RapidOCR 集成 kapa.ai 问答助手

一直以来，我都在寻找一个合适的问答助手来帮助用户快速给出关于RapidOCR 的解决方案。

经过这几天的断断续续调研，我终于找到了最具有性价比的方案——kapa.ai。

基于文档内容回答用户问题的工具，在很多网站上都有集成。其本质就是一个 RAG（检索工具增强）工具。

但是门槛在于：如何有效组织现有文档，根据问题，把哪些相关文档作为上下文，送到 LLM 中去。同时，LLM 模型的部署也是需要资源的。

值得一提的是：对于开源项目来说，资源一般都是最大的问题。

解决上述一切问题的答案便是：kapa.ai。它们发布了支持开源项目计划（https://docs.kapa.ai/kapa-for-open-source）。

唯一条件是：填写一个申请表。他们会评估是否满足要求。

幸运的是，RapidOCR 通过了申请，这不就有了文章开头的图。

从运行一天的面板来看，小助手可以解决用户的大部分问题。当然，RapidOCR 官方文档也会持续更新维护。毕竟好的答案来自好的源头。

欢迎大家尝试。