【青骄引航工程】第七十四讲讲座预告|人工智能工具在提高学习科研效率中的应用

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大和二十届历次全会精神，落实立德树人根本任务，全面贯彻党的教育方针，坚持为党育人、为国育才，全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，进一步发挥机电工程学院“青骄引航工程——本-硕-博-师系列学术活动”的育人作用，学院特邀请冯坤老师带来题为“人工智能工具在提高学习科研效率中的应用”的讲座，欢迎各位师生报名学习交流。

冯坤，男，1982年生，工学博士，北京化工大学机电工程学院见习教授。压缩机及系统技术全国重点实验室智能运维研究中心主任，ISO国际振动分析师IV级认证(国际最高等级),中国振动工程学会转子动力学专业委员会理事，2017年入选北京化工大学首批青年英才百人计划，2019年获工信部急需紧缺人才培养工程入库认证。

研究方向：人工智能与预测性维护，装备智能运维，设备健康监控，信号处理。2004年起从事旋转设备动力学分析、状态监测故障诊断相关工作，截止2025年诊断航空发动机/燃气轮机、透平压缩机、泵、发电机组等故障3500余台次。

国内外发表论文50余篇，其中第一/通讯作者SCI/EI论文20余篇；授权发明专利20余项。

主持国家自然科学青年基金1项，科技部重点研发计划分课题1项，“173”重点项目分课题1项，国家自然科学基金重点项目分课题1项，“973”项目研究专题2项，负责科技部重点研发计划项目研究专题1项，主持领域基金项目等其他基础研究课题4项。

北京化工大学诊断与自愈工程研究中心长期开展人工智能与机械学科交叉科研和工程应用。在人工智能技术革新科研范式的当下，如何运用DeepSeek、Agent智能体等工具突破传统研究方法的边界？本讲座将系统解析人工智能工具如何成为科研学习的“智能加速器”。内容涵盖：从基础文本生成、代码解析到自动编程等核心场景，演示代码解释器处理数据建模的科研辅助功能，揭秘AI辅助数学推导的创新路径。讲座将结合科研实例，剖析人工智能工具在文献处理、算法开发、数据分析等环节的效率革命，同时客观探讨技术局限与伦理边界。特别设置“AI想象力拓展”环节，带领师生展望智能协作科研的未来图景。适合所有渴望提升研究效率、拓展学术视野的本科生参与，助力构建面向未来的智能化科研能力体系。

4月27日 18：30

昌平校区第一教学楼B阶203

研究生同学请登录学术报告系统进行报名。

本科生同学请登录创新创业学分系统进行报名，报名开始时间为4月24日9:00。

欢迎各位师生持续关注

机电工程学院【青骄引航工程】