  • Waiting for user action :AI 暂停,需人工介入
  • Finished :任务完成,可审查变更
  • Canceled / Archived :手动停止或退出后归档
支持多任务并行运行(如一个任务写测试,另一个修 Bug),互不干扰。
五、审查与提交变更
在 Review 标签页中,通过差异面板查看 AI 修改的内容:
  • 统一差异 :新旧代码同页对比
  • 拆分差异 :左右分栏对比
你还可以点击行号旁的图标添加评论,像代码审查一样反馈意见。
六、进阶功能:MCP 服务器集成
通过 Model Context Protocol(MCP)可连接外部工具(如数据库、API 服务)。 配置路径:,粘贴 JSON 配置即可启用。
Settings → AI → MCP Servers
{"mcpServers": {"alphavantage": {"command""uvx","args": ["av-mcp""YOUR_API_KEY"]}}}
示例:连接 Alpha Vantage API
03
总结
JetBrains Air 通过智能代理与可视化的交互方式,降低了开发者与 AI 协作的门槛。其核心流程清晰明了:
  1. 定义任务(结合上下文与逐步引导)
  2. 配置执行环境与权限(平衡效率与安全)
  3. 审查并提交变更(确保代码质量可控)
配合多任务并行、MCP 扩展和本地快照等能力,Air 为复杂项目的协作提供了更高效、可控的 AI 开发体验。
官网:https://air.dev/
文档:https://www.jetbrains.com/help/air/getting-started.html
END
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