Claude Code 的插件CLI-Anything:把任意软件变成 AI 遥控器

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嗨咯！我是Ciphra 希弗～

这是这个系列里最让我兴奋的一个工具。

前面说的飞书、钉钉、微信，都是已经有现成 CLI 的。但世界上还有无数软件只有图形界面，没有命令行——Photoshop、Premiere、Blender、Figma…

CLI-Anything 做的事是：分析这些软件的源码，自动生成 CLI。

这样 AI 就能操控它们了。

这是香港大学开源的

CLI-Anything 是香港大学数据智能实验室（HKUDS）做的，MIT 协议开源。

目前 GitHub 上 21k+ Star，热度很高。

官方验证支持的软件：

测试覆盖了 1858 个用例，100% 通过。光 Blender 一个软件就有 208 个测试。

它是怎么工作的

CLI-Anything 的核心思路是：分析 GUI 软件的源码，把图形界面的操作映射到后端 API。

这和传统的 GUI 自动化（RPA）不一样：

所以它目前只支持开源软件。Photoshop 这种闭源的是没法用的。

七阶段流水线

当你运行 /cli-anything ./gimp 时，它会：

1. 分析源码 — 找出 GUI 组件和后端函数的对应关系

2. 设计命令结构 — 分组、命名、参数设计

3. 实现 CLI — 用 Python Click 框架写代码

4. 规划测试 — 设计测试用例

5. 编写测试 — 生成测试代码

6. 生成文档 — 自动写使用说明

7. 打包发布 — 打成可安装的 Python 包

全程自动，你只需要等。

几个实际用法

用 GIMP 批量处理图片

有次要处理 100 张照片：统一调色、加水印、转格式。

帮我把 /photos 文件夹里的所有 jpg 图片：

1. 亮度调高 10%

2. 右下角加水印「© 2026」

3. 导出为 png

Claude Code 调用 GIMP CLI：

gimp-cli batch-process \

  –input “./photos/*.jpg” \

  –brightness 1.1 \

  –watermark “© 2026” \

  –output-format png \

  –output “./output/”

100 张图片，3 分钟跑完。以前用 Photoshop 手动处理得一下午。

用 Blender 批量渲染

有个项目要渲染 50 个场景文件。

帮我把 /scenes 文件夹里的 .blend 文件全部渲染成 PNG 序列，分辨率 1920×1080。

blender-cli batch-render \

  –input “./scenes/*.blend” \

  –resolution 1920×1080 \

  –format PNG \

  –output “./output/”

50 个场景自动渲染，不用守着点按钮。跑了一晚上，第二天早上来看结果就行。

用 Audacity 批量转音频

帮我把 /audio 文件夹里的 wav 文件转成 mp3，码率 320kbps。

audacity-cli batch-convert \

  –input “./audio/*.wav” \

  –format mp3 \

  –bitrate 320 \

  –output “./mp3/”

200 个文件，5 分钟搞定。而且 Audacity 转出来的音质比一些在线转换器好。

怎么装

CLI-Anything 是作为 Claude Code 的插件存在的：

# 添加插件市场

/plugin marketplace add HKUDS/CLI-Anything

# 安装插件

/plugin install cli-anything

装完后会多两个命令：

  /cli-anything — 给目标软件生成 CLI

  /cli-anything:refine — 优化已生成的 CLI

使用方法

如果你想让 Claude Code 能操控某个开源软件：

/cli-anything ./obs-studio

它会分析 OBS 的源码，生成一个 obs-cli，顺便生成 Skills 文件。

时间取决于软件复杂度。简单的软件几分钟，Blender 这种可能要半小时。

CLI-Hub：现成的 CLI 市场

不想自己生成的话，CLI-Hub 里有别人做好的：

# 直接安装

npx cli-hub install gimp

npx cli-hub install blender

npx cli-hub install audacity

目前支持：

建议先用现成的，不够用再自己生成。

踩过的坑

模型要够强

CLI-Anything 需要分析源码、理解逻辑、生成代码，这个工作量不小。

官方建议用 Claude Opus 4.6 或 GPT-4 级别的模型。我试过用弱一点的模型，生成的 CLI 各种报错，改起来比手写还累。

装完要重启

和飞书、钉钉一样，装完 Skills 要重启 Claude Code，不然不认识新生成的命令。

检查 Skills 文件

生成的 CLI 会自带一个 SKILL.md 文件，这是给 AI 看的说明书。有时候生成过程会漏掉这个文件，导致 AI 不认识新命令。

如果发现 AI 不认识你生成的 CLI，检查一下 SKILL.md 是否存在，没有的话运行：

/cli-anything:refine

自己能做什么

给自己的项目生成 CLI

如果你有个开源项目，想让它也能被 AI 操控：

/cli-anything ./my-project

生成的 CLI 可以发布到 CLI-Hub，让其他人也能用。

给常用工具生成 CLI

遇到好用的开源工具但没有 CLI：

/cli-anything ./some-tool

一次生成，以后都能用 AI 操控。

优化已生成的 CLI

如果生成的 CLI 不够好用：

/cli-anything:refine –add-feature “批量导出”

可以在现有基础上增加功能。

四篇总结

这个系列介绍了四个工具：

一个认知：

未来的软件会有两种入口：

• GUI 给人用
• CLI 给 AI 用

你现在学的东西，是在为这个未来做准备。

系列文章完成。有问题欢迎交流。