记录一下我日常的AI工具使用读论文和交流科研思路：Chatgpt,Gemini；写代码:VScode,Qoder,Cursor；VScode就不说了，非常经典，连接服务器非常方便，结合Anaconda很便利。Qoder，Cursor的界面设计和VScode区别不大，主要是多了Vibe Coding的功能，当然在VScode里面也可以下载对应的插件去辅助编程。Qoder主要是提供国内的一些模型，师兄比较嫌弃，给了一个pro的号给我，我用的感觉还不错，平时写点脚本什么的还是够用的。Cursor的话，可以提供一些国外的大模型，但是claude相关的模型比较烧钱，所以我一般用的也不多。Claude code主要是基于命令行Cli的形式，一开始会觉得有点不方便，但是后面探索下来发现在编译器里面也提供了对应的插件：Claude Code for VS Code，安装了之后可以像Qoder,Cursor一样方便，这个插件在Cursor,Qoder的插件市场也完全可以下载。今天安装了Claude Code，主要是参考Cluade Code中文网站进行的安装。安装教程：https://claude-zh.cn/guide/getting-startedApi充值：https://cn.luckyapi.chat/console安装成功的界面：选择模型安装好了之后发现了一个好玩的项目，顺便就实践了一下谈谈感受：对于底层的大模型知识，我说不出太多，这个维度我目前还在学习中，只是具备使用这些工具的能力，下一步需要注意的是，可以规范自己AI编程的方式，比如写一些需求文档而不是只用提示词，使用一些比较好的skills，添加rules等。不过，仅仅是在科研过程中使用这些工具足以让我体验到AI对人类的冲击，AI工具其实是一把双刃剑，对于了解理论，了解原理的人来说，使用AI工具是锦上添花；对于理论知识比较缺乏的人来说，利用AI工具做一些简单的东西是没有门槛的，但是想通过AI辅助自己走的更远，似乎是一件很难的事情。因此，平时学习或者未来工作的时候，还是要先体验一下“手搓”的过程，了解这个过程，再使用AI来完成之前的内容，就能体会到AI的魅力，也能加深自己对于业务的理解。
夜雨聆风
，给了一个pro的号给我，我用的感觉还不错，平时写点脚本什么的还是够用的。
