【学习录音整理稿】AI赋能教育教学创新

AI赋能教育教学创新

（根据长沙陈校长的培训整理，部分地方根据语义和个人理解有改动，仅作资料留存）

我们建这所学校，光建校就花了4.5个亿，后续五年里我们还持续投入了大量资金。国家给了我们这么好的支持，我们总想着要对得起党和政府，对得起老百姓，所以我们做了一个顶层设计：我们用AI绝对不是为了用而用，一定是建立在学校传统工作的基础上，核心就是学生的综合评价，为了学生的发展。

不知道大家有没有看过李希贵校长的两本书，一本叫《学生第一》，后来他又出了《学生第二》，其实他想表达的就是，在学校里，学生和老师同等重要。在我们学校也是如此，我们把教师的发展和学生的成长形成闭环，同时用AI技术，把学校传统的“三驾马车”——课程、老师、课堂串起来，最终培养我们心目中的明德少年。

这是我们政府为我们投入的第12个AI应用场景，这些都是实打实的资金堆出来的，没有钱确实玩不了这些，所以今天我不会跟大家讲这些要花钱的硬件，我想跟大家分享的是不需要额外投入太多，我们就能用的深层次人工智能的应用。这也是我们过去两年多，从24年到现在，实践出来的一些经验和观点，先跟大家铺个底，基于这些我们再聊后面的内容。

一、AI时代的三个核心认知

1.固本培人：AI不会抹平能力差距

很多校长、领导会觉得，有了AI，是不是能力弱一点的老师，教学也能变好？但我们学校实践下来发现，很多老师手里的AI，其实就是个“烧火棍”，没什么用。为什么？

在座的都是许昌的优秀老师，你们本身就有清晰的教学思路、学情判断能力和内容甄别能力，加上AI的精准借力、筛选优化，就能让工具服务教学。但能力弱的老师，很难明确自己的需求，也辨别不了内容的好坏，甚至连课堂纪律都管不住，拿到AI的结果只会照搬，不会根据自己的学情调整，没办法适配课堂。这样一来，差距反而越拉越大。

所以哪怕在AI时代，我们还是要固本培人，提升老师自身的能力。这也是为什么咱们许昌教育院会一次次把大家召集起来培训，因为我们有这个意识。

2.批判性思维：警惕AI的“胡编乱造”

现在很多AI赋能的课堂都喜欢搞“古人穿越”，让李白、爱因斯坦这些名人的照片动起来，和学生对话。但大家有没有想过，这些AI生成的对话一定是正确的吗？不一定。

我给大家举个例子，前阵子我让豆包给我写一篇数字赋能大思政教育的文章，它一两分钟就洋洋洒洒出了几千字，里面还加了很多数据，看起来特别真实，有佐证的感觉。但我接着问它，这些数据是真的吗？24年的时候我问过一次，它直接跟我说，对不起，上面很多数据是我瞎编的。到了25年，它情商高了，说有权威机构依托，但数值为合理推演，说白了还是告诉你，有些数据是完全虚构的。

所以老师们，下次你们上AI课，请到了李白、爱因斯坦，不妨跟学生说一句，我们要批判性地听，不是说AI回答你的问题就一定是对的，一定要抱着怀疑的态度。我昨天来的路上，几个小时的车程，我一直在试AI，发现你完全信它，真的会被带到沟里去，所以批判性思维太重要了。

3.先思后问：别让AI偷走我们的思考

今年春晚豆包的广告出来之后，我发现身边的人，不管是不是老师，一有问题，原来问百度，现在都问豆包，豆包给啥就是啥。我岳母看了豆包说吃这个能减肥，就非要让我们吃。我就发现，大家越来越不想自己思考了，一有问题就打开AI看答案。

我有时候在想，长此以往，人是不是会退化？所以我常跟大家说，先想一想，再问AI。比如你遇到学生打架、早恋、厌学这些问题，你先自己想想，我该怎么做，然后再去看AI的答案，把两者结合起来再去实践，这样对你的能力提升才有好处。我们说固本培能，很多时候我们也要借助AI来学习，但不能丢了自己的思考。

二、用好AI的核心：学会提问

讲完这三个观点，大家肯定会问，那AI到底该怎么用？生成式AI最大的特点就是一问一答，所以“问”就显得特别重要。

很多人说，提问越简洁越好，但我作为教研员，作为明德教育集团评价中心的主任，我发现不是这样的。我们集团有十几个分校，每次考完试，总校长都会问我，各个分校发展得怎么样，考得怎么样。这种复杂的工作，简单的提问根本没办法让AI完成。

我摸索出了一个公式，大家可以记一下：把你的理念、你的经验，还有你能获取到的数据，这三者合在一起，变成你的提问，这样的提问，才能真正帮你有效解决问题。

很多老师说，我让AI帮我备课，它给的东西看起来啥都有，但拿到课堂上就是用不了，这种情况比比皆是，背后就是你没搞懂和AI对话的秘密，你没把这三者结合起来。

1.数据脱敏：保护学生隐私

这里还要提醒大家，用AI的时候，一定要注意数据脱敏，就是把敏感数据去掉。比如我们分析成绩，只留学号，把姓名去掉，有学号就够了。

去年暑假我讲课，覆盖了幼儿园到高中的老师，我就跟他们说，如果我们的孩子从幼儿园开始，所有数据都被搬到AI里，小学、初中、高中都在里面，那将来，你搜长沙张三，他从小到大的所有信息都在里面，没有任何隐私可言。万一这个孩子将来成了国家的科研人员、保密人员，那国外的间谍要找他的资料，太轻松了，大家一定要有这个隐私安全的意识。

2.借AI的经验：补我们的不足

今天来的很多都是骨干老师，有些年长的老师会说：“我啥都不懂，这些年轻人会玩。”其实不用着急，年轻人操作是快，但要生成有质量的东西，还是需要经验。而经验不足的年轻人怎么办？

AI的经验是非常丰富的，它把人类上下五千年的知识都存在它的“大脑”里了，我们要做的，就是把AI的经验转换为我所用。

比如马上要期中考试了，考完试，我想知道过去半个学期，孩子学得怎么样，有哪些漏洞，我想亡羊补牢，但我不知道该怎么问AI，怎么办？很简单，你就直接问AI：“我现在有学生的考试数据，我想做小提分分析，你告诉我该怎么提问？”把这个难题交给AI，让它告诉你该怎么问，这就是借助AI的经验。

3.现场实践：多AI交叉验证。

说到这，我想跟大家现场做个小互动，大家把手机掏出来，我们建个群，面对面建群，我把这个提问的指令发给大家，大家可以现场试试，不管是豆包、Deepseek、Kimi，还是讯飞星火都可以。

我自己用AI有个习惯，同一个问题，我会复制粘贴，发给好几个AI，不会把鸡蛋放在一个筐里，这也是批判性思维，我会横向比较，看看不同的AI给出的答案有什么不一样，哪个更有道理。

比如你把考试数据给AI，你可以这么问：

这是我们班的考试数据，班级多少人，考试范围是什么，试卷结构是什么，我观察到学生在某些题上失分较多，但不确定是概念理解还是审题、解题能力的问题，需要你帮我分析失分背后的具体能力短板，给出分层提升策略，提供3~5个具体的补救教学的建议。

你看，这比你单纯说“豆包，帮我分析一下成绩”要精准太多了。

而且不同的AI，给出的方向还不一样，有的会帮你找出得分率显著低于年级的题目，分析对应的知识和能力要求，还会告诉你，这个知识点的前置知识是什么，后置知识是什么。比如学生不会勾股定理，你不能直接补勾股定理，你得先看，他是不是连三角形的基本常识都不会。如果他连三角形内角和180都不知道，你跟他讲勾股定理，那就是空谈。我们要把这些账算清楚，哪些薄弱点，会对后面的学习产生什么障碍，这样才能真正补到位。

4.注意时效性：AI不是万能的

不过这里也要提醒大家，AI有个时效性的问题。比如2025年我们出了新的修订版课标，刚出的时候，我让老师用AI，问它2025年的课标，它根本不知道。比如上周咱们许昌教育局发了一个文，豆包也不可能马上就知道。所以对一些新的东西，和AI对话的时候，一定要先确认一下，它知不知道这个事，这个很重要。

三、课程层面：用AI搭建课标到课时的桥梁

好了，这些就是我想先跟大家沟通的基本观点：哪怕进入AI时代，我们也不能忘了师范里学的教育学、心理学，要不断进修，固本培元；要保持批判性思维，要先想再问；还要学会借力，把AI的经验转换成我们自己的经验。

接下来，我们进入实战，我围绕一个核心，给大家举三个例子，这个核心，就是我们小初高课标里都提到的——教学评的一致性，我们来看看，AI怎么来赋能这件事。

在我看来，教学评的一致性，要分两个层面：一个是课程的实施层面，另一个，就是我们一线老师每天上的一堂课，这堂课怎么做到教学评的一致。

首先我们来看课程层面的问题。国家给我们的目标，是培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，然后分学段、分学科，给了我们课程标准，课标里告诉我们教什么、学什么、怎么评、怎么教。

但有个问题，课标是按学段来的，小学是1-2、3-4、5-6三段，初中7-9，高中10-12，它管的是整个学段，三年、六年，它没办法细化到每一节课，告诉你这节课的目标是什么，怎么教、怎么评。

这中间就有个脱节的地方，从三年的学段，到一节课40分钟，这个跨度太大了，我们一线老师，中间需要一个过渡的东西。

所以现在大家听到的大单元、单元整体教学，其实就是在补这个空白，我们要根据教材的单元，做单元整体教学，我们要有个“纲”，这个学期、这个单元，我们要教什么、学什么、怎么评价，有了这个纲，我们教起来才有底。

就像我儿子读高一，每次放长假，作业一本一本的，根本做不完，老师们一股脑布置，不管别的学科，不管学生的情况，背后其实就是老师的焦虑，也是因为没有这个纲，大家心里没底。

而且现在“双减”背景下，国家对考试管得严了，但我们教学，一节课教完了，总得知道学生学得怎么样吧？一个单元结束了，总得考一考吧？

我在学校跟老师们说，单元结束了，该考就考，别怕，教育局来查了我来顶。但我有三个要求：第一，考试的目的不是给学生排名，而是发现我们过去这个单元有哪些漏洞，每个孩子的漏洞是什么，不一样的没关系。第二，考试不一定非得是纸笔考试，课标里的评价方式有很多，非执笔的、实践类的活动都可以，不一定非要搞一张卷子。第三，不用年级统一考，你可以随堂考，根据你的课时来。

只要满足这三点，谁来查我都敢跟他说，上次局长来我也是这么讲的，他也没否定我。我们就是想把华东师大崔允漷教授讲的，把国家给我们“想得到的美丽”，变成我们“看得见的风景”，把课标里那些宏大的东西，变成我们老师能摸得着、看得见的东西，一步一步把教学做扎实，这就是课程层面的教学评价机制。

1.用AI生成课程纲要，填补课标与课时的空白

那这里面，AI能帮我们做什么？最难的是什么？课标是全国最优秀的人写的，他们都没法把它分解到学年、学期、单元，我们一个普通老师，做得到吗？

很多教研员来我们学校都会问我，你做的这个东西，质量够吗？我跟他们说，不在于眼下这个东西质量有多高，而在于你去做这个事的过程。我们学校建校5年，老师平均年龄才29岁，都是年轻人，我每年寒暑假都带着他们做这个，分解课标，做了5年，每年更新，我看着这些老师对课标的理解，一年比一年深刻，这就是我们的目标。

现在有了AI，我们就如虎添翼了。我自己是常德市教科院的兼职教研员，后来我跟院长聊了这个事，现在常德市教科院就要求，每个学期初，各个备课组都要制定本学科的课程纲要，这个东西就替代了原来的备课组计划。

这个纲要里，首先是学期的课程目标，就是从课标里的课程目标、学业要求、学业质量描述里来的，脱胎于课标。然后是单元整体教学设计，这个单元分几节课，多少课时，要和我们的校本研修、集体备课、公开课融合在一起，同时要把单元目标、评价都写清楚。

而且课标里要求，拿出10%的时间做跨学科教学，我们就把跨学科教学、学科活动都放进去，比如单元结束了，我们搞个学科活动，这也是评价，不一定非要考试。然后还有课程实施的策略、资源、评价方式，这样，以单元为单位实现教学评一致，我们就统一设计好了。

那有老师问：“这个小学的纲要，我们初中、高中怎么用？”这就是我们借力AI的时候了。你可以把这个小学的纲要发给AI，说：“请你模仿这个纲要，帮我写高中化学/数学的课程纲要。”这是一种方式。

但我的思路不一样，我会问AI：“请你根据这份课程纲要，指导高中所有学科老师用AI来生成课程纲要的初稿，并告诉我如何写指令？”我不是直接让它给我生成，我是要知道，我该怎么借鸡生蛋，怎么让我的老师，在这个过程里，理解这个纲要到底是什么。

我把这两个指令都发给大家，大家可以回去试试，你会发现，直白的指令和这种问方法的指令，生成的东西，质量以及你对它的理解，完全不一样。而且AI还会告诉你，不同的学科，要突出什么，比如语文要突出什么，数学要突出逻辑，这些都是我们很多老师自己可能没想到的，它会帮你打开视野。

做好这个纲要，我们就把课标和课时之间的桥梁搭起来了，我们手中有纲，心中不慌，就不怕走偏了。当然，最后我们还是要用我们的集体智慧，去调整，去适配我们许昌的情况，用批判性思维去看AI生成的东西，不能全信。

2.考试评价：先看卷，再看分，用AI做精准补漏

搭好这个桥梁之后，我们再来看考试评价，这是课程层面的第二个实战例子。一场考试结束之后，我们该怎么做？AI又能帮我们什么？

大部分老师考完试，第一件事就是看及格率、优秀率、平均分，我老婆是高中生物老师，每次考完，她一看班级排名，第一就开心，倒数就火气大，这是我们的常态。

但我想跟大家说，这些都是过去的事了，你老想着过去，容易得抑郁症，我们要看未来。而且，你别急着看成绩，你先看试卷的质量！有没有可能，你班考得差，不是学生的问题，是卷子本身的问题？出了一堆偏题、怪题、难题，完全脱离课标，那这个卷子，你拿来分析有什么用？

我跟阅卷系统的公司说了很久，他们打开测验报告，首先给你看的是成绩，但我需要的，首先是卷子的难度、比例、信度、区分度！我们长沙的基础教育，卷子是7:2:1，70%容易题，20%中等题，10%难题。但很多老师出题，根本没注意这个，上次我们一场考试，数学的难题占了快20%，卷子太难了，把学生考得垂头丧气，这有什么用？

那这些数据，我们看不懂怎么办？很简单，你截个图，Ctrl+C，Ctrl+V发给豆包，跟它说：“帮我分析一下初三化学这场考试的试卷质量。”它马上就告诉你，这个卷子的优点是什么，难点在哪，下次命题要注意什么，太方便了。

用平均分位次率，看见微小的进步

看完卷子质量，我们再看排名，这里我给大家推荐一个指标，叫平均分位次率，这个能帮你看班级到底有没有进步，不受卷子难易的影响。

怎么算？比如你班的平均分是80，年级平均分是95，那你们班的平均分除以年级平均分，得到一个比值。下一次考试，你班平均分85，年级平均分92，再算一个比值。两个比值一减，如果是正数，你们班就进步了，负数就是退步了。

为什么要做这个？因为一个差班，你要从最后一名升到第二，太难了，班风的扭转不是一朝一夕的，你要把这些点滴的进步，都告诉孩子，告诉老师，激励他们。我自己用了好几年了，特别有用，很多年轻老师接了差班，很努力，但一直看不到希望，用这个指标，就能让他们看到，我们其实在进步，孩子也能看到希望。

用Openlab，快速生成补救课程

然后，我们要做的，就是亡羊补牢，根据考试的结果，调整我们接下来的教学。我们看阅卷系统里的小题分析，就能找到知识点的漏洞，比如整个年级，第17题得分率最低，那我们就看，这个题对应的知识点是什么？如果有别的班这个题考得好，那我们就请那个班的老师来做经验分享；如果我们学校没有，就找集团里的学校，请来分享。

如果都没有，那我们就可以用AI生成课程来补，我给大家推荐一个清华的开源工具，叫Openlab，上个月我在清华进修的时候发现的。

你打开这个工具，输入你的课程对象，比如“面向高一基础薄弱的学生，讲勾股定理”，然后输入课程目标，它几分钟就能给你生成一个微课课程，有讲授，有互动，还有测验。

比如上次我们要做心理危机干预，我就用它生成了一个课程，里面有知识，有互动题，还有模拟对话，你扮演老师，AI扮演学生，你选你的回复，它会告诉你对不对，有没有违反干预的原则，特别好用。

而且这个工具，还能帮你做面批面改，你办公桌上有电脑，手里有手机，你可以同时带三个学生，每个学生的情况不一样，你给他们每个人生成对应的课程，他们自己学，你就可以同时辅导三个人，效率翻倍。

用数据做个性化冲刺，激活学生内驱力

有了这些小题分的数据，我们还能做更多的事，比如中考、高考冲刺的时候。我们把学生过去三年的所有知识点掌握情况的数据，脱敏之后，发给AI，跟它说：“离中考还有80天，帮我分析这个学生的情况，给他做个冲刺方案。”

AI就会给你生成这个学生的画像，比如优生吴子轩，逻辑演绎基础扎实，几何综合有波动，函数压轴题稳定性在提升，然后告诉你他的拉分点是什么，盲区是什么，个性化的策略是什么。然后你就可以针对他的薄弱点，再生成对应的课程，给他补，形成闭环。

家长会的时候，你把这个给家长，家长就知道该怎么帮孩子了，不用自己瞎教。对于薄弱的学生，也是一样，比如万同学，他的目标就是及格，AI就会帮你分析，他该抓哪些基础点，怎么帮他补，怎么激发他的信心。

我们还可以把培优班、辅潜班的学生数据集合起来，做集体的分析，告诉老师，这个班的孩子共性的优势、薄弱点是什么，你上课就可以有的放矢，而且更重要的是，你能找准孩子的问题，给他信心，激发他的内驱力。

我追踪了好几年的中考数据，那些薄弱生，最后几十天，只要鼓足了劲，总分能追一两百分，反而优生，最多也就涨个三五十分，孩子的潜力是无限的，只要你能激活他。

我们还会给家长做70天的行动指南，给老师做自查清单，核心就是，临近考试，知识不是最重要的，看见学生的努力，激活他的内驱力，才是最重要的，然后抓好教学的闭环、作业的闭环，这就够了。

未来的人工智能，最大的趋势，就是大规模教育下的个性化学习，也就是孔子说的因材施教，两千多年了，我们一直没真正实现，一个班四五十个孩子，课堂上很难做到，但现在，我们可以在课前课后，基于数据，做到这一点，这就是我们学校这几年尝试的事，供大家参考。

如果我们能把智力因素的数据和非智力因素的数据，比如学生的态度、习惯、内驱力这些结合起来，那我们的分析就会更精准。我们学校用了一些平台，比如新动力、班级优化大师，上课的时候，学生主动提问了，我点一下加分，这些数据都会记录下来，到了期末，我们把这些数据导出来，和考试数据结合，就能更全面地分析学生。

四、课堂层面：让教学评一致落到每一节课

好了，课程层面的我们讲完了，接下来我们讲，具体到一节课，教学评的一致性，我们该怎么做，AI又能帮我们什么。

首先，我们要转换理念，课堂上的教学评一致，我们要站在学生的视角去看。然后，每节课我们都要思考五个问题：第一，这节课，孩子现在在哪？也就是学情，他们的基础是什么，有没有超前学？第二，他们要去哪里？这节课我们要讲到什么程度？第三，怎么去？也就是我们的教学方法，怎么分层，怎么从低阶思维到高阶思维，培养拔尖人才？第四，他们到了没有？也就是我们的评价，这节课的目标达成了没有？第五，没到怎么办？那我们就用刚才说的Openlab，做面批面改，补漏洞。

这些通俗的问题背后，其实就是我们教师的专业能力。而核心，就是我们备课的时候，要把目标想清楚、写清楚，然后把一堂40分钟的课，拆成一个个小片段，每个片段都要做到教学评一致，5分钟、10分钟，每个片段里，教、学、评都到位，那这堂课就上得扎扎实实、清清楚楚了。

那目标要怎么写？有两个基本要求：第一，要清晰明了。我们平常写的“了解、理解、掌握、应用”这些词，其实不清晰，因为这些都是发生在大脑内部的行为，你看不到。第二，要有逻辑顺序，由浅入深，由低阶到高阶，而且要和我们的教学环节对应，目标一对应环节一，目标二对应环节二、三，这样你的课才会有条理，不然就会逻辑混乱，你评课的时候就会觉得，这节课上得很乱，原因就在这。

然后，我们对教案本进行了变革，因为如果教案不变，教学评一致就会落空。我们做了两件事：第一，把教案前面那些没用的内容，化繁为简，一线老师天天上课，写一堆没用的前置内容，投入产出比太低了，我们有了单元纲要，那些东西就不用写了。第二，把目标的制定，作为教学评一致的起点，这是最难的，也是最核心的。

我们老师写目标时，经常会遇到这几个问题，小初高都有：

（1）主体错位：目标是学生的，不是老师的

我们经常写“指导学生、引导学生、培养学生”，这些主体都是老师，不是学生。教学目标应该是学生要达成什么，不是老师要做什么。我刚工作的时候，教案里全是这些，后来才慢慢改过来。

（2）目标割裂：别把简单的事复杂化

原来的三维目标，现在的核心素养，很多老师把它们做成小标题，把一个目标拆成知识、过程、情感，或者拆成四个核心素养，这就是割裂。其实每个目标，都应该同时包含这几个方面，不是把它们拆成不同的集合，这就是把简单的事情复杂化了。

而且你用AI生成教案，如果不提醒它，它大概率就会给你生成这种割裂的目标，不管是三维还是核心素养，都是这样，这是我们要注意的。

（3）动词虚化：把动脑，转换成动手、动口

就是我们刚才说的，“了解、理解、掌握”这些词，都是大脑内部的行为，你看不到，你没办法评价，你总不能带个西瓜刀，把学生脑袋剥开，看他理解了没有吧？

那怎么解决？就是把动脑的行为，转换成动手、动口的行为，比如“理解”，对应的就是“复述、概括、举例、画图”这些，你能看到的行为，这样你就能评价了，学生能不能做到，你一眼就知道。

而且这些行为，还能帮我们做分层教学，不同的学生，我们可以设计不同的动手、动口的任务，分层作业、分层任务，自然而然就来了，小组合作也能做得有效，不是那种瞎讨论。

（4）程度模糊：让目标的程度可衡量

动脑的行为，你没办法说“浅浅的理解”“深深的理解”，但动手、动口的行为，你可以，比如做一道题，做三道题，这就是程度，这样我们的目标就清晰了。

这些问题，就是我们用AI生成目标的时候，要提醒它避开的，我们把我们的经验、理念，都放到提示词里，告诉AI，你别犯这些错误，这样它生成的目标，才是真正符合教学评一致的目标。

各位老师，今天我跟大家讲的，就是这些思路和方法，把思路转过来了，大家回去就知道该怎么做了，我们一起形成合力，把AI用好，把教学评一致做好，真正帮到我们的孩子。