PaperZX是专注于学术论文智能处理的产品，致力于通过人工智能技术，为研究人员、学生和学术机构提供高效的论文查重降重、AI痕迹优化及数据可视化解决方案，助力用户提升论文质量，让论文写作更高效、准确。

二、核心功能介绍

• 深度降重复率：采用全网领先的降重技术，一键操作即可大幅降低论文重复率，同时保证学术表达的严谨性和流畅性，避免生硬改写。

• 降AI率：智能优化文本内容，有效降低AI生成痕迹，让论文更具人文特色和原创质感，贴合人工写作风格。

• 降重+降AIGC：整合双重功能，同时降低论文重复率和AI生成痕迹，全面提升论文原创度和可读性，满足学术规范要求。

• AI率预测：选用严格算法，比对应检测平台标准更严苛，若预测AI率在10%以内，基本可通过所有相关检测平台。

三、新用户操作步骤

步骤1：访问平台

    打开浏览器，输入官方网址：https://aizx.ycjg.top/，进入PaperZX产品首页，微信扫码注册登录，即可直接使用核心功能。

步骤2：选择功能

    在首页功能区，根据自身需求选择对应服务：

• 需降低重复率：选择“降重复率(深度)”；

• 需优化AI生成痕迹：选择“降AI率”；

• 需同时优化重复率和AI痕迹：选择“降重+降AIGC”；

• 需预测AI率：选择“AI率预测”。

步骤3：输入文本

    在功能对应的文本输入框中，粘贴需要处理的论文内容（支持字符数上限100000字符，可直接粘贴全文或片段），确保文本完整、格式清晰。

步骤4：执行处理

    确认文本输入无误后，点击对应功能的“处理”按钮，系统将自动启动智能处理流程，处理时间根据文本长度略有差异，请耐心等待。

步骤5：查看结果

    处理完成后，页面将显示“处理结果”，包含处理后的文本、重复率/AI率变化情况，用户可直接复制处理后的文本用于论文修改。

四、效果参考

案例1：降重复率效果

    原文（重复率70%）：本研究采用深度学习技术对图像进行分类。本研究采用深度学习技术对图像进行分类。本研究采用深度学习技术对图像进行分类。

    处理后（重复率2%）：本研究采用深度学习技术对图像进行分类。通过构建卷积神经网络模型，实现了对输入图像的精确分类。实验结果表明，该方法在多个数据集上都取得了优异的性能。

案例2：降AI率效果

    原文（AI特征80%）：本文提出了一种基于深度学习的图像识别方法。该方法使用了卷积神经网络进行特征提取，并通过全连接层进行分类。实验结果表明，该方法具有较高的准确率。

    处理后（AI特征5%）：本研究探索了一种创新的图像识别框架。通过构建多层次的神经网络结构，实现了对图像特征的深度提取和智能分类。经过大量实验验证，该方案展现出卓越的识别性能。

五、注意事项

• 请确保输入的文本为本人合法拥有的论文内容，避免上传他人原创作品，遵守学术诚信规范。

• 系统采用严格的数据保护机制，保障用户论文内容安全，不会泄露或用于其他用途。

• 处理后的文本建议用户人工核对，根据自身研究需求微调，确保学术表达的准确性和逻辑性。

• 若处理过程中出现异常、对结果有疑问，可通过下方联系方式咨询。

六、系统常见问题解答（必看）

（一）通用使用提示

• 若您在国外，与北京时间存在时差，请务必将电脑时间调整为北京时间，避免影响功能正常使用。

• Mac系统用户请避免使用默认Safari浏览器，优先选择360浏览器或谷歌浏览器操作，提升使用流畅度，若还是不行则建议更换Wibndows。

• 文件改写操作说明：用WPS或Office打开需处理文件，点击左上角“文件”，选择“另存为”，将文件格式保存为docx（务必为DOCX格式）后，再上传进行改写。

  

（二）常见问题及解决方案

• 问：登录兑换后右上角看不见剩余时间，显示过期，重新兑换提示已兑换（常出现在苹果电脑）

• 答：更换浏览器重新打开，刷新页面即可。即便仍未显示剩余时间，也不影响功能正常使用。

• 问：文件改写时文件上传失败

• 答：两种常见原因及解决方法：1. 文件格式不支持，需在WPS中将文件重新另存为docx格式后再上传；2. 文件过大，可将文件拆分为多个片段，分多次上传改写。

• 问：文件改写耗时过长

• 答：可先刷新网页后重新发起改写；若仍耗时较长，可更换一种改写模式尝试。

七、联系方式

微信咨询：

    若有功能建议、使用问题或合作需求，可通过上述微信与我们联系，我们将及时为您解答。

八、温馨提示

    PaperZX持续优化产品功能，后续将推出更多学术辅助服务，欢迎新用户关注产品更新，助力论文写作更高效、更省心。