「码途AI」| AI 工具 | 一文学会NoteBookLM使用
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随着生成式 AI 的快速发展,海量信息、新知识与各类代码框架不断涌现。如何在这个信息爆炸的时代里快速高效地学习,并高效地产出所学内容?今天分享一款近乎颠覆传统学习方式的知识库工具:它能快速生成富媒体形式的总结材料,不只帮你读资料,还能把资料变成播客、视频、幻灯片、总结报告。帮助我们高效吸收新知识、创建多样性的总结材料,节省时间。
一、Notebook LM是什么
它是 Google 基于 Gemini 等能力打造的 AI 研究与创作助理。和AI聊天机器人不同,它的底层思路是 RAG(检索增强生成):回答主要依据你上传的资料。
NotebookLM 长这个样子:
如何使用
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访问:浏览器打开 notebooklm.google.com -
账号:需要google账号登录 -
新建笔记本:点击 「新建笔记本(New Notebook)」。更稳妥的做法是 按项目分本,一项目一本,资料互不搅混。若采用 Google 常提及的 「Everything Notebook」 思路,也可把多类个人材料集中放进同一笔记本,逐步沉淀成更贴近你的「第二大脑」式助手;切勿上传敏感隐私与机密内容,重要信息仍以本地保管为准。

二、构建你的个人知识库

1. 支持的资料类型
NotebookLM常见可加入来源包括:
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本地文件:PDF、演示文稿、纯文本、音频(如 MP3)、EPUB 电子书、视频(<200M)等 -
云端与网络:Google 文档、网页链接、YouTube 视频链接(依赖字幕(Subtile)/CC来理解视频内容)。
比如长视频(大于200M),我们可以采用上传youtube,然后复制链接到NotebookLM中,会帮我们分析这个视频,整理成笔记。注意一点,需要等youtube将字幕(Subtile/CC)自动生成后,大约1~4个小时(时间依赖于视频时长)。

2. 导入与组织建议

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数量与体量:免费档常见为 每个笔记本约 50 个资料源;单个来源可承载很长正文。 -
组织原则:更推荐 「按项目建本」而不是「按大而空的话题」。例如把「2026 市场计划」相关的报告、纪要、链接放进同一本,方便 AI 做 跨文档对照。 个人内容输出需求不大的话,免费版已经足够用了。
3.web 搜索 或者 Deep Research(深度研究)

当你手边材料还不够、又需要快速补课或扫一圈公开信息时,可以试用 web搜索或者Deep Research:按你的目标做检索与整合,添加到你的知识库中去。
三、核心功能与交互玩法
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AI 聊天:像问同事一样,针对整本笔记本或某份资料提问。 -
引用与核对:回答里常带来源标注,点击可跳到对应材料,适合写稿、写报告前「对原文」。 -
摘要与概览:进入笔记本后,可生成针对整库或单份文件的主题梳理。 -
笔记与复利:你可以手写笔记,也可以把某条 AI 回答 一键保存为笔记;笔记可继续参与后续问答,形成 「提问 → 沉淀 → 再被用上」 的小循环。
四、Studio 工作室:多媒体内容生成
1. Audio Overview(AI 播客)
一键生成 双人对话式播客,多语言/中文支持以当前产品为准。若提供 互动模式,收听时可点 「加入(Join)」 插话提问,讨论会暂时转向你的问题再回到主线(Pro版本支持join功能),我用的是免费版本,只能生成对话音频。

2. Video Overview(视频概览)

把文字类材料组织成 带旁白、画面节奏与信息结构 的概览视频,可以下载,下载后可以二次剪辑分发。
3. Slide Deck(演示文稿)
可生成幻灯片结构;若支持 按页修改,可用自然语言例如「帮我润色一下第 4 页的措辞」,支持导出 PPTX。NotebookLM使用了nanobanana2制作图片,效果还是很不错的,可下载直接用。下面是生成的幻灯片,根据知识库内容长度,一共帮我我生成了15张slides。



4. 信息图(Infographics)
可把复杂信息做成可视化图卡;界面里常见 多种视觉风格(如偏动漫、偏专业、偏科学等),使用nano banana2绘图,效果不错,下面是卡通风格的效果图。

5. 学习向工具

部分版本还提供 研读指南、练习题提示、术语表、时间线 等,适合备考与系统读书。
五、高阶进阶玩法

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自定义指令(Custom Instructions)在设置里可写较长的一段「系统说明」(常见量级约 10,000 字符)。例如把 AI 设成「严谨的科研顾问」或「犀利的市场分析」,让口吻与结构更稳定。
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引导提示(Steering Prompt)在生成 视频/音频 前,用几句话约束受众与节奏,例如「面向专家、语气严肃」或「适合社交媒体、3 分钟内讲清重点」。
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Gemini 跨笔记本查询在 Gemini App 中 挂载(Mount) 多个 NotebookLM 笔记本,可打破「单本笔记本」的边界,做跨主题检索与综合。

六、应用场景:AI 如何改变你的工作?
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内容营销:把行业研报、产品资料转成 长文底稿、短视频脚本、幻灯片大纲,再人工润色与事实核对。 -
学术研究:辅助 文献梳理、对比观点、列问题清单;涉及引用格式与表格,仍以你的学校/期刊要求为准,AI 稿需人工校对。 -
金融与商业阅读:快速从季报、年报类材料里 拉出指标、风险表述、管理层讨论要点。 -
日常办公与长视频:会议或课程很长、本地不好传时,可先上传到 YouTube(例如设为 不公开列出 / Unlisted),再把 链接 加进 NotebookLM,依托字幕/转写整理 纪要、待办、后续问题。
七、国内平替参考:腾讯 ima 与 NotebookLM
若你在国内找「知识库 + AI 读写」类工具腾讯 ima(AI 工作台 / ima.copilot 体系)。它与 NotebookLM 同属 个人或团队知识库 + 检索增强对话 路线,但产品重心与使用门槛不同。下表便于快速对照。
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| 访问与账号 |
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| 生态与资料源 |
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| 模型与语言 |
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| 「只根据我的资料答」 |
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| 多媒体 / 播客类产出 |
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Studio
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| 协作与存储 |
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怎么选(简要):人在国内、资料多在 微信与本地文件、希望少折腾网络 → 可先深度试用 ima;能稳定使用 Google、材料多在 Google 文档 / YouTube、看重 Studio 一条龙多媒体总结 → NotebookLM 往往更顺手。二者并非完全替代关系。
结语

NotebookLM 不只是多一个 AI 工具,更像一种 「先收资料、再反复加工」 的工作方式:把检索与初稿从人身上卸一点下来,让你把精力放在判断、结构与创意上。
现在就可以打开 notebooklm.google.com,建第一本笔记本,从小项目试起吧。
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夜雨聆风